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公开(公告)号：CN116343453A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310601156.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备，涉及船舶自动识别系统技术领域，实施方法包括：获取船舶的AIS数据；根据所述AIS数据绘制所述船舶的空间位置点；根据所述船舶的空间位置点建立船舶参数模型；根据所述船舶参数模型监测所述船舶的行为并进行预警。本发明通过历史数据的积累，利用数据挖掘和空间分析，根据船舶定位轨迹点特征结合船舶用途，大小等特征，建立船舶定位信息异常示警模型，利用模型及时识别船舶行为及所在区域的异常并发出预警。
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公开(公告)号：CN118395210B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410866114.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵；将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理，得到第一种类概率矩阵；基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量；根据第一列向量，利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成，能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题，本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118278956A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号：CN118278956B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号：CN118395210A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410866114.8
申请日：2024-07-01
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种微体古生物沉积环境识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标工区的微体古生物样品的形态特征参数矩阵；将形态特征参数矩阵输入预设的机器学习模型进行识别处理，得到第一种类概率矩阵；基于第一种类概率矩阵构建得到表征微体古生物样品中各个种类的微体古生物的比例的第一列向量；根据第一列向量，利用微体古生物的成果资料匹配确定目标工区的沉积相。本发明实施例将微体古生物及其沉积环境基于机器学习实现逻辑集成，能够避免人工识别由于主观因素影响导致的准确性不稳定的问题，本发明实施例能够准确进行微体古生物沉积环境识别，可广泛应用于数据处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118686616B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411155679.1
申请日：2024-08-22
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种适用于水合物试采区的原位监测系统及原位监测方法，该原位监测系统包括探杆、机械开关、储能装置以及底座，探杆设有检测装置并穿设于底座，底座用于支撑沉积物，机械开关可活动连接于探杆，以使探杆在制动状态和活动状态之间切换，且机械开关设置于底座上，机械开关用于在底座支撑于沉积物时，驱使探杆切换至活动状态，储能装置连接于探杆，储能装置用于储存弹性势能并利用弹性势能对探杆施加扭矩，以驱动处于活动状态下的驱动探杆旋转钻进沉积物内。采用本申请提供的适用于水合物试采区的原位监测系统及原位监测方法，能够适用于不同质地的沉积物，同时具有低成本的特点。
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公开(公告)号：CN116343533B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310601148.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种海上测量船舶监测与预警方法、系统、设备及介质，涉及船舶自动识别系统技术领域，方法包括：获取船舶的AIS数据；根据所述船舶的特定时间所有轨迹点经纬度坐标计算所述船舶的轨迹中心点经纬度坐标；根据所述船舶的轨迹点经纬度坐标值和所述船舶的轨迹中心点经纬度坐标值，计算所述船舶的作业区半径；计算在所述作业区半径内所述船舶的平均速度；根据所述船舶的轨迹点经纬度坐标值和所述船舶的轨迹中心点经纬度坐标值，计算所述作业区半径内按照时序计算两点之间的斜率；根据所述斜率，计算斜率相同及乘积为‑1（两直线垂直）的轨迹点总个数；根据所述平均速度和所述斜率相同及乘积为‑1的轨迹点总个数识别所述船舶的行为。
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公开(公告)号：CN116343533A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310601148.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种海上测量船舶监测与预警方法、系统、设备及介质，涉及船舶自动识别系统技术领域，方法包括：获取船舶的AIS数据；根据所述船舶的特定时间所有轨迹点经纬度坐标计算所述船舶的轨迹中心点经纬度坐标；根据所述船舶的轨迹点经纬度坐标值和所述船舶的轨迹中心点经纬度坐标值，计算所述船舶的作业区半径；计算在所述作业区半径内所述船舶的平均速度；根据所述船舶的轨迹点经纬度坐标值和所述船舶的轨迹中心点经纬度坐标值，计算所述作业区半径内按照时序计算两点之间的斜率；根据所述斜率，计算斜率相同及乘积为‑1（两直线垂直）的轨迹点总个数；根据所述平均速度和所述斜率相同及乘积为‑1的轨迹点总个数识别所述船舶的行为。
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公开(公告)号：CN118686616A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411155679.1
申请日：2024-08-22
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种适用于水合物试采区的原位监测系统及原位监测方法，该原位监测系统包括探杆、机械开关、储能装置以及底座，探杆设有检测装置并穿设于底座，底座用于支撑沉积物，机械开关可活动连接于探杆，以使探杆在制动状态和活动状态之间切换，且机械开关设置于底座上，机械开关用于在底座支撑于沉积物时，驱使探杆切换至活动状态，储能装置连接于探杆，储能装置用于储存弹性势能并利用弹性势能对探杆施加扭矩，以驱动处于活动状态下的驱动探杆旋转钻进沉积物内。采用本申请提供的适用于水合物试采区的原位监测系统及原位监测方法，能够适用于不同质地的沉积物，同时具有低成本的特点。
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公开(公告)号：CN116343453B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310601156.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的船舶定位信息监测与预警方法及相关设备，涉及船舶自动识别系统技术领域，实施方法包括：获取船舶的AIS数据；根据所述AIS数据绘制所述船舶的空间位置点；根据所述船舶的空间位置点建立船舶参数模型；根据所述船舶参数模型监测所述船舶的行为并进行预警。本发明通过历史数据的积累，利用数据挖掘和空间分析，根据船舶定位轨迹点特征结合船舶用途，大小等特征，建立船舶定位信息异常示警模型，利用模型及时识别船舶行为及所在区域的异常并发出预警。
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