一种用电区域抢修规划方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113935536A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111228680.9

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种用电区域抢修规划方法、装置、设备和介质,方法包括通过获取多个用电区别分别对应的天气预测数据,再分别对所获取到天气预测数据进行数据预处理,以得到各个天气预测数据分别对应的预测天气特征数据,将其输入至预设的目标投诉预测模型,从而确定各个用电区域在不同的天气预测数据下的预测投诉数量,最后按照预测投诉数量对各个用电区域进行抢修优先级排序,得到抢修规划结果。从而解决灵活准确地实现对用电投诉工单数量的多天预测,不便于对各个用电区域的抢修规划的技术问题,基于天气预测数据对用电投诉工单的数量进行预测,以快速准确地确定各个用电区域的抢修顺序。

    一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112836871A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110110513.8

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本申请公开了一种配电网可靠性预测方法、装置、设备和介质,获取若干区供电局在待预测月份前的第一故障停电时户数历史数据后,对其进行异常值预处理;对预处理后的第一故障停电时户数历史数据进行特征提取得到第一时序特征变量,并将其输入到Prophet模型进行故障停电时户数预测,得到各区供电局或全局在待预测月份的故障停电时户数预测值,进而计算得到各区供电局或全局在待预测月份的可靠性指标预测结果。本申请解决了现有的基于回归预测模型的配电网可靠性预测方法,缺少对时间序列相关性的考虑,以及忽略了历史故障数据中的异常值对预测结果的影响,导致可靠性预测结果精度不高的技术问题。

    多源异构数据的异常辨识和特征筛选方法、系统

    公开(公告)号:CN115099335A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210716218.1

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明涉及配电网运行管控的数据处理技术,具体为应用于配电网的多源异构数据的异常辨识和特征筛选方法、系统,包括步骤:从配电网业务系统中获取多源异构数据;采用基于孤立划分机制的孤立森林机器学习算法对多源异构数据进行处理,辨别出异常数据;添加合成样本,对数据集进行样本均衡处理;构建无监督学习的自组织竞争学习神经网络模型,对配电网台区中多源异构数据的高维空间数据进行有效聚类,以确定不同类簇台区样本,筛选出台区风险预测与动态预警的有效特征。本发明实现了对配电网运行风险关键要素的分析和精准化特征筛选,为风险预警机制和模型构建提供基础性支撑,实现多维度数据协同的高效分析。

    电网企业数据共享池
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114004508A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111297882.9

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种电网企业数据共享池,包括用于将多方数据进行整合的数据统一管理平台,数据统一管理平台内设置有用于导入多方数据的数据导入管理、用于与各部门建立连接的指标口径管理、用于与各部门之间合作的指标层级管理、用于对导入的数据进行管理的数据应用管理。本发明通过数据统一管理平台将分散的多方数据进行整合,用户能够快速、准确、分角色把握数据应用情况,还可以进行灵活增减等修改功能,满足不同层级业务人员的数据管理需要,方便业务人员了解数据来源及流向,把握数据应用情况,协助开展数据分析工作。

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