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公开(公告)号：CN116933298B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311196429.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开的科技成果数据加密处理方法、装置、存储介质及设备，对待传输数据表中的各项数据创建加密函数以及对应的解密函数，并在解密函数中设置账号信息；根据加密函数在所述待传输数据表中创建触发器，并根据触发器将所述待传输数据表中原始数据进行加密后，覆盖原始数据；对加密后的待传输数据表进行编码生成编码序列，将编码序列转化为二维数据块；将二维数据块以二进制读取方式打开得到数据表文件，计算数据表文件的数据长度，对数据表文件添加特殊文件后缀；调用AES类成员函数，通过解密函数将账号信息传输到所述数据表文件中，根据数据长度确定循环次数，完成待传输数据表的加密处理。本发明能够提高加密数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115080603B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210977957.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东华慧鲁班科技有限公司
Inventor： 李正权 , 苏炜 , 蔡建新 , 黄何列 , 胡夏林 , 蔡宇铮 , 石慧芳 , 罗莉萍 , 陈晓辉 , 梁少林 , 李保津 , 李洁儒 , 许上云 , 张熙 , 黎有 , 莫劲昆
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种数据库查询语言转换方法、装置、设备及存储介质，通过获取待转换的自然语句，根据语法结构对所述自然语句进行拆分，获取语句词组集合；采用预先训练的得到的索引模型组对所述语句词组集合进行匹配分析，获取不同词性的词组对应的关键词；所述索引模型组中包括不同词性的索引模型，分别对应所述语句词组集合中不同词性的词组与SQL关键词的匹配关系；对获取的不同词性的关键词进行拼装，得到SQL语句。能够高效、便捷地将自然语句转化为数据库的SQL语句。
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公开(公告)号：CN115547055A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211515272.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种交通信号灯协调控制方法、装置、存储介质及设备，通过根据决策树算法对预先对待预测路段进行分时段统计得到的通行数据集，以及预先根据所述通行数据集计算出每一时段的最优信号灯设置数据组成的协调数据集进行机器学习，生成以所述通行数据集中不同数据类型作为属性的三个结构模型；所述通行数据集包括车辆数据集、天气数据集和路段数据集；获取待预测时段的实时数据，采用属性数量由多到少的结构模型根据所述实时数据中与该结构模型的属性对应的数据进行决策分析；以分析结果作为所述待预测时段的信号灯设置数据对信号灯进行调控。能够实现交通信号灯管理方案的实时预测，提高通行效率。
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公开(公告)号：CN115080603A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210977957.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 广东华慧鲁班科技有限公司
Inventor： 李正权 , 苏炜 , 蔡建新 , 黄何列 , 胡夏林 , 蔡宇铮 , 石慧芳 , 罗莉萍 , 陈晓辉 , 梁少林 , 李保津 , 李洁儒 , 许上云 , 张熙 , 黎有 , 莫劲昆
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开了一种数据库查询语言转换方法、装置、设备及存储介质，通过获取待转换的自然语句，根据语法结构对所述自然语句进行拆分，获取语句词组集合；采用预先训练的得到的索引模型组对所述语句词组集合进行匹配分析，获取不同词性的词组对应的关键词；所述索引模型组中包括不同词性的索引模型，分别对应所述语句词组集合中不同词性的词组与SQL关键词的匹配关系；对获取的不同词性的关键词进行拼装，得到SQL语句。能够高效、便捷地将自然语句转化为数据库的SQL语句。
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公开(公告)号：CN115547055B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211515272.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种交通信号灯协调控制方法、装置、存储介质及设备，通过根据决策树算法对预先对待预测路段进行分时段统计得到的通行数据集，以及预先根据所述通行数据集计算出每一时段的最优信号灯设置数据组成的协调数据集进行机器学习，生成以所述通行数据集中不同数据类型作为属性的三个结构模型；所述通行数据集包括车辆数据集、天气数据集和路段数据集；获取待预测时段的实时数据，采用属性数量由多到少的结构模型根据所述实时数据中与该结构模型的属性对应的数据进行决策分析；以分析结果作为所述待预测时段的信号灯设置数据对信号灯进行调控。能够实现交通信号灯管理方案的实时预测，提高通行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115742764A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211614303.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种制动能量回收系统，包括控制器、传动齿轮、压缩机装置和蓄能装置，通过响应于汽车的制动信号，通过所述传动齿轮控制所述汽车的电动机的输出齿轮驱动压缩机装置运转；将所述压缩机装置工作产生的冷/热量传输到蓄能装置中存储。在新能源汽车制动时，电动机输出动能直接驱动压缩机装置运转，实现动能向动能的直接转化，提高能量转化效率，并且通过蓄能装置，能够存储对应的热/冷量，能够用于车辆内部司乘人员供冷/供热，能够避免在夏季或冬季使用空调导致动力电池容量损耗严重的问题，在提高用户使用体验的同时，能够延长续航里程。
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公开(公告)号：CN103455596B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310393575.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的科技项目立项评估的方法，包括如下步骤：获取项目立项申请数据；对项目相关技术最新发展方向和热点处理后与立项申请数据比较得到第一结果；对国家政策扶持方向和地方政府产业发展方向信息处理后与立项申请数据比较得到第二结果；对主管部门实地产业考察反馈建议及综合实力信息处理后输出第三结果；对主管部门历年相似科技项目立项、历年已立项项目建设情况及成效处理后与立项申请数据比较得到第四结果；依据第一结果、第二结果、第三结果、第四结果及其权重得到立项申请评估及建议报告。实施本发明的基于大数据的科技项目立项评估的方法，具有以下有益效果：科技项目评估的质量和水平较高、评估结果更客观、更全面。
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公开(公告)号：CN117951636B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202311679443.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F18/25 , G16Y40/10 , G06F18/10 , G06F18/214 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开的基于物联网数据融合的土壤污染检测方法、装置及介质，通过获取待检测区域的土壤污染相关的多源数据；采用预设的土壤环境融合算法对多源数据进行端到端的融合和预测，得到土壤污染程度的估计数据；采用预设的空间插值算法推算未观测到的数据，得到土壤污染的评估数据；通过脉冲神经网络模型将估计数据与评估数据进行融合，得到综合的土壤污染检测数据；利用地理信息系统技术将检测数据与待检测区域的地理空间信息相结合，进行地理空间分析，得到空间分析数据；将土壤污染检测数据与空间分析数据输入至预建的健康风险评估模型中，计算土壤污染的风险等级。通过该方法可以高效、准确地评估城市土壤污染对人体健康的潜在风险。
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公开(公告)号：CN115742764B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211614303.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种制动能量回收系统，包括控制器、传动齿轮、压缩机装置和蓄能装置，通过响应于汽车的制动信号，通过所述传动齿轮控制所述汽车的电动机的输出齿轮驱动压缩机装置运转；将所述压缩机装置工作产生的冷/热量传输到蓄能装置中存储。在新能源汽车制动时，电动机输出动能直接驱动压缩机装置运转，实现动能向动能的直接转化，提高能量转化效率，并且通过蓄能装置，能够存储对应的热/冷量，能够用于车辆内部司乘人员供冷/供热，能够避免在夏季或冬季使用空调导致动力电池容量损耗严重的问题，在提高用户使用体验的同时，能够延长续航里程。
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公开(公告)号：CN116503026B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310753876.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/10 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 估的准确性。本发明公开了一种科技项目的运维风险评估方法、系统及存储介质，该方法包括：对科技项目申报材料及其对应的评审报告材料进行数据特征提取，构建样本数据集；根据对样本数据集过采样处理后得到的均衡样本数据集，对混合随机森林算法的径向基神经网络进行训练，得到科技项目风险评估模型；对当前上传的科技项目文件进行数据特征提取，得到科技项目文件的项目评估指标；根据科技项目文件的项目评估指标，采用科技项目风险评估模型进行预测，得到科技项目文件的运维风险等级；本发明采用混合随机(56)对比文件陆晓琴等.基于PCA-RBF神经网络的PPP 项目风险智能评价研究《.科技管理研究》.2017,第37卷(第14期),第59-63页.
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