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公开(公告)号:CN119107634A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411011473.1
申请日:2024-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种电力设备铭牌信息结构化提取方法及系统,涉及图像处理技术领域;获取电力设备的原始图像集,针对任一原始图像确定铭牌的目标区域;计算残影区域相对于主体区域的偏移量,根据偏移量确定残影区域的强化权重,对目标区域执行优化操作得到目标图像;对各目标图像进行区域划分得到目标区域集,针对目标图像集中的区域进行质量评估,将满足预设条件的区域保留并拼接得到强化图像;提取强化图像中的铭牌文字信息,将铭牌文字信息以结构化形式进行存储。通过精准定位目标区域、计算残影偏移并强化处理、区域质量评估与智能拼接,显著提升了铭牌文字信息的识别精度,提高了电力设备信息获取的准确性。
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公开(公告)号:CN118781587A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411011786.7
申请日:2024-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/412
Abstract: 本发明公开了一种铭牌表面缺陷识别检测方法及系统,涉及图像分析的技术领域;获取目标铭牌的图像,并进行文本检测,得到文本信息;文本信息包括文本内容信息和文本位置信息;根据文本位置信息和预设的结构位置信息,检测目标铭牌的文本位置是否正确;根据文本内容信息和预设的结构内容信息,检测目标铭牌的文本内容是否正确;根据第一目标图像,计算清晰度指数,检测目标铭牌的清晰度是否合格;综合判断目标铭牌是否合格。通过对目标铭牌的表面图像进行多步骤、多维度的处理,能够全面、准确地检测铭牌表面的各种缺陷,依赖于图像处理和计算机视觉技术,该方法可以实现自动化检测,减少了人工干预,大大提高了铭牌检测的效率。
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