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公开(公告)号：CN114047929B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210029556.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强的用户定义函数识别方法、装置及介质，包括：对用户定义函数的反汇编文本进行预处理和划分处理，获得训练数据集；对其操作码进行词嵌入，生成词向量；将词向量输入Transformer模型，获取经过初始预训练过的Transformer模型；对预设数量阈值的词向量进行遮罩处理；将所有词向量输入到经过初始预训练过的Transformer模型，输出词向量的编码结果并将其作为反汇编文本的编码特征信息，将统计特征转换为三通道的图像以获取反汇编文本的统计特征信息，并将统计特征信息和编码特征信息进行拼接，输入全连接神经网络中，得到用户定义函数分类模型。本发明实施例能够准确识别用户定义函数。
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公开(公告)号：CN117093997B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311360685.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平稳多臂老虎机的代码对抗样本生成方法，包括：获取代码数据集，并创建多个代理对象；从代码数据集中获取一个第一代码样本；通过代码对抗样本生成模型中的攻击器，基于多个代理对象进行代理采样和代理投票处理，确定注入动作，并将注入动作注入第一代码样本，得到第二代码样本；对第二代码样本进行逃逸检测，并将逃逸成功的第二代码样本加入对抗样本集；在进行逃逸检测后，当第二代码样本不满足结束条件时，返回至获取第一代码样本的步骤获取新的第一代码样本，以进行迭代，直至获取到的新的第二代码样本满足结束条件时停止迭代，并获取停止迭代后的对抗样本集，本发明能够高效生成大量高质量的代码对抗样本。
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公开(公告)号：CN117093997A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311360685.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平稳多臂老虎机的代码对抗样本生成方法，包括：获取代码数据集，并创建多个代理对象；从代码数据集中获取一个第一代码样本；通过代码对抗样本生成模型中的攻击器，基于多个代理对象进行代理采样和代理投票处理，确定注入动作，并将注入动作注入第一代码样本，得到第二代码样本；对第二代码样本进行逃逸检测，并将逃逸成功的第二代码样本加入对抗样本集；在进行逃逸检测后，当第二代码样本不满足结束条件时，返回至获取第一代码样本的步骤获取新的第一代码样本，以进行迭代，直至获取到的新的第二代码样本满足结束条件时停止迭代，并获取停止迭代后的对抗样本集，本发明能够高效生成大量高质量的代码对抗样本。
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公开(公告)号：CN114047929A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210029556.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强的用户定义函数识别方法、装置及介质，包括：对用户定义函数的反汇编文本进行预处理和划分处理，获得训练数据集；对其操作码进行词嵌入，生成词向量；将词向量输入Transformer模型，获取经过初始预训练过的Transformer模型；对预设数量阈值的词向量进行遮罩处理；将所有词向量输入到经过初始预训练过的Transformer模型，输出词向量的编码结果并将其作为反汇编文本的编码特征信息，将统计特征转换为三通道的图像以获取反汇编文本的统计特征信息，并将统计特征信息和编码特征信息进行拼接，输入全连接神经网络中，得到用户定义函数分类模型。本发明实施例能够准确识别用户定义函数。
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公开(公告)号：CN117037187A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311303753.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06V30/22 , G06V30/19 , G06V30/418 , G06V30/42
Abstract: 本发明公开了一种试卷图像提取方法、装置及终端设备，采集待提取试卷的试卷图像；根据预先构建的试卷模板提取所述试卷图像中的手写特征区域图像；提取并解析所述试卷图像中的身份数据信息；将所述手写特征区域图像与所述身份数据信息对应匹配，得到所述待提取试卷的试卷样本和学生手写数字训练样本。本申请能够高精度、高准确率地实现试卷图像提取，并且能有效利用作答完成的试卷，高效提取出学生身份信息中的手写数字作为训练样本，为学生手写数字识别模型提供良好的训练数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115357468B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211276402.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种软件性能评估方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待评估软件的每一页面的页面参数；其中，所述页面参数包括：冷启动时间、热启动时间和内存消耗值；对每一所述页面参数进行归一化处理，得到每一所述页面参数的归一化值；根据每一所述归一化值计算得到每一所述页面的性能指标数据；根据所有所述页面的性能指标数据计算所述待评估软件的性能评估值。采用本发明实施例能够对软件性能进行量化，能够更加客观地对软件性能进行评估，为软件优化提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114595130A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210181317.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种软件稳定性评估方法、装置、存储介质和设备，通过获取待评估软件运行过程中的异常数据信息和运行数据信息，计算整体异常率指数和异常运行时间比例，根据整体异常率指数和异常运行时间比例计算稳定指数，根据稳定指数大小评估待评估软件的稳定性，量化软件稳定性的评价指标，并且结合软件异常之间的因果关系和相对重要性评估稳定性，稳定性评估更加全面；通过异常因果矩阵去除异常数据信息中重复异常次数，提高异常数据信息的准确率；通过异常重要性对比矩阵确定异常加权系数，稳定性评估更加准确。
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公开(公告)号：CN109299016A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811200447.8
申请日：2018-10-15
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种测评文档生成方法，包括：获取待测项目的项目信息；其中，所述项目信息至少包括测评类型；所述测评类型至少包括验收测评、科技项目测评和专项测评；根据所述测评类型从文档模板库中获取测评所需的测评文档模板；其中，所述文档模板库预先根据预设的文档模板结构建立，所述文档模板结构中包括不同的模板结构元数据；获取测评信息；其中，所述测评信息至少包括测评计划、测评工具、测评需求和测评依据；基于所述测评文档模板，根据所述项目信息和所述测评信息生成测评文档。相应的，本发明还公开了一种测评文档生成系统及终端设备。采用本发明的技术方案能够提高测评文档的生成效率，并降低测评文档错误率。
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公开(公告)号：CN115357468A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276402.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明公开了一种软件性能评估方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待评估软件的每一页面的页面参数；其中，所述页面参数包括：冷启动时间、热启动时间和内存消耗值；对每一所述页面参数进行归一化处理，得到每一所述页面参数的归一化值；根据每一所述归一化值计算得到每一所述页面的性能指标数据；根据所有所述页面的性能指标数据计算所述待评估软件的性能评估值。采用本发明实施例能够对软件性能进行量化，能够更加客观地对软件性能进行评估，为软件优化提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114328277A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210234709.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明提供了一种软件缺陷预测和质量分析方法、装置、设备及介质，方法包括：获取不同领域的软件项目历史数据，并根据软件项目历史数据获取不同粒度的项目模块缺陷信息；根据项目模块缺陷信息建立知识图谱；根据知识图谱构建多任务训练模型，并对多任务训练模型进行训练和学习，得到软件质量分析指标的预测结果。采用本发明实施例，能够基于不同领域的软件历史数据，充分利用历史数据的关联性进行关联分析，来获得缺陷预测信息，并基于构建的知识图谱和训练模型，依据缺陷特征建立多个质量分析指标体系，通过预测指标的权重分析，保证质量指标有效性，从而能够直接了解新项目的缺陷预测和产品质量，进一步提高项目管理的工作效率。
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