一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法

    公开(公告)号:CN119942649A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510095025.2

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv8的轻量化仔猪多行为识别方法,包括:将数据集划分为训练集、验证集和测试集;设计PBR‑YOLO的网络架构,构建PBR‑YOLO轻量化网络架构,其中PBR‑YOLO先是使用Ghost模块网络替代原始骨干网络;C2f‑Faster‑EMA模块和ELMD;Ghost模块网络先是通过标准卷积生成本质特征图,再对本质特征图进行线性变换生成Ghost特征图;通过调整Ghost模块中的本质特征图参数量和Ghost特征图的参数量,得到所需要的参数压缩比;再引入FasterNet模块结合EMA形成C2f‑Faster‑EMA模块;使其能够在实际应用场景中自动检测仔猪行为。

    一种母猪发情监控方法及系统

    公开(公告)号:CN118097560B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410408276.7

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种母猪发情监控方法及系统,涉及母猪发情监控领域。该方法包括以下步骤:采集母猪彩色视频数据和母猪红外视频数据;获取整猪彩色数据片段、猪头彩色关键片段、猪屁股彩色关键片段和猪屁股红外关键片段;获取母猪行为特征识别结果、猪脸呆滞表情特征识别结果、猪耳竖立特征识别结果、猪外阴流粘液特征识别结果和猪阴臀温差达到发情状态的特征识别结果;获取母猪发情预测结果;获取母猪实际发情结果;构建训练数据集,利用训练数据集对多值加权预测中的权重参数进行微调,以对母猪发情进行预测监控。本发明基于全局特征和局部特征联合预测母猪发情,能提升母猪发情行为预测结果的准确性,进而有效地进行母猪发情监控。

    一种基于轨道式巡检机器人的猪只健康评估方法

    公开(公告)号:CN119251870A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411301814.9

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于轨道式巡检机器人的猪只健康评估方法,包括以下步骤:S1、通过轨道式巡检机器人采集猪只的RGB图像、红外图像和深度图像,并记录猪只健康状况;S2、通过深度学习模型根据RGB图像、红外图像和深度图像提取猪只的生理及行为特征;S3、根据猪只的生理及行为特征得到猪只的健康指标;S4、将猪只的健康指标通过z‑score标准化,得到猪只的健康指标的评分;S5、根据猪只健康状况构建随机森林模型,将猪只的健康指标的评分作为自变量,通过随机森林模型训练得到健康指标的权重,根据健康指标的权重建立猪只健康评分模型,计算猪只的健康评分,实现一种自动化的猪只健康评估。

    一种作物长势识别方法和系统

    公开(公告)号:CN113724210B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202110932657.1

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种作物长势识别方法和系统,涉及作物监测技术领域。所述方法包括步骤:获取作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像;计算作物株高,分析作物营养状况,识别作物病虫害情况;进行株高评分、营养状况评分和病虫害评分;对评分进行数据融合,计算得到作物的长势评分,若评分低于预设阈值,发出预警信息。本发明通过采集作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像,计算得到作物的株高、营养状况、病虫害情况,从而多方面反应作物长势,并进行数据融合,得到综合的作物长势评分,监测的维度多样化,直观反应作物生长情况,避免了观测人员实地采样观测容易受到主观因素影响。

    一种母猪发情监控方法及系统

    公开(公告)号:CN118097560A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410408276.7

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种母猪发情监控方法及系统,涉及母猪发情监控领域。该方法包括以下步骤:采集母猪彩色视频数据和母猪红外视频数据;获取整猪彩色数据片段、猪头彩色关键片段、猪屁股彩色关键片段和猪屁股红外关键片段;获取母猪行为特征识别结果、猪脸呆滞表情特征识别结果、猪耳竖立特征识别结果、猪外阴流粘液特征识别结果和猪阴臀温差达到发情状态的特征识别结果;获取母猪发情预测结果;获取母猪实际发情结果;构建训练数据集,利用训练数据集对多值加权预测中的权重参数进行微调,以对母猪发情进行预测监控。本发明基于全局特征和局部特征联合预测母猪发情,能提升母猪发情行为预测结果的准确性,进而有效地进行母猪发情监控。

    一种母猪分娩智能预测系统及方法

    公开(公告)号:CN117197902B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311465835.X

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种母猪分娩智能预测系统及方法,涉及养猪业领域,系统包括AI边缘设备模块、环境因子采集模块、网络传输模块、视频图像数据存储模块、本地服务器、云服务器和终端实时显示模块,所述网络传输模块包括交换机和传感器网关,所述交换机通过网线分别与AI边缘设备模块、视频图像数据存储模块和本地服务器连接,所述传感器网关通过网线与本地服务器连接,所述环境因子采集模块与传感器网关通信连接,所述本地服务器与云服务器通信连接。本发明解决了现有技术存在对设备和技术要求高,影响母猪健康,只针对姿态信息进行预测,检测范围较窄,无法对其他可能影响分娩时间的因素进(56)对比文件Yigui Huang 等.An Improved PigCounting Algorithm Based on YOLOv5 andDeepSORT Model《.Sensors》.2023,第23卷(第6309期),1-18.Ali Seydi Kecelia 等.Development of arecurrent neural networks-based calvingprediction model using activity andbehavioral data《.Computers andElectronics in Agriculture》.2020,第170卷(第105285期),1-9.

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