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公开(公告)号:CN115114031B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202210859003.5
申请日:2022-07-20
Applicant: 广东工业大学 , 广东能哥知识科技有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种多GPU分布式并行的K‑Means聚类方法,首先确定划分的K个不同的簇中心以及K个GPU,将其单个簇中心和完整数据集分别传递进单个GPU中,在GPU的不同块内进行数据间的距离运算,而当中的GPU排列在一个GPU逻辑环中,使得每个GPU都有一个左邻GPU和右邻GPU,而GPU只会向右邻GPU发送数据,并只从左邻GPU接收数据,以此模型去进行运算获得聚类结果。通过结合基于多GPU并行计算与Ring‑Allreduce原理优化K‑Means聚类算法,在不损失聚类结果的情况下,优化了GPU间的通信成本,提高了算法性能表现,降低在多GPU环境下的GPU间数据通信成本。
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公开(公告)号:CN117283063A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202210683542.8
申请日:2022-06-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及掩模微细电化学加工领域,公开了复合电化学加工装置及加工方法;复合电化学加工装置包括掩模单元、同步亲水化单元及电化学单元,掩模单元贴合在工件表面。同步等离子体亲水化装置对掩模以及掩模图案所显露的工件待加工区域进行实时亲水化处理,使复合电化学加工过程和亲水化效应同步进行,从而加工区域具备优异的工作液传质及更新能力;实时的亲水化处理效应,使得电化学加工过程中的工作液在加工区域内始终具有优异的更新和传质能力。保证电化学加工过程的稳定性和连续性,利于突破现有掩模电化学加工在微加工尺度上的制造瓶颈,实现高深径比等微结构的制备,提升掩模电化学加工的性能。
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公开(公告)号:CN115114031A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210859003.5
申请日:2022-07-20
Applicant: 广东工业大学 , 广东能哥知识科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多GPU分布式并行的K‑Means聚类方法,首先确定划分的K个不同的簇中心以及K个GPU,将其单个簇中心和完整数据集分别传递进单个GPU中,在GPU的不同块内进行数据间的距离运算,而当中的GPU排列在一个GPU逻辑环中,使得每个GPU都有一个左邻GPU和右邻GPU,而GPU只会向右邻GPU发送数据,并只从左邻GPU接收数据,以此模型去进行运算获得聚类结果。通过结合基于多GPU并行计算与Ring‑Allreduce原理优化K‑Means聚类算法,在不损失聚类结果的情况下,优化了GPU间的通信成本,提高了算法性能表现,降低在多GPU环境下的GPU间数据通信成本。
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公开(公告)号:CN217757741U
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202221531000.0
申请日:2022-06-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本实用新型涉及掩模微细电化学加工领域,公开了复合电化学加工装置;复合电化学加工装置包括掩模单元、同步亲水化单元及电化学单元,掩模单元贴合在工件表面。同步等离子体亲水化装置对掩模以及掩模图案所显露的工件待加工区域进行实时亲水化处理,使复合电化学加工过程和亲水化效应同步进行,从而加工区域具备优异的工作液传质及更新能力;实时的亲水化处理效应,使得电化学加工过程中的工作液在加工区域内始终具有优异的更新和传质能力。保证电化学加工过程的稳定性和连续性,利于突破现有掩模电化学加工在微加工尺度上的制造瓶颈,实现高深径比等微结构的制备,提升掩模电化学加工的性能。
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