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公开(公告)号:CN117424848A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311744007.X
申请日:2023-12-19
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: H04L45/12 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L45/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的节点调用优化方法、系统、设备及介质,包括:根据接收到的网络通信需求确定网络拓扑结构及服务节点集;为所述服务节点集中不同服务节点配置功能接口,并根据所述功能接口确定不同服务节点间的调用关系;基于所述网络拓扑结构以及所述调用关系进行节点模拟通信,并收集节点间的通信数据和请求处理时间;通过预设的特征提取算法提取所述通信数据和所述请求处理时间的数据特征,作为训练数据集;通过预设的神经网络模型对所述训练数据集进行训练,得到训练后的网络性能预测模型;根据所述网络性能预测模型确定网络性能最优的路由路径。通过本发明能够优化节点间的路由路径,实现无中心网络节点间的高效通信。
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公开(公告)号:CN117424848B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311744007.X
申请日:2023-12-19
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: H04L45/12 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L45/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的节点调用优化方法、系统、设备及介质,包括:根据接收到的网络通信需求确定网络拓扑结构及服务节点集;为所述服务节点集中不同服务节点配置功能接口,并根据所述功能接口确定不同服务节点间的调用关系;基于所述网络拓扑结构以及所述调用关系进行节点模拟通信,并收集节点间的通信数据和请求处理时间;通过预设的特征提取算法提取所述通信数据和所述请求处理时间的数据特征,作为训练数据集;通过预设的神经网络模型对所述训练数据集进行训练,得到训练后的网络性能预测模型;根据所述网络性能预测模型确定网络性能最优的路由路径。通过本发明能够优化节点间的路由路径,实现无中心网络节点间的高效通信。
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公开(公告)号:CN106127648A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610422367.1
申请日:2016-06-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
CPC classification number: G06Q50/26 , G06F17/30047 , H04L67/10 , H04L67/18 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开一种基于移动互联网和位置服务的人员快速搜寻系统及方法,该系统包括相互通信连接的用户移动终端和云平台,所述云平台包括身份认证模块、人员信息存储模块、发型存储模块、服装存储模块、虚拟试衣模块和地理信息管理模块,所述发型存储模块和服装存储模块分别与虚拟试衣模块连接。
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