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公开(公告)号：CN114178905A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111454484.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 广州先进技术研究所
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明实施例提供一种铣刀磨损量预测方法和系统，通过对传感器所采集的工业原始信号数据进行数据分析及特征提取，过建立时域、频域和时频域分析，提取原始信号数据对应特征；结合长短期记忆神经网络建立铣刀磨损量预测模型。模型建立后，通过实际铣刀加工数据进行模型训练及验证。通过分析实验数据集，进行特征工程，建立时域、频域及时频域分析，提取原始信号数据的有效信息，模型可充分利用工业数据的时间序列特性，自适应地学习所提取特征之间的复杂隐含关系，并具备长距离依赖学习能力，可避免出现梯度爆炸和梯度消失问题，从而精准地预测铣刀的磨损量。
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