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公开(公告)号:CN119134483A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411176777.3
申请日:2024-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本申请公开了一种海上风电并网系统的电网优化调度方法、装置、介质,方法包括:基于台风时变特征信息确定系统的多个调控状态转换时间段;当处于任意一个调控状态转换时间段,确定目标系统操作信息并执行对应系统操作;构建系统频率响应模型和频率安全约束式;构建发电机组资源成本控制模型和第一约束式;构建系统切负荷响应模型和第二约束式;利用第一约束式和第二约束式构建的目标约束式优化基于发电机组资源成本控制模型和系统频率响应模型构建的目标模型,利用Benders解耦方法求解优化后的目标模型。本申请基于台风时变特征预测系统的调控状态转换时间并调整系统操作,对海上风电并网系统进行频率、切负荷量等约束,保障系统运行安全。
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公开(公告)号:CN118862674A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410997488.3
申请日:2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上浮式风机动态载荷与结构运动状态的估计与预测方法,方法包括:计算TMD‑浮台‑塔架系统的动能和势能,根据拉格朗日方程,建立基于TMD的海上浮式风机的多体耦合动力学模型;构建多层神经网络来逼近系统模型的非线性部分;将海上浮式风机的风浪载荷视为有界的干扰,设计固定时间干扰观测器,在预定时间内对动态载荷进行精确估计;结合所述多层神经网络和所述固定时间干扰观测器,设计海上浮式风机的结构运动状态观测器。本发明可以准确估计与预测海上浮式风机在风浪联合作用下的动态载荷与结构运动状态,进而提高海上浮式风机发电功率的品质,保障风机安全运行,延长风机的使用寿命,可广泛应用于控制工程技术领域。
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公开(公告)号:CN118395339A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410497124.9
申请日:2024-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , H02J13/00
Abstract: 本申请提出了一种异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获得风电机组的第一运行数据,并确定第一运行数据进行异常数据检测时所需的目标参数;从第一运行数据获得目标参数的第二运行数据;根据目标参数对第二运行数据进行数据聚类,获得第二运行数据对应的数据标签;根据数据标签确定时间维度下目标参数对应的目标矩阵;利用知识库和/或推理机制对目标矩阵进行异常检测,获得第二运行数据对应的检测结果;根据检测结果对第二运行数据进行异常处理,获得风电机组对应的目标运行数据。解决了相关技术中对SCADA系统采集的数据进行异常数据处理的效果较差,影响后续风电机组实际功率曲线建模效果的问题。
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公开(公告)号:CN118693829A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410765425.5
申请日:2024-06-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本申请提供了一种配电网的优化调度方法、装置和配电网优化系统。该方法包括:获取配电网的运行场景;获取运行场景的初始运行信息;根据目标优化算法对初始运行信息进行优化,得到目标运行信息;采用目标运行信息对配电网进行优化调度,至少采用电压裕度确定优化调度后的配电网的灵活性,在配电网的灵活性不满足预设灵活性条件的情况下继续对配电网进行优化调度,直到配电网的灵活性满足预设灵活性条件。该方案解决了现有技术中配电网的功率优化调度的效率较低,造成配电网的整体的灵活性较差的问题。
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公开(公告)号:CN116522817A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310509467.8
申请日:2023-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及风机发电技术领域,公开了一种风机阵列尾流分布计算方法、系统、电子设备及介质,其方法通过对首排目标风机的来流区和尾流区进行计算流体力学建模,输出尾流区各网格点处的风速,计算尾流区内的各网格点处的风速衰减并对其进行归一化,得到各网格点处的风速衰减系数,并将其拓展到全域所有风机的尾流区,并对尾流重叠区的各网格点的风速衰减系数进行修正,对各个风机的尾流区的来流速度进行遍历计算,基于全域所有风机的来流速度和全域所有风机的尾流风速衰减系数分布对全域所有风机的各网格点的风速进行遍历计算,得到全域风机的尾流风速分布,提高了尾流风速分布的计算效率和计算精度。
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公开(公告)号:CN114640263A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210506456.X
申请日:2022-05-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于空间矢量嵌入的储能系统优化载波移相方法和系统,其中的方法包括获取以矢量形式表示的链式储能系统中各个逆变器单元的两倍开关频率谐波分量,然后基于相量图的方法确定系统中所有两倍开关频率谐波分量的矢量和最小时各个逆变器单元相对于基准逆变器单元的最优相移角组合,最后利用所述最优相移角组合对所述级联H桥链式储能系统进行载波调制。本发明从图论的角度出发将系统中各个子单元的空间矢量进行一一堆叠和嵌入来实现谐波消除,利用相量图来获得具有任意数量子单元的直流链式储能系统的优化相移角,方法简单;同时,可以有效地消除链式系统的高频谐波,从而实现较高的电能质量。
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公开(公告)号:CN112886630A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110469067.X
申请日:2021-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性直流输电并联运行系统的孤岛电压控制方法,通过获取协调控制主站的电压外环控制模块的内环电流指令值,并按照预设的比例,将内环电流指令值分别分配给协调控制主站的电压内环控制模块和协调控制从站的电压内环控制模块,并使电压内环控制模块按照预设的电压输出方法,输出协调控制主站的电压参考值和协调控制从站的电压参考值,以控制交流电压的稳定。采用本发明的实施例,通过针对单个孤岛电网或海上风电场采用多个并联的柔性直流输电系统的运行方法,从而提高孤岛侧交流系统的供电可靠性和系统可用率,保证了孤岛侧交流系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN110224393B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201910438343.9
申请日:2019-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 重庆大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种基于最小切负荷模型的新能源消纳评估方法,主要步骤为:1)获取T年内电力系统数据,并建立电力系统N‑1预想故障集。2)建立电力系统运行典型场景。3)对电力系统的水电站进行优化调度,使电力系统在正常运行状态下满足正常运行约束条件。4)将电力系统数据输入最小切负荷模型中,得到最小负荷削减量的期望值,使电力系统在N‑1预想故障状态下满足故障状态约束条件。5)计算得到新能源渗透率上限和新能源消纳能力。6)建立新能源渗透率和最小负荷削减量期望值的关系曲线。本发明适用于水电富集地区,本发明充分考虑了系统中的电源灵活性,提高新能源消纳水平,准确评估了系统的新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN118134037A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410272077.8
申请日:2024-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本申请提供的电网风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:当接收到风险预测指令时,获取预设的风险指标集,以确定与风险指标集对应的风险指标数据;根据风险指标数据,构建风险预判模型;其中,风险预判模型以电网安全性指数最低为目标,且以风场功率、光伏站功率、波动负荷功率和N‑1故障场景下各输电线路的运行状态作为待优化的决策变量集;获取预设的约束条件,对风险预判模型进行求解,得到至少一个潜在风险场景。通过将新能源的相关数据和负荷波动等不确定因素作为决策变量,而非对它们进行概率建模,能够减少建模所需要的数据量级,降低了构建精准模型的难度,进而提高电网风险预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116702068B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310981549.2
申请日:2023-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G01W1/10
Abstract: 本申请公开了一种面向多地形场站的风速预报极值提取方法及相关装置,包括:获取小区域地形数据块并进行拼接;收集数值模式的风速预报数据并提取大风极值和大风平均值得到风速预报极值;对风速预报数据进行插值形成与小区域地形数据块相同分辨率的模式预报数据,对模式预报数据的时间节点对应站点观测事件进行标记;将含有标签的观测事件、高分辨率模式地形数据和模式预报数据输入到随机森林模型进行训练,将极值风速出现的概率值作为模型的输出结果从而确定格点上发生电场停机的概率值,与风速预报数据进行相乘得到风速极值提取数据集。解决了现有静态地形风速风险分级面向
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