公开(公告)号：CN109657665B

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN201811285202.X

申请日：2018-10-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 江熠铧 ,  张学习 ,  吴观河 ,  孙志平 ,  方博楷 ,  张扬 ,  罗健炜

IPC: G06V30/10 ,  G06V30/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G07D7/202

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的发票批量自动识别系统，包括：发票图像获取模块，用于获取发票的扫描图并进行格式转换，得到发票图像进行保存；然后对发票图像进行摆正处理和归一化处理；预处理与定位模块，用于对归一化后的发票图像进行倾斜校正和数字区域定位；字符切割模块，用于对所述的数字区域中的字符进行切割，得到切割后的字符图像；字符识别模块，用于通过CNN卷积神经网络对切割后的字符图像进行字符识别；输出模块，用于将识别出的字符记录到Excel表格的对应位置，并对字符进行准确性判定与人工更正。本发明能快速、高效地完成发票上主要信息的识别，克服了以往只能靠人工对发票进行管理而存在的速度慢、效率低、出错率高的问题。

公开(公告)号：CN109657665A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811285202.X

申请日：2018-10-31

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 江熠铧 ,  张学习 ,  吴观河 ,  孙志平 ,  方博楷 ,  张扬 ,  罗健炜

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G07D7/202

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的发票批量自动识别系统，包括：发票图像获取模块，用于获取发票的扫描图并进行格式转换，得到发票图像进行保存；然后对发票图像进行摆正处理和归一化处理；预处理与定位模块，用于对归一化后的发票图像进行倾斜校正和数字区域定位；字符切割模块，用于对所述的数字区域中的字符进行切割，得到切割后的字符图像；字符识别模块，用于通过CNN卷积神经网络对切割后的字符图像进行字符识别；输出模块，用于将识别出的字符记录到Excel表格的对应位置，并对字符进行准确性判定与人工更正。本发明能快速、高效地完成发票上主要信息的识别，克服了以往只能靠人工对发票进行管理而存在的速度慢、效率低、出错率高的问题。