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公开(公告)号:CN119417802A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411538515.7
申请日:2024-10-31
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06T7/00 , G01S13/88 , G01S13/89 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的铁路路基病害检测方法和装置,包括:通过车载路基检测雷达系统采集探测雷达图像;对探测雷达图像进行预处理,得到预处理后的图像;将预处理后的图像输入到预先训练好的铁路路基病害检测模型中进行进行病害检测,得到铁路路基病害检测结果;其中,铁路路基病害检测结果包括用于表示波形类型的分类结果和用于表示异常波形的上下位置的回归结果,并且波形类型包括正常波形和异常波形;对铁路路基病害检测结果进行后处理,确定异常位置,相比于现有技术,其能够提高铁路路基病害检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119359690A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411538295.8
申请日:2024-10-31
Applicant: 广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种铁路扣件缺陷检测方法和装置,包括:采集待检测图像;对待检测图像进行预处理,得到预处理后的图像;将预处理后的图像输入到预先训练好的铁路扣件缺陷检测模型中进行缺陷检测,得到目标铁路扣件缺陷检测结果;其中,铁路扣件缺陷检测模型包括输入层、三个特征提取层、铁路扣件缺陷检测层和结果确定层;输入层用于将预处理后的图像分别输入到每个特征提取层,以及每个特征提取层用于对预处理后的图像进行特征提取,得到图像特征,以及每个铁路扣件缺陷检测层用于对对应的图像特征进行处理,得到候选铁路扣件缺陷检测结果,以及结果确定层用于从多个候选铁路扣件缺陷检测结果中确定出目标铁路扣件缺陷检测结果,从而提高检测效率。
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