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公开(公告)号：CN119727439A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510059998.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: H02M7/5387 , G06F17/12
Abstract: 本发明提出了一种构网型逆变器电压混沌特性确定方法、装置、设备、介质，该方法包括：基于构网型逆变器的电路构建包括开关函数的分数阶状态方程；基于分数阶广义状态空间平均法，将分数阶状态方程转换为分数阶广义状态空间平均方程，基于分数阶广义状态空间平均方程构建构网型逆变器的分数阶广义状态空间平均模型；基于分数阶广义状态空间平均模型建立闭环系统，基于闭环系统计算出构网型逆变器的输出电压的时域表达式，基于时域表达式确定构网型逆变器的电压混沌特性。根据本发明实施例的技术方案，能够能够根据开关非线性引起的分数阶特性和电路中输出电压输出电流的谐波成分，对构网型逆变器进行建模确定构网型逆变器的电压混沌特性。
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公开(公告)号：CN118174338A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410291801.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充放电策略优化方法及相关装置，包括：根据联合优化的目标系统的负荷数据构建配电网动态重构的数学优化模型，并进行求解得到的动态重构结果；基于出行链理论创建电动汽车的出行特征量的概率分布函数，根据各概率分布函数利用蒙特卡洛法随机抽样得到电动汽车的出行链参数；根据出行链参数确定电动汽车入网地区，并根据重构后的电网电压状况确定电动汽车的充换电站；根据重构后的网络结构和出行链参数，构建电动汽车充放电策略优化模型，并进行求解得到联合优化后的结果；从而解决了现有技术忽视了配电网重构和电动汽车充放电两者各自的特性，无法合理地实现两种优化手段间的协调，将二者的优势最大化的问题。
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公开(公告)号：CN116702068B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310981549.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置，包括：获取小区域地形数据块并进行拼接；收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值；对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据，对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记；将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练，将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值，与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向
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公开(公告)号：CN116502746A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310311625.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请公开了一种发电功率气象因素数值预报产品订正方法及相关装置，利用多模式数据源和风光电场时次数据，将集成和订正技术结合应用，既能减小各模式预报的系统性偏差，又能综合各模式的优点，减小单一模式预报的不确定性。对于模式预报准确率的评判，采用专门针对风光电场制定的预报准确率检验方法。并且建立的模型为动态自适应模型，对各个风光电站单独建模，模型中预报偏差和权重系数均可实现动态调整，能够适应不同地理环境下不同季节模式预报数据本身的预报效果差异。从而解决了现有风光预报订正技术难以满足新能源发电功率预报准确率及并网运行安全的要求的问题。
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公开(公告)号：CN109856493A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811642584.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明涉及输电线路的安全技术领域，特别是涉及一种用于输电线路的检测装置。该检测装置包括信号发生器、功率放大器、滤波器、双踪示波器；所述信号发生器产生的初始信号同步传输到所述功率放大器和所述双踪示波器，所述功率放大器将初始信号进行放大后输出到输电线路CT引流线处接入输电线路，行波在输电线路中传播，输电线路产生反射波经另一个输电线路CT引流线处作为反馈信号传输到所述滤波器滤波，所述滤波器将反馈信号传输到所述双踪示波器，所述双踪示波器将反馈信号与初始信号进行对比显示。利用该装置可有效对输电线路的运行情况进行判断，无需工作人员，直接利用数据来直观呈现输电线路是否发生断路或接地的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119621428A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411706897.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请提供了一种配电终端加密装置的复位及状态检测系统和方法。该系统通过串口数据检测单元与硬件复位模块相连，根据检测到的串口数据状态决定是否触发硬件复位模块对配电终端加密装置进行复位操作，使得该系统能够有效防止因软件故障或异常导致的设备停滞，确保了配电终端加密装置在无人值守的电力网络环境中能够自动恢复运行，提高了电力系统的整体稳定性和响应速度，从而解决了现有方案中运维人员对配电终端加密装置复位的成本高，导致运维效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN119134483A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411176777.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种海上风电并网系统的电网优化调度方法、装置、介质，方法包括：基于台风时变特征信息确定系统的多个调控状态转换时间段；当处于任意一个调控状态转换时间段，确定目标系统操作信息并执行对应系统操作；构建系统频率响应模型和频率安全约束式；构建发电机组资源成本控制模型和第一约束式；构建系统切负荷响应模型和第二约束式；利用第一约束式和第二约束式构建的目标约束式优化基于发电机组资源成本控制模型和系统频率响应模型构建的目标模型，利用Benders解耦方法求解优化后的目标模型。本申请基于台风时变特征预测系统的调控状态转换时间并调整系统操作，对海上风电并网系统进行频率、切负荷量等约束，保障系统运行安全。
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公开(公告)号：CN118353083A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410493422.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Inventor： 王世龙 , 朱冠荣 , 许渝钒 , 罗文博 , 谭涛亮 , 杜婉琳 , 马明 , 曾挺 , 陈仕驹 , 招汉秋 , 张伟康 , 彭孝强 , 刘结 , 李径钊 , 黄洪波 , 陈庭宇 , 黄明星 , 林立
IPC: H02J3/38 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02M7/5387 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出一种动态串联虚拟补偿电容的新能源逆变器控制方法，包括以下步骤：首先采集并网点近1年内每天的电压信号；然后将每周前6天的电压信号作为样本，第7天的电压信号作为标签输入到基线网络中进行训练，实时预测未来的电压信号；接着采集逆变器输出电流信号并进行abc/dq坐标变换；最后，将dq坐标系下的电流信号输入到电流环控制器和虚拟串联补偿控制器，并将两个控制器中前者与后者的输出信号作差后得到逆变器的调制信号。所述动态串联虚拟补偿电容的新能源逆变器控制方法与实际电容串联补偿在效果上等效，具体补偿多少电容采用实时动态更新的方式，提高远距离电能传输效率，达到稳定电压和并网的要求。
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公开(公告)号：CN118008724A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410207641.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集；根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数，获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集；获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集，并划分为第一训练集和第一测试集；通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样，同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树，对决策树的缺失值进行填充；将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试，得到完成训练的极端梯度提升树；将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。
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公开(公告)号：CN119831571A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411917912.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网大面积故障辅助决策的生成方法、电子设备。其中，该方法包括：利用多源异构挖掘技术获取故障信息；基于故障信息，利用遗传算法生成恢复供电辅助决策；利用多源异构挖掘技术获取母线负荷信息；基于恢复供电辅助决策和母线负荷信息，利用机器学习算法生成母线停电批量转供决策；基于恢复供电辅助决策和母线停电批量转供决策中的至少一个生成综合辅助决策，综合辅助决策用于向目标用户展示以辅助目标用户进行决策。本发明解决了配网大面积故障辅助决策可靠性和适用性不高的技术问题。
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