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公开(公告)号:CN119399747A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411241142.7
申请日:2024-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V20/62 , G06T3/04 , G06T15/20 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种电力设备铭牌文本信息识别的方法,涉及图像处理的技术领域;通过获取目标铭牌的多角度图像,并进行灰度转换,得到多张灰度图像;对倾斜的灰度图像进行透视变换,得到正面图像;对正面图像进行强光检测,得到强光区域;根据强光区域,对多张正面图像进行融合,得到融合图像;将二值化处理后的融合图像作为预训练的文本识别模型的输入,得到文本信息;将文本信息录入到预设模版中,生成铭牌识别信息。通过灰度转换、透视变换、强光检测、图像融合和二值化处理等一系列预处理步骤,显著提高了图像的质量,有效降低了强光对识别效果的影响,有效降低了误识率和漏识率,提高了识别准确性。
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公开(公告)号:CN119107634A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411011473.1
申请日:2024-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种电力设备铭牌信息结构化提取方法及系统,涉及图像处理技术领域;获取电力设备的原始图像集,针对任一原始图像确定铭牌的目标区域;计算残影区域相对于主体区域的偏移量,根据偏移量确定残影区域的强化权重,对目标区域执行优化操作得到目标图像;对各目标图像进行区域划分得到目标区域集,针对目标图像集中的区域进行质量评估,将满足预设条件的区域保留并拼接得到强化图像;提取强化图像中的铭牌文字信息,将铭牌文字信息以结构化形式进行存储。通过精准定位目标区域、计算残影偏移并强化处理、区域质量评估与智能拼接,显著提升了铭牌文字信息的识别精度,提高了电力设备信息获取的准确性。
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公开(公告)号:CN119649394A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411710341.8
申请日:2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V30/42 , G06V30/164 , G06V30/146 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质。该方法包括:获取至少一张包含目标电力设备铭牌的原始图像;将所述原始图像输入至图像去噪模型中,基于模型输出结果确定目标待识别图像,其中,所述图像去噪模型为基于包含电力设备铭牌的样本图像以及与所述样本图像对应的期望去噪图像对生成对抗网络训练得到的生成模型;基于边缘检测法和轮廓查找法确定所述目标待识别图像中的目标铭牌区域,提取所述目标铭牌区域中的设备铭牌数据。提高了设备铭牌数据的识别效率及准确率。
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