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公开(公告)号：CN114983760A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210630135.0
申请日：2022-06-06
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，提供一种上肢康复训练方法及系统。该系统包括通信连接的第一客户端和上肢训练设备，上肢训练设备穿戴于患者上肢；第一客户端生成开始训练指令并将开始训练指令发送给上肢训练设备；然后上肢训练设备根据接收的开始训练指令，带动患者上肢进行康复运动，同时上肢康复训练设备在带动患者上肢进行康复运动过程中采集运动信息，并将运动信息发送至第一客户端；然后第一客户端接收运动信息并进行显示。通过第一客户端与上肢训练设备的通信交互，实现患者自主进行康复训练同时可以及时了解自己的训练情况，从而提高了康复训练设备的利用率。
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公开(公告)号：CN114652292A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210189743.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明公开了一种中医脉象采集分析系统及方法，该系统包括上位机、微控制器、A/D转换电路、信号调理电路、数据选择器、脉搏传感器和取脉压力控制系统；所述微控制器、A/D转换电路、信号调理电路、数据选择器、脉搏传感器依次连接，用于采集脉象数据；所述取脉压力控制系统用于控制对待检测部位施加的压力；所述上位机用于进行脉搏信号数据的存储、脉搏信号的可视化显示、脉象数据的智能分析。本发明的基于压电驻极体的中医脉象采集分析系统，基本满足了中医脉诊客观化、数字化和精确化的临床需求。经测试，本系统测量结果准确，运行稳定可靠，对于中医脉诊的客观化和数字化具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN109685165A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811443036.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
CPC classification number: G06K17/0022 , G06Q10/02 , G06Q50/205 , G07C9/00031 , G07C9/00087 , G07C9/00103
Abstract: 本申请涉及一种实验室管理系统。所述方法包括：服务器、终端及智能设备；所述服务器分别与所述终端及所述智能设备连接；所述智能设备用于采集实验室的设备管理数据；所述服务器用于将智能设备采集到的设备管理数据传输至所述终端；所述终端用于展现所述设备管理数据。解决了各个分散的实验室的信息孤岛问题；实验室的所有资料和信息的收集、查询、统计以及分析全部由业务应用层自动完成，并可以按照要求生成各式各样的报表，实现了实验室的相关资源实现线上提前预约，线下在预约时间段内使用；各种仪器设备的位置、状态和性能等信息向所有学生开放共享，为了便于高校的大型仪器设备向社会开放共享，避免全社会各种大型精密仪器设备的重复投入。
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公开(公告)号：CN114224689B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202111558958.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明的实施例提供了一种下肢康复外骨骼装置及其控制方法，涉及医疗设备技术领域。该下肢康复外骨骼装置及其控制方法包括装置本体，装置本体包括腰部支撑组件、髋关节连接杆、膝关节连接杆、踝关节连接杆、脚底板和驱动组件；腰部支撑组件用于对人体腰部进行支撑；髋关节连接杆转动连接于腰部支撑组件上，且相对腰部支撑组件在第一平面内转动；膝关节连接杆转动连接于髋关节连接杆上，且相对髋关节连接杆在第二平面内转动；踝关节连接杆转动连接于膝关节连接杆上，且相对膝关节连接杆在第二平面内转动；脚底板转动连接于踝关节连接杆上，且相对踝关节连接杆在第二平面内转动，提升下肢康复外骨骼装置的灵活性。
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公开(公告)号：CN108877931B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810560970.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明提供一种肩关节康复评价方法、装置及系统，涉及康复评价技术领域，肩关节康复评价方法包括：获取待进行康复评价的肩关节的肌肉电信号及运动参数；基于肌肉电信号和运动参数，计算得到灰色关联度矩阵；基于灰色关联度矩阵、上一次的康复检测数据及预设灰色Verhulst模型，得到第一参考结果和第二参考结果；求取第一参考结果与第二参考结果的加权和，得到待进行康复评价的肩关节的康复评价结果。本发明能够通过采集自身肌肉电信号以及运动过程中的运动参数来评价当前康复情况，提高康复评价效率及精确性，为康复治疗过程提供准确的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111166617B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202010081524.3
申请日：2020-02-06
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种上肢运动康复系统，包括用于辅助上肢运动的康复机器人、用于采集健侧手肌肉电信号的数据采集单元和数据处理单元，所述康复机器人、所述数据采集单元及所述数据处理单元之间电连接；所述康复机器人包括支架、连接臂和一个用于穿戴在手臂且具有多自由度的机械手臂，所述连接臂的一端连接支架，所述机械手臂高度可调节地连接所述连接臂的另一端。本发明通过采集健侧手肌肉电信号，再对信号进行处理生成预测结果，并将预测结果作为指令发送给康复机器人，康复机器人带动患者的患侧手进行主动、被动以及主动助力的镜像康复训练，从而实现了镜像治疗与运动结合的方式促进脑相关功能重建，提高了康复效果。
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公开(公告)号：CN115212072A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210781448.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明的实施例提供了一种康复训练系统，涉及医疗技术领域，该康复训练系统包括脑波识别设备以及康复训练设备，脑波识别设备包括脑波采集模块以及控制模块，控制模块分别与脑波采集模块以及康复训练设备通信连接；脑波采集模块用于获取目标对象的脑波信号，将脑波信号发送至控制模块；控制模块用于接收来自脑波采集模块的脑波信号；根据脑波信号，确定目标对象的专注度；由专注度，确定目标康复训练内容；基于目标康复训练内容，生成控制指令，并发送给康复训练设备；康复训练设备用于接收控制指令，并根据控制指令带动目标对象进行康复训练。本发明可以简化上肢偏瘫患者的康复治疗流程。
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公开(公告)号：CN111166617A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010081524.3
申请日：2020-02-06
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种上肢运动康复系统，包括用于辅助上肢运动的康复机器人、用于采集健侧手肌肉电信号的数据采集单元和数据处理单元，所述康复机器人、所述数据采集单元及所述数据处理单元之间电连接；所述康复机器人包括支架、连接臂和一个用于穿戴在手臂且具有多自由度的机械手臂，所述连接臂的一端连接支架，所述机械手臂高度可调节地连接所述连接臂的另一端。本发明通过采集健侧手肌肉电信号，再对信号进行处理生成预测结果，并将预测结果作为指令发送给康复机器人，康复机器人带动患者的患侧手进行主动、被动以及主动助力的镜像康复训练，从而实现了镜像治疗与运动结合的方式促进脑相关功能重建，提高了康复效果。
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公开(公告)号：CN108877931A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810560970.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
Abstract: 本发明提供一种肩关节康复评价方法、装置及系统，涉及康复评价技术领域，肩关节康复评价方法包括：获取待进行康复评价的肩关节的肌肉电信号及运动参数；基于肌肉电信号和运动参数，计算得到灰色关联度矩阵；基于灰色关联度矩阵、上一次的康复检测数据及预设灰色Verhulst模型，得到第一参考结果和第二参考结果；求取第一参考结果与第二参考结果的加权和，得到待进行康复评价的肩关节的康复评价结果。本发明能够通过采集自身肌肉电信号以及运动过程中的运动参数来评价当前康复情况，提高康复评价效率及精确性，为康复治疗过程提供准确的参考依据。
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公开(公告)号：CN115211872A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210904619.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
IPC: A61B5/389
Abstract: 本发明的实施例提供了一种肌肉运动状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医学器械领域。应用于电子设备，电子设备预存有多个肌肉位置，以及每个肌肉位置的权重值，该方法包括：从多个肌肉位置中，确定目标肌肉位置。在预设时间段内，采集在人体健侧的目标肌肉位置的肌电信号，以得到健侧信号序列。以及采集在人体患侧的目标肌肉位置的肌电信号，以得到患侧信号序列。计算得到健侧信号序列和患侧信号序列的最短距离。重复上述步骤，直至得到每个肌肉位置下的最短距离。根据每个肌肉位置下的最短距离以及该肌肉位置的权重值，得到检测结果。如此，基于该对肌肉运动状态的检测结果，从而帮助医生在对康复程度评估时更加精准。
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