-
公开(公告)号:CN119990703A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510458691.8
申请日:2025-04-14
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开的重大科技基础设施的资源调度方法、装置及介质,根据重大科技基础设施的特征提取场景元素,并抽象协作环境;根据得到的场景元素以及协作环境构建E‑CARGO模型,并定义模型参数;根据所述E‑CARGO模型计算不同资源实体的使用效率,确定符合预设的效率需求的方案范围;根据所述方案范围以及不同资源实体的使用效率,确定满足资源整体效率最大化的目标函数以及对应的约束条件;根据所述目标函数以及所述约束条件进行求解,得到最优调度方案。本申请方案通过提供高效的资源分配策略,优化资源利用效率。
-
公开(公告)号:CN119598407A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510142559.6
申请日:2025-02-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东利通科技投资有限公司 , 中山大学
IPC: G06F18/25 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态预训练的车辆重识别方法、装置、设备及产品,所述方法包括获取目标车辆的车辆数据;其中,所述车辆数据至少包括所述目标车辆的车辆图像数据或文本描述信息中的一种;采用训练好的多模态车辆重识别模型,对所述车辆数据进行特征提取,得到所述车辆数据的最终特征,根据所述最终特征输出所述目标车辆的信息;其中,所述训练好的多模态车辆重识别模型包括预训练好的视觉变换器模型、预训练文生图模型和视觉变换器主网络。能够支持多种查询方式和文本信息嵌入,提高对图像文本信息的捕捉和对图像语义的理解,通过预训练增强提取特征的鲁棒性和辨别性,从而提高车辆重识别的性能。
-
公开(公告)号:CN116502918B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202310533659.2
申请日:2023-05-12
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种科技创新平台的创新能力评价方法,涉及创新能力评价技术领域。该方法包括获取各科技创新平台的创新成果数据,建立评价数据库;结合各科技创新平台的创新领域确定创新评价点;基于创新能力评价点集中的创新评价点,获取历史评价参数,并确定创新评价基准;确定各科技创新平台的优势创新评价点和短板创新评价点;根据优势创新评价点建立优势创新评价模型;根据短板创新评价点建立短板创新评价模型;结合优势创新评价模型和短板创新评价模型对各科技创新平台进行创新评价,形成创新综合评价结果数据。其能够高效且合理的对科技创新平台进行创新能力评价,以为科技创新平台的发展和创新能力检验提供可靠的参考数据。
-
公开(公告)号:CN116976693A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310853449.1
申请日:2023-07-12
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/18 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种科研机构的创新能力评估方法、系统及存储介质,该方法包括:根据采集的科研机构的立项信息、基本信息、年度报告,构建内在数据库;根据采集的国家统计信息、政策文件信息,构建外延数据库;根据内在数据库,采用机构成长能力预测模型对科研机构的自身发展能力进行评估;根据外延数据库中的国家统计信息,对科研机构的外延效益进行评估;根据外延数据库中的政策文件信息和内在数据库,计算科研机构的环境调整系数;根据自身发展能力评估结果、外延效益评估结果和环境调整系数,确定科研机构创新能力的综合评估结果;本发明采用数据分析技术,从多个角度挖掘础指标数据,实现了全方面、多维度、快速科研机构的创新能力评估。
-
公开(公告)号:CN115600782A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211592420.4
申请日:2022-12-13
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心(CN)
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06N3/006 , G08G3/00
Abstract: 本发明公开了一种航路规划方法、装置、存储介质及设备,根据输入的航路规划请求中的航空资源信息数据建立飞行成本计算参数模型,所述成本计算参数模型包括燃油流量拟合模型、航空污染物排放模型、高空风矢量拟合模型、高空温度拟合模型和单位时间成本拟合模型;根据所述航空资源信息数据中的可用航段信息和所述飞行成本计算参数模型对预建的包含时间成本、燃油成本和航空污染物排放成本的飞行成本目标函数进行多目标优化计算,获取最优飞行成本;根据最优飞行成本结果的航路规划结果进行完整规划,计算航路详细信息。能够综合污染排放,提供一种多目标优化决策的航路规划方法。
-
公开(公告)号:CN110851509A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201910852118.X
申请日:2019-09-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于资源管理的技术领域,具体公开了一种科技资源管理方法包括如下步骤:步骤1:分析资源的数据生命周期;步骤2:分析资源的科技资源需求层次;步骤3:将科技资源进行大数据处理;数据生命周期包括包括将资源分为产生期、整合优化期、存储期、服务期和衰退期,科技资源需求层次包括包括将资源分为获取需求、拥有需求、交互需求、质量需求和共享需求,大数据处理将包括将资源分为数据层、处理层和应用层。其可以保障战略目标实现,其还可以提高生产力、竞争力,以达到科技资源利用率的最大化。
-
公开(公告)号:CN105446954B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201510797445.1
申请日:2015-11-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明是一种面向科技大数据的项目查重方法,该方法根据历年的科技项目立项信息构建领域本体,然后对新申报的项目信息跟已有的项目信息进行相似度比较,进行中文分词、去停用词等一系列操作后,提取出关键特征词汇,对每个文本的关键特征词分别构建最长公共序列并计算特征词的词序因子,将词序因子引入领域本体的概念相似度计算,可得出每个特征词的相似度值进而进行相似度评价从而得出查重结论,本发明方法在现有的中文文本词序相似度计算方法上结合了领域本体处理即语义相似度和时序因子相结合,相似度计算效果将更佳。
-
公开(公告)号:CN106127648A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610422367.1
申请日:2016-06-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
CPC classification number: G06Q50/26 , G06F17/30047 , H04L67/10 , H04L67/18 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开一种基于移动互联网和位置服务的人员快速搜寻系统及方法,该系统包括相互通信连接的用户移动终端和云平台,所述云平台包括身份认证模块、人员信息存储模块、发型存储模块、服装存储模块、虚拟试衣模块和地理信息管理模块,所述发型存储模块和服装存储模块分别与虚拟试衣模块连接。
-
公开(公告)号:CN117742976B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410186616.6
申请日:2024-02-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种基于蜣螂优化算法的共识节点选择方法,涉及区块链技术领域,包括以下步骤:获取备选共识节点集合,并采用余弦相似度计算节点间余弦值,形成第一候选集合;对第一候选集合中的节点采用正弦混沌映射,形成第二候选集合;对第二候选集合中的节点使用引入透镜成像反向学习策略的蜣螂优化算法进行迭代更新,得到共识节点。用余弦相似度计算节点距离,保证计算机资源相当的节点能充当共识节点,在共识过程的提交提案,信息验签等重要步骤中能预测时间效率;采用正弦混沌映射对初始的节点处理,增加蜣螂优化算法的种群多样性,提高得出最佳方案的可能性;采用蜣螂优化算法来选择共识节点,提高区块链共识节点选择的科学性和效率。
-
公开(公告)号:CN117093997B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311360685.6
申请日:2023-10-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平稳多臂老虎机的代码对抗样本生成方法,包括:获取代码数据集,并创建多个代理对象;从代码数据集中获取一个第一代码样本;通过代码对抗样本生成模型中的攻击器,基于多个代理对象进行代理采样和代理投票处理,确定注入动作,并将注入动作注入第一代码样本,得到第二代码样本;对第二代码样本进行逃逸检测,并将逃逸成功的第二代码样本加入对抗样本集;在进行逃逸检测后,当第二代码样本不满足结束条件时,返回至获取第一代码样本的步骤获取新的第一代码样本,以进行迭代,直至获取到的新的第二代码样本满足结束条件时停止迭代,并获取停止迭代后的对抗样本集,本发明能够高效生成大量高质量的代码对抗样本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-