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公开(公告)号：CN102194105B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201110071738.3
申请日：2011-03-18
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00335 , G06K9/6206
Abstract: 本发明公开了一种生成用于人体跟踪的代表训练数据的方法。为身体关节跟踪系统的机器学习算法生成合成身体图像。来自运动捕捉序列的帧被重新定标到若干不同的身体类型，来充分利用该运动捕捉序列。为了避免向机器学习算法提供冗余或相似的帧，并且为了提供紧凑但仍高度变化的图像集，可使用相似度度量来标识不相似的帧。该相似度度量用于定位根据阈值距离足够不同的帧。出于真实性起见，基于真实世界深度相机通常经历的噪声源来向深度图像添加噪声。也可引入其他随机变化。例如，可向重新定标添加一定程度的随机性。对于每一帧，提供深度图像和具有标记的身体部位的对应的分类图像。也可提供3-D场景元素。
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公开(公告)号：CN102708120A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210039198.5
申请日：2012-02-20
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N21/2187 , H04N5/77 , H04N9/8227 , H04N21/2743 , H04N21/42203 , H04N21/4223 , H04N21/4334 , H04N21/4788
Abstract: 本发明涉及生活流式传输。描述了用于分析、概括和传送使用生活记录仪捕捉的生活体验的系统和方法。生活记录仪是一种记录设备，其以视频和/或音频记录的形式连续地捕捉包括未曾预料到的生活体验在内的生活体验。在一些实施例中，生活记录仪所生成的视频和/或音频记录被自动地概括、索引化和存储以供未来使用。通过对生活记录进行索引化和存储，生活记录仪可以搜索和获取其自身或另一生活记录仪所生成的生活记录，由此允许在几分钟或甚至几年后分享生活体验。在一些实施例中，可以实时地分析生活记录仪所生成的记录并将其自动推送给一个或多个目标设备。自动和即时地将生活记录作为实况订阅源推送给一个或多个目标设备的这一能力允许朋友和家庭成员实时地体验某人的生活体验。
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公开(公告)号：CN103038727A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201180032265.4
申请日：2011-06-14
Applicant: 微软公司
Inventor： P·托塞尔 , A·威尔逊 , A·A-A·基普曼 , J·C·李 , A·巴兰 , J·肖顿 , R·摩尔 , O·威廉姆斯 , R·盖斯 , M·菲诺齐奥 , K·S·佩雷斯 , A·科恩布卢姆 , J·克拉维
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/00369
Abstract: 本发明公开了用于使用NUI系统来识别和跟踪用户的骨架关节的系统和方法，并且进一步公开了用于只识别和跟踪一些骨架关节（如用户的上半身）的系统和方法。该系统可包括肢体标识引擎，它可使用各种方法来评估、标识并跟踪场景中的一个或多个用户的身体部位的位置。在各示例中，可通过将视野分成各较小的区并且一次集中于一个区来实现进一步的处理效率。此外，每一个区可具有它自己的被识别的预定义姿势。
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公开(公告)号：CN102194105A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110071738.3
申请日：2011-03-18
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00335 , G06K9/6206
Abstract: 本发明公开了一种生成用于人体跟踪的代表训练数据的方法。为身体关节跟踪系统的机器学习算法生成合成身体图像。来自运动捕捉序列的帧被重新定标到若干不同的身体类型，来充分利用该运动捕捉序列。为了避免向机器学习算法提供冗余或相似的帧，并且为了提供紧凑但仍高度变化的图像集，可使用相似度度量来标识不相似的帧。该相似度度量用于定位根据阈值距离足够不同的帧。出于真实性起见，基于真实世界深度相机通常经历的噪声源来向深度图像添加噪声。也可引入其他随机变化。例如，可向重新定标添加一定程度的随机性。对于每一帧，提供深度图像和具有标记的身体部位的对应的分类图像。也可提供3-D场景元素。
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