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公开(公告)号：CN118037671A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410196931.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本申请属于缺陷检测技术领域，尤其涉及一种电子纸的麻点检测方法、装置、电子设备及存储介质。基于AHP算法设置目标层、准则层、结果层对电子纸麻点缺陷进行检测，具体方法包括：获取待检测电子纸的类型和检测等级；基于待检测电子纸的类型，获取待检测电子纸的初始图像，初始图像包括待检测电子纸的多阶灰阶图片；基于待检测电子纸的初始图像，确定预处理图像，预处理图像用于待检测电子纸的麻点检测；基于预处理图像、待检测电子纸的类型、待检测电子纸的检测等级以及预设准则对待检测电子纸进行麻点检测。其有益效果为：通过AHP法逐层对不同特征的电子纸麻点缺陷进行检测，提高电子纸麻点检测的效率与准确度。
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公开(公告)号：CN115937740A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211476764.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 广州先进技术研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于改进YoloV5网络和双目视觉技术的物品检测方法，涉及物体检测识别技术领域。该方法在YoloV5模型的基础上，采用Ghostnet替换CSPDaeknet53模块，得到Ghostnet–YoloV5模型，减少了模型的参数量，降低了模型训练的计算量，使得模型对计算机的硬件配置需求大大降低，降低了研发所需的硬件成本以及时间成本。再基于Ghostnet‑YoloV5模型和BM立体匹配算法构建物品检测模型，通过Ghostnet‑YoloV5模型快速获取当前目标内的成员类别和数量，并结合BM立体匹配算法对目标内成员高度进行计算。
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公开(公告)号：CN115471458A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211019798.5
申请日：2022-08-24
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本发明属于电子纸表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种适用于电子纸表面缺陷图像处理方法、系统、平台及存储介质。本发明通过方法实时获取带有显著性缺陷电子纸图像，并对所述电子纸图像实时预处理；根据电子纸图像实时预处理状态，结合构建的检测算法，实时生成电子纸表面缺陷检测数据，通过融合处理后，需要检测的图片从2n张缩减至2张，检测时间大大减少，且由于融合的效果，疑似缺陷的位置，其灰度值与其他正常位置的灰度值差异会增大，最大限度的凸显该产品的表面缺陷。
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公开(公告)号：CN120070369A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510142624.5
申请日：2025-02-08
Applicant: 广州先进技术研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv8n的钢材表面缺陷检测模型构建方法及系统，该方法包括：在主干网络中使用MBConv模块替代原有C2f模块中的卷积组件，并引入EffectiveSE注意力机制，增强特征表征；在特征融合阶段引入卷积与注意力融合模块CAFM，实现多层次特征的有效融合；采用SlideLoss作为损失函数，通过交并比IoU指标动态调整损失权重，缓解类别不平衡问题。与现有技术相比，本发明提高了缺陷检测的精确度和效率，增强了模型跨尺度目标捕获能力，有效缓解了类别不平衡问题，展现出更强的适应力与鲁棒性，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631129A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211021123.4
申请日：2022-08-24
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于扩充样本的深度学习电子纸表面缺陷检测方法及系统。通过实时获取电子纸表面缺陷图像数据集，分别对所述获取到的数据集实时目标和背景分离处理；根据分离处理后的数据集，通过模拟的检测目标和不同的背景实时融合处理，生成扩充数据集；根据扩充数据集，构建网络结构，并结合设定的参数数据，生成与所述扩充数据集相应的模型；对所述模型实时训练，实时保存完成训练的模型，并根据所述完成训练的模型，实时生成电子纸表面缺陷检测数据。可以分离检测目标和背景，再通过模拟的检测目标与不同的背景融合可以有效提高数据的多样性。并且通过这种目标与背景的组合方式，生成的数据可以主动生成标签，无需再进行繁琐的标签制作工作。
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公开(公告)号：CN115471459A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211021133.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本发明属于电子纸表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的电子纸表面缺陷检测方法、系统、平台及存储介质。本发明通过方法实时获取电子纸非显著性缺陷图像数据集，并根据所述数据集构建网络结构；结合设定的参数数据，生成与所述数据集相应的模型；对所述模型实时训练，并实时保存完成训练的模型；根据所述完成训练的模型，实时生成电子纸非显著性缺陷检测数据，以及与方法相应的系统、平台，存储介质。可以实现在有限数据的情况下尽可能地提高模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN115471457A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211019797.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本发明属于电子纸表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于电子纸表面缺陷高准确性的检测方法、系统、平台及存储介质。本发明通过方法实时获取电子纸图像；并对所述电子纸图像实时预处理；根据电子纸图像实时预处理状态，实时生成电子纸表面缺陷检测数据；以及与方法相应的系统、平台及存储介质；无需工人长时期操作，只需工人定时放入待检测电子纸、定时取出完成检测、分类的电子纸。同时采用了传统机器视觉技术与AI相结合的算法，实现对量化指标缺陷的精确检测，非量化指标缺陷高效识别。
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公开(公告)号：CN222345747U
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202421219655.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本实用新型提供一种板材处理辅助装置，包括基台、第一固定模组、第二固定模组、引导条和压板，其中基台用于承载待处理板材；第一固定模组安装在基台的上表面上，第一固定模组用于夹持待切割板材，引导条可滑动地安装在基台上，引导条安装在第一固定模组的朝向基台中部的一侧，引导条用于引导切割动作；第二固定模组安装在基台的上表面的边缘处，其用于夹持待折断板材，压板可滑动地安装在基台上，压板位于第二固定模组的朝向基台中部的一侧，压板利用自身与基台的上表面之间的缝隙辅助固定待折断板材。本实用新型能辅助完成对板材的切割和折断动作，相比于原有的人工操作方案精准度提高，且装置整体结构简单，使用成本较低。
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公开(公告)号：CN218674782U
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202222234546.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 广州先进技术研究所
Abstract: 本实用新型属于电子纸表面缺陷检测技术领域，具体涉及一种用于电子纸表面缺陷检测装置。本实用新型通过用于实时完成上料处理的上料机构；用于从上料机构获取的电子纸并摆放至吸附板上，实时推动电子纸的定位机构；以及用于通过工控机对电子纸表面缺陷检测的检测机构；用于对已完成检测电子纸进行转移的下料机构；所述上料机构、检测机构和下料机构分别依次设置于所述定位机构的外围侧。可以实现采用自动上下料的电子纸表面缺陷检测装置：通过上料机构进行电子纸的搬运，自动完成FPC线的定位、上电，待检测机构检测完成后，通过下料机构根据检测结果对电子纸进行分类存放。
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