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公开(公告)号:CN118862674A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410997488.3
申请日:2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上浮式风机动态载荷与结构运动状态的估计与预测方法,方法包括:计算TMD‑浮台‑塔架系统的动能和势能,根据拉格朗日方程,建立基于TMD的海上浮式风机的多体耦合动力学模型;构建多层神经网络来逼近系统模型的非线性部分;将海上浮式风机的风浪载荷视为有界的干扰,设计固定时间干扰观测器,在预定时间内对动态载荷进行精确估计;结合所述多层神经网络和所述固定时间干扰观测器,设计海上浮式风机的结构运动状态观测器。本发明可以准确估计与预测海上浮式风机在风浪联合作用下的动态载荷与结构运动状态,进而提高海上浮式风机发电功率的品质,保障风机安全运行,延长风机的使用寿命,可广泛应用于控制工程技术领域。
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公开(公告)号:CN118395339A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410497124.9
申请日:2024-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , H02J13/00
Abstract: 本申请提出了一种异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获得风电机组的第一运行数据,并确定第一运行数据进行异常数据检测时所需的目标参数;从第一运行数据获得目标参数的第二运行数据;根据目标参数对第二运行数据进行数据聚类,获得第二运行数据对应的数据标签;根据数据标签确定时间维度下目标参数对应的目标矩阵;利用知识库和/或推理机制对目标矩阵进行异常检测,获得第二运行数据对应的检测结果;根据检测结果对第二运行数据进行异常处理,获得风电机组对应的目标运行数据。解决了相关技术中对SCADA系统采集的数据进行异常数据处理的效果较差,影响后续风电机组实际功率曲线建模效果的问题。
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公开(公告)号:CN118008724A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410207641.8
申请日:2024-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集;根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数,获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集;获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集,并划分为第一训练集和第一测试集;通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样,同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树,对决策树的缺失值进行填充;将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试,得到完成训练的极端梯度提升树;将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。
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公开(公告)号:CN119583848A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411706965.2
申请日:2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H04N21/2343 , H04N21/234 , H04N21/238 , H04N21/24
Abstract: 本发明公开了一种视频数据的传输方法、装置和系统。该方法包括:获取待传输的视频数据的质量数据,以及网络环境数据,其中,网络环境数据用于表示在传输视频数据的过程中,视频数据所处网络环境的延迟程度;基于质量数据和网络环境数据,确定视频数据的目标编码参数;按照目标编码参数,对视频数据进行编码处理,得到编码后的视频数据;基于目标编码参数和编码后的视频数据,确定编码后的视频数据的目标传输速率,并按照目标传输速率,对编码后的视频数据进行传输。本发明解决了无法有效进行视频数据的传输的技术问题。
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公开(公告)号:CN118693829A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410765425.5
申请日:2024-06-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请提供了一种配电网的优化调度方法、装置和配电网优化系统。该方法包括:获取配电网的运行场景;获取运行场景的初始运行信息;根据目标优化算法对初始运行信息进行优化,得到目标运行信息;采用目标运行信息对配电网进行优化调度,至少采用电压裕度确定优化调度后的配电网的灵活性,在配电网的灵活性不满足预设灵活性条件的情况下继续对配电网进行优化调度,直到配电网的灵活性满足预设灵活性条件。该方案解决了现有技术中配电网的功率优化调度的效率较低,造成配电网的整体的灵活性较差的问题。
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公开(公告)号:CN109816625A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201811427926.3
申请日:2018-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域,更具体地,涉及视频质量评分实现方法,包括有以下步骤:对输入视频进行质检,使用训练好的基于卷积神经网络的视频图像失真分类模型对输入视频进行分类,并将模型分类的中间结果存储在视频质检数据库中;采用正负例均衡方法和自适应学习解决模型分类中的过拟合和局部最小值问题;通过CNN视频图像失真分类模型的卷积神经网络,采用仿真标准图像库训练最终模型或在视频质检前选择与测试视频特征相似的视频进行模型训练。本发明克服手动提取特征的繁琐性和避免对相关专业先验知识的要求,实现图像特征自动提取和识别分析。
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公开(公告)号:CN118693829B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202410765425.5
申请日:2024-06-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请提供了一种配电网的优化调度方法、装置和配电网优化系统。该方法包括:获取配电网的运行场景;获取运行场景的初始运行信息;根据目标优化算法对初始运行信息进行优化,得到目标运行信息;采用目标运行信息对配电网进行优化调度,至少采用电压裕度确定优化调度后的配电网的灵活性,在配电网的灵活性不满足预设灵活性条件的情况下继续对配电网进行优化调度,直到配电网的灵活性满足预设灵活性条件。该方案解决了现有技术中配电网的功率优化调度的效率较低,造成配电网的整体的灵活性较差的问题。
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公开(公告)号:CN119362434A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411478894.5
申请日:2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请提供了一种电网的优化控制方法、装置和电网优化系统。该方法包括:获取电网的相关数据;构建控制优化模型,其中,控制优化模型是使用多组训练数据来通过NSWOA算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关数据、历史相关数据对应的历史优化数据,其中,历史优化数据为至少对电力设备的历史出力值和历史功率分配进行优化控制的策略的数据;将相关数据输入至控制优化模型,得到相关数据对应的优化数据;根据相关数据对应的优化数据,控制电网的电力设备运行。该方案解决了现有技术中电网运行的稳定性较差的问题。
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