基于改进小波包变换的风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117254462A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311391545.5

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种基于改进小波包变换的风电功率预测方法及系统,本方法通过获取历史风电环境数据以及其对应的风电功率,构建风电数据集,利用改进小波包变换对风电数据集进行数据降噪,获取干净可靠的风电数据,避免了风电数据中的噪声分量被神经网络记忆,同时,还利用希尔伯特黄变换对降噪风电数据序列进行提取隐藏特征,从而提取其中的高维度特征,能够加快模型训练速度,提升模型性能,将风电数据的希尔伯特谱按照时间维度进行采样,基于BP神经网络对风电数据训练集序列进行训练,通过训练好的BP神经网络模型预测未来的发电功率预测值,从而提高风电功率预测精度。

    工具背心
    4.
    发明公开
    工具背心 审中-实审

    公开(公告)号:CN118592699A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410880780.7

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明提供了一种工具背心,其中,工具背心包括:背心本体;工具,可拆卸地与背心本体连接;连接组件,设置在工具与背心本体之间,连接组件包括第一连接部和第二连接部,第一连接部与背心本体连接,第二连接部与工具连接,第一连接部上设置有第一磁吸部,第二连接部上设置有与第一磁吸部磁吸配合的第二磁吸部,第二连接部具有卡接状态和避让状态并能够在卡接状态和避让状态之间进行切换,当第二连接部处于卡接状态时,第二连接部与第一连接部卡接配合,当第二连接部处于避让状态时,第二连接部能够与第一连接部分离。本申请的技术方案能够有效地解决相关技术中的难以兼顾对工具的稳固连接和快速取放的问题。

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