公开(公告)号：CN115114901B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202110302025.7

申请日：2021-03-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 寿林钧 ,  公明 ,  唐都钰 ,  桑志杰 ,  张星尧 ,  姜大昕

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/58 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本公开提出了用于跨语言文本的表示学习的方法和装置。可以获得源语言文本和目标语言文本。可以生成所述源语言文本和所述目标语言文本的初始联合表示。可以识别所述源语言文本和所述目标语言文本中的多个词之间的关系。可以基于所述初始联合表示和所述关系来生成所述源语言文本和所述目标语言文本的联合表示。可以将所述联合表示至少映射为与所述目标语言文本相对应的目标语言表示。

公开(公告)号：CN116955710A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210397811.4

申请日：2022-04-15

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 公明 ,  张星尧 ,  杨泽 ,  寿林钧 ,  姜大昕

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/904

Abstract: 本公开提供了用于基于时序联合对比学习的节点表示生成的方法、装置、计算机程序产品和计算机可读介质。可以将交互数据转换为动态图，所述动态图包括一组快照，每个快照对应于一个时间步骤并且包括一组节点和一组边。对于所述动态图中的多个节点中的每个节点，可以生成所述节点在每个时间步骤处的快照视图节点表示、时序视图节点表示和交互视图节点表示。可以基于所述节点在所述时间步骤处的所述快照视图节点表示、所述时序视图节点表示和所述交互视图节点表示，来生成所述节点在所述时间步骤处的综合节点表示。可以至少基于时序连续节点对比任务和全局视图对比任务来优化所述综合节点表示。

公开(公告)号：CN115878882A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202111128750.3

申请日：2021-09-26

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 寿林钧 ,  张星尧 ,  公明 ,  姜大昕

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了用于用户兴趣的分层表示学习的方法、装置和计算机程序产品。可以获得用户的历史内容项序列。可以识别所述历史内容项序列中的每个历史内容项的主题和文本，以获得与所述历史内容项序列相对应的主题序列和文本序列。可以基于所述主题序列来生成综合主题表示。可以基于所述文本序列来生成综合文本表示。可以基于所述综合主题表示和所述综合文本表示来生成所述用户的用户兴趣表示。

公开(公告)号：CN115114901A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110302025.7

申请日：2021-03-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 寿林钧 ,  公明 ,  唐都钰 ,  桑志杰 ,  张星尧 ,  姜大昕

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/58 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提出了用于跨语言文本的表示学习的方法和装置。可以获得源语言文本和目标语言文本。可以生成所述源语言文本和所述目标语言文本的初始联合表示。可以识别所述源语言文本和所述目标语言文本中的多个词之间的关系。可以基于所述初始联合表示和所述关系来生成所述源语言文本和所述目标语言文本的联合表示。可以将所述联合表示至少映射为与所述目标语言文本相对应的目标语言表示。