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公开(公告)号：CN118300080A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386150.4
申请日：2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种配电网运行优化方法、装置及设备，方法包括：基于马尔科夫链在预置高压配电网系统中进行蒙特卡洛采样，得到电网拓扑样本数据，电网拓扑样本数据包括拓扑结构数据和系统运行状态；对于每种系统运行状态，根据拓扑结构数据对测试系统进行电网运行配置操作，生成线路潮流结果；依据线路潮流结果构建配网训练数据集后，采用非支配排序遗传算法根据配网训练数据集对初始感知神经网络进行配电网运行优化训练，求解出优质配网运行方案，优质配网运行方案包括多个优质运行指标。本申请能解决现有技术得到的配电网运行优化方案调节效果较差，无法大小最优控制的技术问题。
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公开(公告)号：CN118211872A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410365649.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了异常元件对电网可靠性的影响分析方法、装置及设备，方法包括：根据预设系统状态概率函数分析系统停电状态下的用户差异失负荷量；基于博弈论和期望缺供电量指标，根据用户差异失负荷量对异常元件在停电事件中对系统可靠性的贡献进行跟踪，得到元件贡献值；从低电压设备数据库中提取异常元件的老化特征数据，并生成元件老化特征向量；采用Rank Boost算法根据元件贡献值和元件老化特征向量分析异常元件对电网可靠性的影响，得到影响程度指标值。本申请能解决现有技术忽略停电事件的影响，简化电网信息，且比例分摊没有针对性，导致异常元件对电网可靠性的影响分析结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117080977A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311039203.7
申请日：2023-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种具有除冰功能的塔杆作业机器人，包括爬行机构，爬行机构用于与塔杆安装配合，并能输出沿着塔杆向上或向下爬行所需的驱动力；热融除冰机构，热融除冰机构装设于爬行机构上，并用于破除塔杆表面的冰层；残冰擦除机构，残冰擦除机构与热融除冰机构安装配合，并用于擦拭去除塔杆表面的残冰和冰水；以及智能安装机构，智能安装机构装设在爬行机构上。从而实现对塔杆去冰作业，如此一来爬行机构在塔杆上爬行时，便既不会受到冰层阻挡，也不会因摩擦系数降低而发生打滑，致使爬行效率降低，能耗升高，更不会导致塔杆作业机器人完全从塔杆上滑脱高坠摔坏的问题，大大提升了塔杆作业机器人在冬季寒冷环境中工作的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN114943475A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210695712.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及供电技术领域，具体为基于配电网关键要素数据的配电运行风险评估方法和系统，包括步骤：收集配电运行风险评估所需要用到的信息数据；对信息数据采用基于孤立划分机制的孤立森林机器学习算法辨识异常数据点，筛选出不含异常数据点的信息数据；采用基于随机少数类过采样算法添加合成样本，对信息数据进行均衡处理；对均衡处理后的数据进行分类，以确定不同类簇的台区样本；对台区风险影响因素进行关联系分析，明确关键风险影响因素；利用信息熵技术构建基于配电网关键要素的台区风险预测机器学习模型，从而判断该台区是否会发生运行风险。本发明提高了台区供电可靠率，解决了配电网运行风险有效预判的问题。
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公开(公告)号：CN113935536A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111228680.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种用电区域抢修规划方法、装置、设备和介质，方法包括通过获取多个用电区别分别对应的天气预测数据，再分别对所获取到天气预测数据进行数据预处理，以得到各个天气预测数据分别对应的预测天气特征数据，将其输入至预设的目标投诉预测模型，从而确定各个用电区域在不同的天气预测数据下的预测投诉数量，最后按照预测投诉数量对各个用电区域进行抢修优先级排序，得到抢修规划结果。从而解决灵活准确地实现对用电投诉工单数量的多天预测，不便于对各个用电区域的抢修规划的技术问题，基于天气预测数据对用电投诉工单的数量进行预测，以快速准确地确定各个用电区域的抢修顺序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112836871A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110110513.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质，获取若干区供电局在待预测月份前的第一故障停电时户数历史数据后，对其进行异常值预处理；对预处理后的第一故障停电时户数历史数据进行特征提取得到第一时序特征变量，并将其输入到Prophet模型进行故障停电时户数预测，得到各区供电局或全局在待预测月份的故障停电时户数预测值，进而计算得到各区供电局或全局在待预测月份的可靠性指标预测结果。本申请解决了现有的基于回归预测模型的配电网可靠性预测方法，缺少对时间序列相关性的考虑，以及忽略了历史故障数据中的异常值对预测结果的影响，导致可靠性预测结果精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112801365A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110112126.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质，方法包括：获取若干区供电局在待预测月份前的第一故障停电时户数历史数据；对第一故障停电时户数历史数据进行特征提取，得到第一时序特征变量；将第一时序特征变量输入到长短期记忆神经网络模型进行故障停电时户数预测，得到各区供电局或全局在待预测月份的故障停电时户数预测值；根据各区供电局或全局在待预测月份的预安排时户数和故障停电时户数预测值计算各区供电局或全局在待预测月份的可靠性指标预测结果。本申请解决了现有的基于回归预测模型的配电网可靠性预测方法，缺少对时间序列相关性的考虑，导致可靠性预测结果精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117436579A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311381427.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的电动汽车充电站负荷预测方法及系统，属于电动汽车充电站技术领域。本发明包括基于电动汽车充电站负荷时间序列的特征构建基于数据驱动的预测模型；设定预测模型中用于进行数据挖掘的机器学习算法；采用基于集群智能思想的方法对机器学习算法进行超参数优化；以最小化预测误差的目标对预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对电动汽车充电站的负荷进行预测。本发明针对电动汽车充电站负荷短期预测问题，设计了数据驱动的预测模型框架，能够提升电动汽车充电站负荷短期预测精度。
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公开(公告)号：CN115755063A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211570785.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 一种杆塔作业定位设备，包括主体装置、机械臂和摄像测距一体化装置，摄像测距一体化装置包括摄像头、测距模块和摄像头板载处理器，主体装置包括用于攀爬杆塔的爬升机构，机械臂安装于爬升机构上，摄像测距一体化装置安装于机械臂的末端。还涉及一种杆塔作业定位方法，采用上述一种杆塔作业定位设备，通过超声波扫描就近声场纹理并成像，交由摄像头板载处理器计算，并结合图像数据比对，得到目标的精确位置信息，还涉及上述方法的应用，用于避雷器的更换作业，可有效降低人身高空坠落或触电、线路跳闸等风险，属于杆塔作业机器人领域。
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公开(公告)号：CN114117254A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111333980.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种低压电网故障台区判断方法、装置、终端及介质，其中方法包括：响应于报障消息的生成，提取报障消息中的报障地址信息；基于报障地址信息，通过地址经纬度转换方式，得到与报障地址信息对应的报障地址经纬度；基于报障地址信息经纬度，通过Geohash编码转换方式，确定报障地址经纬度所在的第一地理哈希网格，确定报障地址经纬度的邻近台区；计算邻近台区与报障地址经纬度的距离，并根据邻近台区与报障地址经纬度的距离，确定报障地址信息对应的故障台区。本申请通过Geohash算法快速定位进行研判，当用户电话不在营销系统数据库内且无法提供电表编号时，也能够实现故障台区的研判定位，有效提升故障台区定位成功率。
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