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公开(公告)号：CN115040109B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210695521.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开一种呼吸模式分类方法及系统，包括：构建菲涅尔区呼吸检测模型；基于菲涅尔区呼吸检测模型，得到信道状态信息振幅信息；基于信道状态信息振幅信息，得到规则周期信号波形；基于规则周期信号波形，得到呼吸频率；基于呼吸频率，得到呼吸模式分类结果。有效滤除了数据中的高中低频段噪声；能够有效提取呼吸频率，并有效实现了所提取的呼吸特征与呼吸模式之间的深层关系，在呼吸模式分类上具有优越性。
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公开(公告)号：CN110737731B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201911022440.6
申请日：2019-10-25
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的公积金用户数据细化分析系统及方法，包括：数据采集模块，用于采集多源公积金用户数据，识别出实体、实体属性以及实体之间的关系，并消除多源数据中存在的冲突；数据存储模块，用于将转换的关系型数据保存到关系数据库中；数据预处理模块，用于将原始的关系型数据转换为用户细化分析中决策树所使用的特征数据；数据分析模块，使用决策树对用户特征数据进行细化分析，最后将分析结果以图表形式展示给用户。本发明通过对原始关系模型数据进行预处理，从中提取出用于决策树细化分析的特征数据，并在其基础上设计出基于新的决策树的公积金用户数据细化分析方法，从而能及时准确地为公积金管理部门提供有力的决策支持。
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公开(公告)号：CN112927058B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110367714.6
申请日：2021-04-06
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G06Q30/0645 , G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户需求的城市公共自行车租赁点布局及调度方法，属于交通规划领域。发起众包任务，用户接收并完成众包任务，利用服务器收集用户提交的自行车租赁点的需求数据，并根据需求数据进行分析得到目标区域内的多个自行车租赁点位置，同时还对自行车租赁点进行等级划分；基于用户需求将规划目标区域进行网格化，然后通过网格化聚集的方法划分出多个网格集合，进而确定自行车租赁点位置，然后在此基础上确定每个租赁点的停车桩数量及调度策略，方便和满足用户的出行需求，提高城市公共自行车的使用率。本方法步骤简单，使用方便，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN115022797A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210515744.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种多频无源标签的煤矿井下无源定位系统及方法，属于煤矿井下监控领域。包括井下定位终端，定位无源定位微基站，无源定位无源标签，以及井上定位服务器；所述的井下无源定位微基站可以安装在巷道、综采工作面等地，定位终端可由于人员或井下设备携带，定位终端的位置即为井下人员或者设备的位置；所述的井上定位服务器对采集的到无源标签号、RSSI、频率、相位信息进行处理，并根据已知无源标签所处的位置和处理后的信息进行运算，能够得到定位终端所在的位置。使用无源标签的频率，相位、RSSI信息作为监测手段，用来判断定位终端的位置，其设备简单，易部署，系统的本部低廉，定位准确度高。
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公开(公告)号：CN112699052B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110051669.3
申请日：2021-01-14
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公布了一种基于相关输入变量的软件测试用例进化生成方法，目的采用静态确定输入变量与变异分支相关性，缩减搜索域的范围，采用遗传算法高效生成具有缺陷检测能力的测试用例；该方法首先将确定变异体与输入变量的相关性，转化为可达变异分支的路径与输入变量的相关性，采用静态分析确定变异分支与输入变量的相关性；然后，建立变异测试用例生成数学模型，决策变量为相关输入变量；最后，利用遗传算法求解该模型，进化生成测试用例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112732577A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110028394.1
申请日：2021-01-14
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公布了一种多任务软件测试用例进化生成方法，目的依据变异分支与程序路径的可执行性，将变异测试问题转化为传统的覆盖路径测试问题，采用多任务并行方式高效生成具有缺陷检测能力的测试用例。首先静态分析变异分支与程序路径的执行相关性，将所属执行路径相同的变异分支分为同一组；然后，对多组变异分支建立基于路径覆盖的变异测试用例生成多任务优化模型；最后，利用多种群遗传算法求解该模型，采用多任务并行方式高效生成具有缺陷检测能力的测试用例。本发明将变异分支依所属路径进行分组，采用传统成熟的路径测试方法，有助于提高软件测试的效率，生成具有高缺陷检测能力的测试用例。
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公开(公告)号：CN112699045A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110028395.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公布了一种基于多种群遗传算法的软件测试用例生成方法，目的依据相同输入分量分组变异分支，对于多个组的变异分支，采用多种群遗传算法并行高效生成具有高缺陷检测能力的软件测试用例。首先基于静态分析确定输入变量与变异分支，并基于相同相关输入分量分组变异分支；然后基于多个变异分支的组，构建多任务测试数据生成优化模型，以相关输入变量作为决策变量；最后，利用个体共享的多种群遗传算法，通过并行方式生成变异测试用例。本发明移除不相关变量，有助于减少搜索域；采用多种群遗传算法有利于，以并行方式处理测试用例生成，提高软件测试的效率。
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公开(公告)号：CN112422966A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011189247.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 徐州工程学院
IPC: H04N19/129 , H04N19/182 , H04N7/18
Abstract: 一种高速公路视频监控浓缩系统和浓缩方法，通过摄像机采集高速公路车道图像构建背景图像帧，在激光扫描仪联合作业下对经过的车辆进行拍摄，形成前景图像帧；对前景图像帧进行显著性处理以及对显著性图像进行二值化处理，同时对显著性图像中每个像素的显著值同一特定值比较，得像素值后将前景图像帧队列中最后一个图像帧信息以及最新采集到的前景图像帧的像素值的集合进行相似性计算；随后进行前景图像帧队列以及背景图像帧队列的选取判断；最后根据一段时间内保留下来的两种视频图像帧队列，将前景图像帧队列中的像素信息跟背景图像帧队列中的图像帧融合，形成浓缩后的视频。本发明能将大量的视频监控图像信息浓缩成较少、有用的图像数据。
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公开(公告)号：CN111613061A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010492813.2
申请日：2020-06-03
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于众包和区块链的交通流采集系统及方法，包括：由区块链系统管理端设定交通流区块链所采集的路段、区块的采集难度N及生成时间T，并构造生成针对各路段的区块链创世纪块；区块链用户端负责向车辆用户端发布针对各路段的众包任务以实现区块的产生，且由满足区块产生条件(包括采集难度N和生成时间T)的区块链用户端将其众包任务中所包含的车辆数据记录作为一个区块加入到区块链中；车辆用户端负责将当前正在行驶的车辆数据作为一条车辆数据记录提交到一个众包任务中。本发明借助互联网、智能终端，并结合众包和区块链技术进行交通流数据采集，具有成本低、高效、准确、去中心化、数据不可篡改等特点。
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公开(公告)号：CN106204484B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201610539511.X
申请日：2016-07-11
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 一种基于光流和局部不变特征的交通目标跟踪方法，首先对输入视频图像利用高斯背景建模构建初始模板，提取前景目标；接着利用SURF变换算法检测目标特征点；然后通过构建图像多分辨率小波金字塔改进LK稀疏光流法对特征点进行检测和跟踪目标，并制定自适应模板实时更新策略，判断是否最后一帧，若是最后一帧，结束跟踪；若不是最后一帧，则进行模板更新判断；若不需模板更新，则继续跟踪；若需要模板更新，则按照更新方法更新模板和跟踪窗口后，再继续跟踪；该方法匹配准确快速，降低冗余数据，自适应性强，对目标车辆形变、高速、噪声、光照不均、部分遮挡等复杂环境有较高鲁棒性，提高了车辆辨识能力，与传统方法相比有明显优势，在智能交通目标跟踪系统中有着良好的应用前景。
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