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公开(公告)号：CN103038727A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201180032265.4
申请日：2011-06-14
Applicant: 微软公司
Inventor： P·托塞尔 , A·威尔逊 , A·A-A·基普曼 , J·C·李 , A·巴兰 , J·肖顿 , R·摩尔 , O·威廉姆斯 , R·盖斯 , M·菲诺齐奥 , K·S·佩雷斯 , A·科恩布卢姆 , J·克拉维
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/00369
Abstract: 本发明公开了用于使用NUI系统来识别和跟踪用户的骨架关节的系统和方法，并且进一步公开了用于只识别和跟踪一些骨架关节（如用户的上半身）的系统和方法。该系统可包括肢体标识引擎，它可使用各种方法来评估、标识并跟踪场景中的一个或多个用户的身体部位的位置。在各示例中，可通过将视野分成各较小的区并且一次集中于一个区来实现进一步的处理效率。此外，每一个区可具有它自己的被识别的预定义姿势。
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公开(公告)号：CN102591459B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110447930.8
申请日：2011-12-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/017 , G06K9/00342 , G06K9/00369 , G06K9/00375
Abstract: 披露了姿势状态识别以及估计用户身体部位姿势的系统和方法。在一个披露的实施例中，从传感器接收图像，其中此图像至少包括用户图像中含有此身体部位的一部分。从图像中估计用户的骨架信息，至少部分地基于骨架信息来识别与此身体部位对应的图像区域，提取此区域的形状描述符，并根据训练数据分类此形状描述符以估计此身体部位的姿势。
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公开(公告)号：CN103597515A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201280027618.6
申请日：2012-06-04
Applicant: 微软公司
Inventor： A·安布鲁斯 , K·D·李 , A·坎贝尔 , D·哈利 , B·芒特 , A·罗布斯 , D·奥斯本 , S·赖特 , N·沙卡斯 , D·希尔 , D·麦克洛克 , A·巴兰
CPC classification number: G06K9/00375 , G06K9/00362 , G06K9/48
Abstract: 本发明公开了涉及用于生成目标用户的计算机模型的流水线的系统和方法，该计算机模型包括用户的手的手模型，用户的手在NUI系统中由图像传感器捕捉。该计算机模型表示对用户的一个或多个手的位置的最佳估计，以及该一个或多个手是处于张开状态还是闭合状态。所生成的手模型可由游戏或其他应用使用来将其确定为用户姿势和控制动作。
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公开(公告)号：CN103608844A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201280030967.3
申请日：2012-06-19
Applicant: 微软公司
Abstract: 深度传感器获取用户身体的诸如手之类的关节连接的部位的图像。提供了关节连接的身体部位的预定义模型。该模型被匹配到从深度传感器获取的对应深度像素，以提供初始匹配。初始匹配随后使用距离约束、冲突约束、角度约束以及使用光栅化模型的像素比较来细化。距离约束包括对手的关节连接的部位的距离的约束。在该模型满足指定条件时，诸如在该模型的至少两个相邻手指指节被确定为位于指定相对位置（例如平行）时，可以实施冲突约束。光栅化模型包括模型的被比较以标识重叠像素的深度像素。该模型的关节连接的部位的维度被个别地调整。
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公开(公告)号：CN102591459A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110447930.8
申请日：2011-12-28
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/011 , G06F3/017 , G06K9/00342 , G06K9/00369 , G06K9/00375
Abstract: 披露了姿势状态识别以及估计用户身体部位姿势的系统和方法。在一个披露的实施例中，从传感器接收图像，其中此图像至少包括用户图像中含有此身体部位的一部分。从图像中估计用户的骨架信息，至少部分地基于骨架信息来识别与此身体部位对应的图像区域，提取此区域的形状描述符，并根据训练数据分类此形状描述符以估计此身体部位的姿势。
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