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公开(公告)号:CN119134393A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411129058.6
申请日:2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明公开了一种光储联合系统参与一次调频的控制方法,包括以下步骤:首先,计算光伏电站并网点频率偏差,并计算光储联合系统参与电网一次调频所需的有功功率调节量;利用CEEMDAN将有功功率调节量分解为高、中、低频三部分,将中频输送给光伏变流系统,将低频、高频输送给储能系统;根据光照条件和运行状态计算光伏电站各变流器一次调频最大可增发功率,确定各变流器最优目标功率指令;根据储能的容量限制和荷电状态,计算储能系统一次调频最大可调节功率,确定最优目标功率指令;最后将所述最优目标功率指令下发给对应的变流器和储能系统,使其按照指令自动调节自身有功功率到指令功率。
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公开(公告)号:CN118487291A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410493415.0
申请日:2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Inventor: 罗文博 , 王世龙 , 陈俊霖 , 曾挺 , 谭涛亮 , 谢涛 , 曹宇 , 杜婉琳 , 刘学聪 , 冯永 , 刘仕高 , 黄洪波 , 林立 , 黄明星 , 梁建昂 , 张炜 , 梁才剑 , 张伟康
Abstract: 本发明公布了一种风光储系统频率一体化协调多旋转矢量叠加控制方法,包括以下步骤:获取风光储系统的控制性能指标、区域控制误差以及有功功率偏差,并分别传递至风力发电系统、光伏发电系统和储能系统;分别对风力发电系统、光伏发电系统和储能系统的控制性能指标、区域控制误差以及有功功率偏差进行模糊化及反模糊化处理;通过强化学习方法分别获得:自动发电控制、风力发电系统的行动、光伏发电系统的行动以及储能系统的行动;综合强化学习得到基于旋转矢量叠加控制的风力发电系统的行动、光伏发电系统的行动和储能系统的行动;最后综合得到风光储系统的基于多旋转矢量叠加控制的行动。
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公开(公告)号:CN116244297A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310311681.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种影响光伏发电的因素及特征量的识别方法及相关装置,包括:将光伏发电站的运行参数进行整理形成光伏电站数据集;对光伏电站数据集进行误差检测和异常值剔除后,根据光伏发电站周边气象站、卫星遥感、雷达以及再分析数据进行插值补充得到多源数据;确定典型天气过程类型并选取影响光伏发电功率的气象因素;根据天气过程类型和气象因素,基于多源数据提取不同天气类型下气象因素观测数据和光伏发电功率数据作为光伏发电出力分析的样本数据集;从而计算不同天气类型下各气象因素与光伏发电功率的相关系数,进而确定影响光伏发电功率的关键气象因素及特征量。解决了现有技术对影响光伏发电功率的气象因素考虑不够全面的问题。
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公开(公告)号:CN116522817A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310509467.8
申请日:2023-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及风机发电技术领域,公开了一种风机阵列尾流分布计算方法、系统、电子设备及介质,其方法通过对首排目标风机的来流区和尾流区进行计算流体力学建模,输出尾流区各网格点处的风速,计算尾流区内的各网格点处的风速衰减并对其进行归一化,得到各网格点处的风速衰减系数,并将其拓展到全域所有风机的尾流区,并对尾流重叠区的各网格点的风速衰减系数进行修正,对各个风机的尾流区的来流速度进行遍历计算,基于全域所有风机的来流速度和全域所有风机的尾流风速衰减系数分布对全域所有风机的各网格点的风速进行遍历计算,得到全域风机的尾流风速分布,提高了尾流风速分布的计算效率和计算精度。
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公开(公告)号:CN118539492A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410618686.4
申请日:2024-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Inventor: 王世龙 , 罗文博 , 招汉秋 , 许渝钒 , 陈晓怡 , 徐宗亮 , 刘结 , 李经钊 , 曹宇 , 梁建昂 , 卓华硕 , 张伟康 , 林理符 , 李亚龙 , 马明 , 郑秀程 , 梁诗婷 , 许力予
Abstract: 本发明提出一种配合传统机组的风光储有功功率平衡控制方法,该方法采用深度迁移学习方法,用于配合传统机组的风光储有功功率平衡控制。所提方法中的深度迁移学习方法利用源域中新能源机组、传统机组和电力需求的历史数据来建立模型,更好地学习到不同机组之间的关联和特征,从而迁移这些知识到目标域中,优化目标域的有功功率平衡控制策略,从而控制储能系统,使风光储能系统最大程度的配合进行新型电力系统有功功率平衡控制。
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公开(公告)号:CN119362434A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411478894.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请提供了一种电网的优化控制方法、装置和电网优化系统。该方法包括:获取电网的相关数据;构建控制优化模型,其中,控制优化模型是使用多组训练数据来通过NSWOA算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关数据、历史相关数据对应的历史优化数据,其中,历史优化数据为至少对电力设备的历史出力值和历史功率分配进行优化控制的策略的数据;将相关数据输入至控制优化模型,得到相关数据对应的优化数据;根据相关数据对应的优化数据,控制电网的电力设备运行。该方案解决了现有技术中电网运行的稳定性较差的问题。
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公开(公告)号:CN118353083A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410493422.0
申请日:2024-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Inventor: 王世龙 , 朱冠荣 , 许渝钒 , 罗文博 , 谭涛亮 , 杜婉琳 , 马明 , 曾挺 , 陈仕驹 , 招汉秋 , 张伟康 , 彭孝强 , 刘结 , 李径钊 , 黄洪波 , 陈庭宇 , 黄明星 , 林立
IPC: H02J3/38 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02M7/5387 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出一种动态串联虚拟补偿电容的新能源逆变器控制方法,包括以下步骤:首先采集并网点近1年内每天的电压信号;然后将每周前6天的电压信号作为样本,第7天的电压信号作为标签输入到基线网络中进行训练,实时预测未来的电压信号;接着采集逆变器输出电流信号并进行abc/dq坐标变换;最后,将dq坐标系下的电流信号输入到电流环控制器和虚拟串联补偿控制器,并将两个控制器中前者与后者的输出信号作差后得到逆变器的调制信号。所述动态串联虚拟补偿电容的新能源逆变器控制方法与实际电容串联补偿在效果上等效,具体补偿多少电容采用实时动态更新的方式,提高远距离电能传输效率,达到稳定电压和并网的要求。
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公开(公告)号:CN118965272A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411227981.3
申请日:2024-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种不依赖气象数据的日前光伏功率预测方法和相关装置,包括获取待预测日前若干天的天气类别;将日前若干天的天气类别输入到天气类型概率预测模型中,得到待预测日的天气类型概率分布;对天气类型概率分布进行多次随机抽样;按抽样得出的天气类型选择对应的光伏功率预测模型,并利用各个光伏功率预测模型进行预测;将多次抽样得出的天气类型概率与对应的多个光伏功率预测结果进行加权融合,得到最终的预测结果。本发明通过聚类的方法充分挖掘历史光伏出力数据中隐含的气象信息,结合天气类型概率预测模型和光伏功率预测模型可以在没有天气预报输入的条件下有效考虑长期运行中的天气变化,使得应用的条件更加宽松。
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公开(公告)号:CN118174338A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410291801.1
申请日:2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充放电策略优化方法及相关装置,包括:根据联合优化的目标系统的负荷数据构建配电网动态重构的数学优化模型,并进行求解得到的动态重构结果;基于出行链理论创建电动汽车的出行特征量的概率分布函数,根据各概率分布函数利用蒙特卡洛法随机抽样得到电动汽车的出行链参数;根据出行链参数确定电动汽车入网地区,并根据重构后的电网电压状况确定电动汽车的充换电站;根据重构后的网络结构和出行链参数,构建电动汽车充放电策略优化模型,并进行求解得到联合优化后的结果;从而解决了现有技术忽视了配电网重构和电动汽车充放电两者各自的特性,无法合理地实现两种优化手段间的协调,将二者的优势最大化的问题。
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公开(公告)号:CN211015095U
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201922302649.X
申请日:2019-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G05B19/042 , G01N33/00
Abstract: 本实用新型提供一种变电站GIS室智能监测风控装置,包括风机控制端、路由端和监控终端,所述风机控制端包括六氟化硫气体传感器、氧气传感器、微控制器、风机驱动电路和无线通信模块,所述六氟化硫气体传感器、氧气传感器接微控制器的输入端,所述风机驱动电路接微控制器的输出端,所述微控制器通过路由端与监控终端通信连接。六氟化硫气体传感器、氧气传感器的数值通过微控制器、无线通信模块和路由端发送到监控终端,以实现监控终端的实时监测。当六氟化硫气体和氧气含量达到报警设值时,微控制器会通过无线通信模块和路由端发送报警信息至监控端,运维人员可在监控端发送指令,通过路由端和风机驱动电路控制风机打开或关闭,从而及时通风排气。
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