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公开(公告)号：CN114549477B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210172764.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01G17/08
Abstract: 本发明公开了一种肉鸭体重估测方法及其估测系统，所述肉鸭体重估测方法包括：S1：获取肉鸭原始相关图像；S2：对所述肉鸭原始相关图像进行预处理操作，得到肉鸭相关图像；S3：判断所述肉鸭相关图像是否包含肉鸭，若是，进入步骤S4，否则，返回步骤S1；S4：根据所述肉鸭相关图像，得到肉鸭体重的估测结果。本发明所提供的肉鸭体重估测方法及其估测系统，能够提高肉鸭体重测量效率。
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公开(公告)号：CN113724210B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110932657.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种作物长势识别方法和系统，涉及作物监测技术领域。所述方法包括步骤：获取作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像；计算作物株高，分析作物营养状况，识别作物病虫害情况；进行株高评分、营养状况评分和病虫害评分；对评分进行数据融合，计算得到作物的长势评分，若评分低于预设阈值，发出预警信息。本发明通过采集作物的深度图像、多光谱图像、RGB图像，计算得到作物的株高、营养状况、病虫害情况，从而多方面反应作物长势，并进行数据融合，得到综合的作物长势评分，监测的维度多样化，直观反应作物生长情况，避免了观测人员实地采样观测容易受到主观因素影响。
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公开(公告)号：CN116897860A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311025650.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种初生鸭分拣装置和性别分类方法，属于初生鸭性别分类技术领域，为了解决现有初生鸭性别分类过程中对初生鸭健康造成伤害的技术问题，初生鸭分拣装置包括：传送机构，所述传送机构包括输入侧、输出侧以及位于所述输入侧和所述输出侧之间的分类机构；其中，所述输出侧包括母鸭输出侧和公鸭输出侧；分类机构，所述分类机构包括三通道选择门，所述三通道选择门通过旋转获取位于所述输入侧的初生鸭，并经核心模块对所述初生鸭进行性别分类后，经所述输出侧输出；所述分类机构还包括隔音外壳和位于所述隔音外壳内部的麦克风，所述麦克风与所述核心模块连接，以用于获取所述初生鸭的声音信号，并将所述声音信号传输至所述核心模块。
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公开(公告)号：CN114463701B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210387398.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06N3/04 , G06K9/62 , G16H50/30 , A01K29/00 , A01K45/00 , G01D21/02 , G10L25/45 , G10L25/66 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据动物养殖数据挖掘的监测预警系统，属于动物养殖检测预警系统设计技术领域，包括动物体征传感器、动物声音传感器、环境传感器、轨道机器人、算法训练模块、动物健康数据产生模块、动物健康数字矩阵模块和动物健康分析模块；本方案提供一种多源动物养殖数据采集、处理及动物健康分析预警的系统，通过构建动物数字矩阵信息，并对养殖动物状态进行分析和预警，解决了通过多源大数据的方式挖掘动物养殖数据，并对非健康养殖动物健康预警的问题，本系统对于动物养殖具有通用性。
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公开(公告)号：CN114548203A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111487321.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于Cycle‑GAN与ResNeXt的蔬菜病害识别方法，该方法使用了基于深度学习网络ResNeXt的模型进行病害叶片的识别，还以包括现有公开数据、人工采集数据以及由基于Cycle‑GAN的模型生成的伪数据在内的混合数据集来展开模型训练，提高了模型的泛化性；本发明方案的识别结果精细化程度以及准确率更高，具备更好的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920453A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111194639.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的猪只体尺体重估测方法，涉及深度学习技术领域。本发明使用卷积神经网络进行猪只的体重预测，相关特征由卷积神经网络学习得到，不需要构建特征工程提取，从而使提取特征更全面，并且卷积神经网络在处理噪声数据和数据的非线性问题上优于线性模型；采用通用的2d彩色摄像头拍摄的猪只图片，设备价格低廉，实施本技术方案成本低。
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公开(公告)号：CN118628743A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795257.4
申请日：2024-06-19
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的田间水稻图像自动分割方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：对在不同光照条件下采集的田间水稻原始图像Img进行分块，并对图像块进行编号和风格分类；采用改进的CycleGan循环生成对抗网络，在不同色调下对曝光风格的图像块进行处理，将曝光风格的图像块转换为温光风格的图像块；对转换后的图像块进行分割处理，得到图像块二值图；根据图像块二值图的编号，按照顺序进行逆向拼接合成处理，得到田间水稻原始图像Img的分割结果。本发明减少了人工标注成本，更好地保持了水稻叶面细节信息和清晰度，解决了原始图像中曝光区域水稻难以分割的问题。
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公开(公告)号：CN118010099A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410158973.1
申请日：2024-02-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种大田作物环境评估系统及方法，涉及大田作物环境评估技术领域，评估系统包括车载多功能多路网关，网关包括电源模块、网络通信模块、CPU控制器模块、存储器算法模块、传感器接口模块、传感器模块和RGB摄像头，电源模块分别与网络通信模块、CPU控制器模块和存储器算法模块连接，CPU控制器模块分别与网络通信模块、存储器算法模块和传感器接口模块连接，传感器接口模块和传感器模块通过接线端子连接，RGB摄像头与传感器接口模块连接。本发明解决了现有网关无法实现算法在本地的集成和部署，缺少对作物‑环境进行融合评估和给出相应的农事决策功能的问题。
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公开(公告)号：CN114627467B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210163798.6
申请日：2022-02-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于改进神经网络的水稻生育期识别方法及系统，包括获取水稻田间图像，对所述水稻田间图像进行预处理以构建训练集和验证集；建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，利用训练集和验证集对水稻生育期识别神经网络进行训练并优化，将待识别的水稻田间图像输入网络中，得到水稻生育期的识别结果。本发明通过建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，能够实现针对水稻生育期的不同阶段进行实时识别，有效提高水稻生育期的识别效率与准确率。
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公开(公告)号：CN113662530B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110753730.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种猪只生理生长状态监测预警方法，本发明能够通过猪只的深度图像、热红外图像以及RGB图像对猪只的体尺、体重、体温以及行为进行监测，同时还实现了对体温异常以及猪只发情的情况进行预警，能够提升猪只养殖产业在生产管控方面的精细化智能化水平。
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