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公开(公告)号：CN117740132B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410190584.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种洄游路径被动声学监测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取中华白海豚出没的经验资料；根据经验资料确定监测洄游路径的监测区域；基于监测区域的形状，确定水听器的布设站位；通过布设在监测区域的水听器连续采集监测区域的水声数据；根据水声数据提取得到每个水听器沿时间序列采集的中华白海豚的目标水声数据；基于每个水听器采集到目标水声数据的时间点，得到目标水声数据对应的中华白海豚的位置点；根据每个目标水声数据对应的位置点，通过点集转线生成中华白海豚的洄游路径。本发明实施例能够高效进行洄游路径被动声学监测，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115630326B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211630386.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/00 , G01H3/00 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115616073B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211630378.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N29/024 , G01N29/032
Abstract: 本发明公开一种利用水听器估算海草床氧气释放量的方法及装置，该方法包括以下步骤：在海草区域任意横断面的两端分别设置声源和水听器，声源发射初始声学信号，初始声学信号经传播后定义为衰减声学信号，水听器接收衰减声学信号，根据初始声学信号和衰减声学信号计算海草区域的声波速度和衰减参数；在无海草区域按照S1的步骤制作量版，获得对应氧气含量的声波速度变化量和衰减参数变化量；将声波速度的偏差量和衰减参数的偏差量分别与声波速度变化量和衰减参数变化量进行对比，计算得到海草区域的氧气释放量。本发明的有益效果是：采样简单，无需大量人工，并且采样时刻间隔小。
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公开(公告)号：CN115616073A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211630378.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N29/024 , G01N29/032
Abstract: 本发明公开一种利用水听器估算海草床氧气释放量的方法及装置，该方法包括以下步骤：在海草区域任意横断面的两端分别设置声源和水听器，声源发射初始声学信号，初始声学信号经传播后定义为衰减声学信号，水听器接收衰减声学信号，根据初始声学信号和衰减声学信号计算海草区域的声波速度和衰减参数；在无海草区域按照S1的步骤制作量版，获得对应氧气含量的声波速度变化量和衰减参数变化量；将声波速度的偏差量和衰减参数的偏差量分别与声波速度变化量和衰减参数变化量进行对比，计算得到海草区域的氧气释放量。本发明的有益效果是：采样简单，无需大量人工，并且采样时刻间隔小。
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公开(公告)号：CN119885916A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369517.6
申请日：2025-03-27
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
Abstract: 本发明公开了一种生物量碳储量反演方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过应用两级生成对抗网络，能够有效提升生成图的精度与细节，也可以进一步解决单一生成对抗网络难以生成细致数据的问题；通过结合稀疏表示、生成对抗网络和无人机高光谱成像技术，显著提升了生物量和碳储量反演的效率和准确性，通过稀疏表示技术对高光谱数据进行降维处理，构建了能够有效提取关键光谱信息的稀疏基字典，并结合稀疏编码算法，极大地减少了数据的冗余性和计算复杂度，提高了数据处理的速度，还保留了高光谱数据中的重要特征信息，使得后续的反演过程更加高效和精确，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117740132A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410190584.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所
IPC: G01H3/00
Abstract: 本发明公开了一种洄游路径被动声学监测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取中华白海豚出没的经验资料；根据经验资料确定监测洄游路径的监测区域；基于监测区域的形状，确定水听器的布设站位；通过布设在监测区域的水听器连续采集监测区域的水声数据；根据水声数据提取得到每个水听器沿时间序列采集的中华白海豚的目标水声数据；基于每个水听器采集到目标水声数据的时间点，得到目标水声数据对应的中华白海豚的位置点；根据每个目标水声数据对应的位置点，通过点集转线生成中华白海豚的洄游路径。本发明实施例能够高效进行洄游路径被动声学监测，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115630326A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211630386.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/00 , G01H3/00 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
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