-
公开(公告)号：CN119941170A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510047499.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q40/06 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及资产管理技术领域，提供一种资产管理全生命周期运营监控知识库的构建和更新方法。该方法包括：根据生命周期阶段第一、第二分类模型和各资产数据的特征向量，得到各资产数据的生命周期阶段的第二分类结果，以将各资产数据划分至不同的存储层；根据各资产数据的更新频率、处理优先级和存储优先级，为存储至各存储层的各资产数据分配存储和计算资源，以构建资产管理全生命周期运营监控知识库；基于各资产数据的使用和更新情况以及资产管理全生命周期运营监控知识库的关键性能指标的更新情况中的至少一种，更新资产管理全生命周期运营监控知识库。采用本方法能够实现资产管理全生命周期的精细化管理。
-
公开(公告)号：CN114971562B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210611876.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统，基于Apriori数据挖掘关联算法进行电力工程项目全过程中的投资计划、里程碑计划及资金计划协同关系特征辨识挖掘，通过定义支持度、置信度和提升度三个计算规则，基于工程项目近五年的历史样本数据进行实证分析，并对支持度、置信度和提升度设定合理的阈值，找出工程项目中隐含的投资计划、里程碑计划及资金计划三计划勾稽关系，并从关联规则结果中归纳管控策略，为项目实施过程中过程风险识别提供关联关系基础，从而达到增强项目全过程协同度的目的。
-
公开(公告)号：CN115099335A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210716218.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及配电网运行管控的数据处理技术，具体为应用于配电网的多源异构数据的异常辨识和特征筛选方法、系统，包括步骤：从配电网业务系统中获取多源异构数据；采用基于孤立划分机制的孤立森林机器学习算法对多源异构数据进行处理，辨别出异常数据；添加合成样本，对数据集进行样本均衡处理；构建无监督学习的自组织竞争学习神经网络模型，对配电网台区中多源异构数据的高维空间数据进行有效聚类，以确定不同类簇台区样本，筛选出台区风险预测与动态预警的有效特征。本发明实现了对配电网运行风险关键要素的分析和精准化特征筛选，为风险预警机制和模型构建提供基础性支撑，实现多维度数据协同的高效分析。
-
公开(公告)号：CN114004508A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111297882.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网企业数据共享池，包括用于将多方数据进行整合的数据统一管理平台，数据统一管理平台内设置有用于导入多方数据的数据导入管理、用于与各部门建立连接的指标口径管理、用于与各部门之间合作的指标层级管理、用于对导入的数据进行管理的数据应用管理。本发明通过数据统一管理平台将分散的多方数据进行整合，用户能够快速、准确、分角色把握数据应用情况，还可以进行灵活增减等修改功能，满足不同层级业务人员的数据管理需要，方便业务人员了解数据来源及流向，把握数据应用情况，协助开展数据分析工作。
-
公开(公告)号：CN114971562A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611876.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种电力工程项目协同关系特征辨识方法和系统，基于Apriori数据挖掘关联算法进行电力工程项目全过程中的投资计划、里程碑计划及资金计划协同关系特征辨识挖掘，通过定义支持度、置信度和提升度三个计算规则，基于工程项目近五年的历史样本数据进行实证分析，并对支持度、置信度和提升度设定合理的阈值，找出工程项目中隐含的投资计划、里程碑计划及资金计划三计划勾稽关系，并从关联规则结果中归纳管控策略，为项目实施过程中过程风险识别提供关联关系基础，从而达到增强项目全过程协同度的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881142A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490864.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种配网异常数据的处理方法及装置，该方法包括：采集目标电网对应的目标研判数据，根据确定出的异常筛选模型，对目标研判数据执行预设的异常判定操作，得到初始异常数据；根据预设的配网数据分析模型，分析初始异常数据，得到初始异常数据对应的数据明细报告；根据模板异常数据以及异常筛选模型，对数据明细报告中每个异常参数对应的明细数据执行异常匹配度筛选操作，得到目标异常数据，以针对目标异常数据执行预设异常处理操作。可见，实施本发明能够通过异常筛选模型、配网数据分析模型，自动处理目标研判数据，精准、快速地定位出异常数据以及确定出异常数据的相关异常信息。
-
公开(公告)号：CN114117254A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111333980.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种低压电网故障台区判断方法、装置、终端及介质，其中方法包括：响应于报障消息的生成，提取报障消息中的报障地址信息；基于报障地址信息，通过地址经纬度转换方式，得到与报障地址信息对应的报障地址经纬度；基于报障地址信息经纬度，通过Geohash编码转换方式，确定报障地址经纬度所在的第一地理哈希网格，确定报障地址经纬度的邻近台区；计算邻近台区与报障地址经纬度的距离，并根据邻近台区与报障地址经纬度的距离，确定报障地址信息对应的故障台区。本申请通过Geohash算法快速定位进行研判，当用户电话不在营销系统数据库内且无法提供电表编号时，也能够实现故障台区的研判定位，有效提升故障台区定位成功率。
-
公开(公告)号：CN114066068A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111371538.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 乡立 , 段炼 , 黄锦增 , 邓祺 , 王伟超 , 洪海生 , 熊俊 , 林海 , 陈菁 , 刘琦 , 尚明远 , 林茵茵 , 魏艳霞 , 陈永淑 , 李茜莹 , 李荣琳 , 余文铖 , 唐娴 , 岳首志
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待预测时间和待预测台区；获取所述待预测台区对应的若干台区负荷类型；获取各所述台区负荷类型对应的负荷预测模型；将所述待预测时间、所述待预测时间对应的环境数据和时间属性输入各所述负荷预测模型，得到各所述负荷预测模型输出的负荷预测值；将所有所述负荷预测值求和，得到所述待预测台区对应的目标负荷预测值。解决了现有的短期电力负荷预测方法，准确度较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110378481B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910525419.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于粗糙集的决策处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取配电网的预设项目的数据，从预设项目的数据中选取符合预设条件的对象集合构成论域；根据预设项目的集确定决策属性集，解析影响决策属性的因素，获得条件属性集；在决策属性集与条件属性集的基础上构建知识表达模型；对条件属性集进行相关性与独立性的计算，获取知识约简后的集合并求核；根据知识约简后求核的结果提取决策规则；对决策规则进行精度与粗糙度的性能解析。通过对决策规则提取的解析与性能评价证明该方法符合实际情况，通过对决策规则提取描述配电网度夏项目与最终解决措施之间的联系，有利于给相关工作人员减轻运营负担。
-
公开(公告)号：CN114997658A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210644691.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于配网关键要素的风险预测与预警方法，包括以下步骤：S1、获取评估区域内的内部数据和外部数据，对所述内部数据和外部数据进行预处理获得不同维度数据；S2、对所述不同维度数据进行细分，将所述不同维度数据细分为多个配网关键要素；判断所述配网关键要素与所述评估区域内风险的关联度；S3、根据所述关联度，将评估区域内的风险划分为多个风险等级，触发对应的配网关键要素后响应相应的风险等级。本发明通过针对评估区域内数据的分析，能够提前发现和预测评估区域配电网络中出现的潜在威胁。本发明可以具有针对性地对评估区域范围内设备进行检修和调整，提升电力设备的正常工作，提高评估区域的供电可靠率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.036 seconds)
