-
公开(公告)号：CN117935972B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410338467.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
Abstract: 本申请公开了一种海水悬沙浓度计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及海沙开采技术领域，方法包括：获取海沙开采区及其临近海域的历史遥感数据、历史海水悬沙浓度数据及历史海水水声数据；临近海域为海沙开采区周围且处于设定范围内的海域；根据历史遥感数据和历史海水悬沙浓度数据确定第一计算式；根据历史海水水声数据和历史海水悬沙浓度数据确定第二计算式；获取海沙开采区及其临近海域的当前遥感数据和当前海水水声数据；将当前遥感数据带入第一计算式，得到表面的海水悬沙浓度；将当前海水水声数据带入第二计算式，得到表面以下的海水悬沙浓度。本申请可拟合出贴合实际海沙分布情况的第一、第二计算式，能准确计算出海水悬沙浓度。
-
公开(公告)号：CN115616660B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
-
公开(公告)号：CN115616073A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211630378.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N29/024 , G01N29/032
Abstract: 本发明公开一种利用水听器估算海草床氧气释放量的方法及装置，该方法包括以下步骤：在海草区域任意横断面的两端分别设置声源和水听器，声源发射初始声学信号，初始声学信号经传播后定义为衰减声学信号，水听器接收衰减声学信号，根据初始声学信号和衰减声学信号计算海草区域的声波速度和衰减参数；在无海草区域按照S1的步骤制作量版，获得对应氧气含量的声波速度变化量和衰减参数变化量；将声波速度的偏差量和衰减参数的偏差量分别与声波速度变化量和衰减参数变化量进行对比，计算得到海草区域的氧气释放量。本发明的有益效果是：采样简单，无需大量人工，并且采样时刻间隔小。
-
公开(公告)号：CN116910422B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311166865.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种天然气水合物储层泥质含量计算方法、系统及装置，该方法包括：根据自然伽马测井曲线最大值的趋势，确定自然伽马最大值边界的位置；根据自然伽马最大值边界的位置来确定泥岩线；自然伽马测井曲线上的值不能超过所述泥岩线；构建砂岩线，所述砂岩线为一条平行于泥岩线的直线，并与自然伽马测井曲线的最小值相切；所述砂岩线与泥岩线之间的水平距离为窗口，宽度为L；根据所述泥岩线的2个端点来确定自然伽马值与深度的关系以及砂岩线的表达式；根据自然伽马值与深度的关系以及砂岩线的表达式来计算得到泥质含量。本方法设定随测井深度变化为变化的最小值和最大值，该方法更为符合地质规律，明显提高了泥质含量计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN116931085A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311203640.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种砂质储层天然气水合物预测方法及装置，该方法包括将地震属性数据及测井数据作为神经网络模预测型的输入数据；神经网络预测模型输出地震范围内除了测井位置以外的自然伽马和水合物饱和度数据，得到自然伽马和水合物饱和度数据体；分别设定自然伽马和水合物饱和度门槛值，对三维地震范围的自然伽马和水合物饱和度数据体进行空间雕刻，再将雕刻结果投影到地震剖面上。本发明建立测井曲线和多个地震属性之间的神经网络，预测了地震范围内的自然伽马和水合物饱和度数据体并对砂质储层和和水合物的地下空间展布特征进行预测，克服了传统储层预测采用地球物理反演无法准确得到地震范围的砂质储层和天然气水合物的空间展布特征的缺点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118882939B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411366871.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
Abstract: 本申请公开了一种二氧化碳地质封存泄漏的监测系统，系统包括：监测模块用于对封存点进行监测处理得到监测信息；数据分析模块用于对监测信息进行计算得到泄露范围、环境异常系数和安全预防指数；异常数据判断模块用于根据泄露范围、环境异常系数和安全预防指数进行异常判断得到异常判断结果；预警模块根据异常判断结果对监测模块进行异常位置预警处理；控制模块用于根据异常判断结果和预警模块的预警信号对监测模块的采样频率和监测点布局进行调整，本申请实施例可以广泛应用于环境工程技术领域。
-
公开(公告)号：CN118395210B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410866114.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵；将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理，得到第一种类概率矩阵；基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量；根据第一列向量，利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成，能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题，本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN118278956A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
-
公开(公告)号：CN117740132A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410190584.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种洄游路径被动声学监测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取中华白海豚出没的经验资料；根据经验资料确定监测洄游路径的监测区域；基于监测区域的形状，确定水听器的布设站位；通过布设在监测区域的水听器连续采集监测区域的水声数据；根据水声数据提取得到每个水听器沿时间序列采集的中华白海豚的目标水声数据；基于每个水听器采集到目标水声数据的时间点，得到目标水声数据对应的中华白海豚的位置点；根据每个目标水声数据对应的位置点，通过点集转线生成中华白海豚的洄游路径。本发明实施例能够高效进行洄游路径被动声学监测，可广泛应用于数据处理技术领域。
-
公开(公告)号：CN115630326A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211630386.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/00 , G01H3/00 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.042 seconds)
