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公开(公告)号：CN115616660B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211636296.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种利用绕射波监测海域碳封存项目CO2泄露情况的方法及装置，该方法包括对所采集到的目标监测海域的二维海面多道地震数据进行预处理，得到预处理后的地震数据；基于预处理后的地震数据，进行偏移速度分析，得到偏移成像速度；将预处理后的地震数据输入到训练好的深度学习神经网络模型中，分离得到绕射波数据；把绕射波数据和偏移成像速度当做成像的输入数据，进行成像处理，得到最终的绕射波成像结果；基于绕射波成像的结果，确定CO2泄露区的范围。本发明提出利用绕射波成像来监测CO2渗漏情况，而绕射波包含地下小尺度异常体的高分辨率信息，可以生成高分辨率的图像，能够更好地确定CO2的范围。
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公开(公告)号：CN115616073A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211630378.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N29/024 , G01N29/032
Abstract: 本发明公开一种利用水听器估算海草床氧气释放量的方法及装置，该方法包括以下步骤：在海草区域任意横断面的两端分别设置声源和水听器，声源发射初始声学信号，初始声学信号经传播后定义为衰减声学信号，水听器接收衰减声学信号，根据初始声学信号和衰减声学信号计算海草区域的声波速度和衰减参数；在无海草区域按照S1的步骤制作量版，获得对应氧气含量的声波速度变化量和衰减参数变化量；将声波速度的偏差量和衰减参数的偏差量分别与声波速度变化量和衰减参数变化量进行对比，计算得到海草区域的氧气释放量。本发明的有益效果是：采样简单，无需大量人工，并且采样时刻间隔小。
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公开(公告)号：CN120009974A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510504451.7
申请日：2025-04-22
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种海洋数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，获取初始海洋监测信息；初始海洋监测信息包括初始波束数据、初始日变数据以及初始地震数据；对初始波束数据进行数据校正处理，得到第一目标波束数据；以及对初始日变数据进行回归处理，得到第一目标日变数据；以及对初始地震数据进行数据滤波，得到第一目标地震数据；对第一目标波束数据、第一目标日变数据以及第一目标地震数据进行可视化处理，得到目标海洋模型。实施本申请实施例，电子设备通过获取到的初始海洋监测信息，能够确保处理初始海洋监测信息的效率和准确性，并使用准确率更高的数据建立目标海洋模型，能够提高生成目标海洋模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118655622B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411124911.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种浅水地震数据叠前时间偏移处理方法、装置、设备及介质，方法包括：获取原始地震观测数据，对原始地震观测数据进行预处理得到地震波形数据；对地震波形数据进行叠前多域综合去噪，并将地震波形数据由原始域转换到线性拉冬域，得到第一地震数据；对第一地震数据进行组合多次波压制，并将第一地震数据由线性拉冬域转换回原始域，得到第二地震数据；基于第二地震数据进行速度建模，得到初始速度模型；基于初始速度模型迭代进行叠前时间偏移，进而基于迭代完成的结果处理得到叠前时间偏移结果。本发明能够准确进行浅水地震数据叠前时间偏移处理，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN115630326B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211630386.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/00 , G01H3/00 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115616073B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211630378.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G01N29/024 , G01N29/032
Abstract: 本发明公开一种利用水听器估算海草床氧气释放量的方法及装置，该方法包括以下步骤：在海草区域任意横断面的两端分别设置声源和水听器，声源发射初始声学信号，初始声学信号经传播后定义为衰减声学信号，水听器接收衰减声学信号，根据初始声学信号和衰减声学信号计算海草区域的声波速度和衰减参数；在无海草区域按照S1的步骤制作量版，获得对应氧气含量的声波速度变化量和衰减参数变化量；将声波速度的偏差量和衰减参数的偏差量分别与声波速度变化量和衰减参数变化量进行对比，计算得到海草区域的氧气释放量。本发明的有益效果是：采样简单，无需大量人工，并且采样时刻间隔小。
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公开(公告)号：CN118278956A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684802.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q30/018 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种CO2咸水层封存注入井选择方法、设备及介质，方法包括以下步骤：获取特征参数，根据特征参数建立特征参数矩阵；根据特征参数矩阵建立训练数据集和测试数据集，基于训练数据集和测试数据集训练机器学习模型；根据机器学习模型输出数据进行注入井选择。本发明通过神经网络模型进行CO2封存的注入井选择；针对地质参数和工程参数分别构建输入矩阵，通过多层神经网络模型和单层最小二乘支持向量机模型等机器学习模型进行CO2注入井型评估，能够实现CO2低成本、高效率的咸水层封存，具有较高可靠性的同时机器学习模型能够重复利用，减少了后续CO2注井工作的开发成本。
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公开(公告)号：CN116595120B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310882955.3
申请日：2023-07-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F16/29 , G06N3/126 , G06T11/60 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开一种基于遗传算法的地图面要素注记自动配置方法，利用重心注记模式生成面状要素的初始注记点集合，首先采用遗传算法求取初始注记点集合的整体最优解，将获得收敛后的注记配置的近似最优解配置的注记点集合构建注记冲突模型，最终利用字号缩小式自动注记配置方法对存在注记压盖且冲突数量超过预期值的情况，进一步优化冲突注记的位置配置，直至新生成冲突模型符合预期值即配置结束，可有效地解决全局搜索算法预处理之后局部注记密集冲突问题。
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公开(公告)号：CN115630326A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211630386.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/00 , G01H3/00 , G01C13/00
Abstract: 本发明公开一种利用水听器监测海洋生态系统的健康状态的方法及装置，该方法包括以下步骤：以海草区域的水声信号为元素建立海草水声数据库，每个水声信号标记对应的健康度概率，水声信号和健康度概率组合为第一样本数据；从第一样本数据中选取水声信号，并从水声信号中提取第一时频特征谱，将第一时频特征谱与对应的健康度概率组合为第二样本数据。本发明的有益效果是：通过预先建立海草水声数据库，以海草水声数据库中携带了水声信号和健康度概率的第一样本数据建立神经网络模型，最终利用水听器获取的实时水声信号输入该神经网络模型，能够得到目标监测海域的实时健康度概率和健康度概率分布。
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公开(公告)号：CN120045555A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510535614.8
申请日：2025-04-27
Applicant: 广州海洋地质调查局三亚南海地质研究所 , 广州海洋地质调查局
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种海洋污染监测方法、装置、电子设备及存储介质，获取海洋污染数据；通过至少一棵决策树对海洋污染数据进行污染预测，得到至少一颗决策树分别对应的第一污染因素；根据至少一棵决策树分别对应的第一污染因素，得到目标污染因素。实施本申请实施例，通过至少一棵决策树对获取到的海洋污染数据进行污染预测，得到至少一颗决策树分别对应的第一污染因素，并根据至少一个第一污染因素确定出目标污染因素，能够通过多棵决策树进行污染预测，以降低污染预测的误差率，从而能够提高海洋污染预测的准确率。
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