异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118395339A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410497124.9

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本申请提出了一种异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获得风电机组的第一运行数据,并确定第一运行数据进行异常数据检测时所需的目标参数;从第一运行数据获得目标参数的第二运行数据;根据目标参数对第二运行数据进行数据聚类,获得第二运行数据对应的数据标签;根据数据标签确定时间维度下目标参数对应的目标矩阵;利用知识库和/或推理机制对目标矩阵进行异常检测,获得第二运行数据对应的检测结果;根据检测结果对第二运行数据进行异常处理,获得风电机组对应的目标运行数据。解决了相关技术中对SCADA系统采集的数据进行异常数据处理的效果较差,影响后续风电机组实际功率曲线建模效果的问题。

    风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118008724A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410207641.8

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集;根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数,获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集;获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集,并划分为第一训练集和第一测试集;通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样,同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树,对决策树的缺失值进行填充;将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试,得到完成训练的极端梯度提升树;将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。

    电网的优化控制方法、装置和电网优化系统

    公开(公告)号:CN119362434A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411478894.5

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本申请提供了一种电网的优化控制方法、装置和电网优化系统。该方法包括:获取电网的相关数据;构建控制优化模型,其中,控制优化模型是使用多组训练数据来通过NSWOA算法训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史相关数据、历史相关数据对应的历史优化数据,其中,历史优化数据为至少对电力设备的历史出力值和历史功率分配进行优化控制的策略的数据;将相关数据输入至控制优化模型,得到相关数据对应的优化数据;根据相关数据对应的优化数据,控制电网的电力设备运行。该方案解决了现有技术中电网运行的稳定性较差的问题。

Patent Agency Ranking