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公开(公告)号：CN109726431B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201811409064.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于平均核函数和迭代密度变化率的自适应SPH流体模拟方法，本发明在SPH框架下，通过迭代方式求解粒子密度与支撑域，利用总质量相等的邻居粒子群对目标粒子的物理量进行插值求解，再通过计算目标粒子的受力，从而求得目标粒子的位移量，完成对目标粒子状态的更新，并且针对自适应的粒子支撑域，基于粒子受力对称性目标，本发明解决了由于传统SPH粒子支撑域固定导致的粒子插值误差过大的问题，使得模拟结果更为接近物理事实，模拟仿真效果更加逼真，流体运动更加凝实，自适应的粒子支撑域，也使得力的插值效果更为出色；最后通过平均核函数，解决由于变支撑域引入的粒子相互作用力不对称问题，使得模拟系统更加稳定。
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公开(公告)号：CN114449529B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210110846.5
申请日：2022-01-29
Applicant: 广东工业大学 , 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: H04W16/10 , H04W72/1263 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的资源分配优化方法、装置及存储介质，所述方法包括：构建基于移动边缘计算的系统模型，所述系统模型包括至少一个边缘服务器和至少一个基站；基于所述系统模型，计算任务在无线侧的传输时延以及任务在本地执行的本地时延；根据传输时延以及用户终端的停留概率、当前停留时间，计算任务卸载到边缘服务器的卸载时延；根据传输时延、本地时延以及卸载时延，建立系统模型的总能耗最小化的优化目标以及约束条件；根据约束条件计算所述优化目标的最优解，得到系统模型最优的资源分配策略。本发明将用户移动性、卸载策略问题和计算资源分配联合考虑，以系统处理业务总能耗最低为优化目标，能够快速得到资源分配策略。
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公开(公告)号：CN114449529A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210110846.5
申请日：2022-01-29
Applicant: 广东工业大学 , 广州杰赛科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的资源分配优化方法、装置及存储介质，所述方法包括：构建基于移动边缘计算的系统模型，所述系统模型包括至少一个边缘服务器和至少一个基站；基于所述系统模型，计算任务在无线侧的传输时延以及任务在本地执行的本地时延；根据传输时延以及用户终端的停留概率、当前停留时间，计算任务卸载到边缘服务器的卸载时延；根据传输时延、本地时延以及卸载时延，建立系统模型的总能耗最小化的优化目标以及约束条件；根据约束条件计算所述优化目标的最优解，得到系统模型最优的资源分配策略。本发明将用户移动性、卸载策略问题和计算资源分配联合考虑，以系统处理业务总能耗最低为优化目标，能够快速得到资源分配策略。
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公开(公告)号：CN109741428B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910035897.4
申请日：2019-01-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明提供一种适用于二维流体模拟的三阶高精度对流插值算法。基于约束插值剖面法，在使用半拉格朗日法求解计算二维流体运动控制方程的对流项时，针对回退点处物理量的计算发明了一种高精度插值方法，提升了对流精度。此外，为减少内存消耗，只存储物理场的值及其一阶导数作为计算变量，高阶导数则在保证计算精度不受损的前提下基于推导的泰勒展开式近似计算。本发明能够在时间和内存消耗较少的前提下保持三阶高精度，且具有紧模板特性。对比现有方法，该方法在视觉质量、速度、内存消耗等方面都有明显的改进，能够有效提升流体模拟的对流精度和速度。除了流体模拟之外，本发明还可用于要求高插值精度的其他领域，例如图像/视频超分辨率等。
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公开(公告)号：CN109801348A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910036395.3
申请日：2019-01-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种适用于三维流体模拟的三阶高精度对流插值算法。基于约束插值剖面法(CIP)，在使用半拉格朗日法求解三维流体运动控制方程中对流项时，针对回退点处物理量的计算发明了一种高精度插值方法，提升了对流精度。此外，为减少内存消耗，只存储物理场的值及其一阶导数作为计算变量，高阶导数则在保证计算精度不受损的前提下基于推导的泰勒展开式近似计算。本发明能够在时间和内存消耗较少的前提下保持三阶高精度，且具有紧模板特性。对比现有方法，该方法在视觉质量、速度、内存消耗等方面都有明显的改进，能够有效提升流体模拟的对流精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114520736B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210083561.7
申请日：2022-01-24
Applicant: 广东工业大学 , 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种物联网安全检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于待测物联网设备的边缘节点，获取待测物联网设备在多个时刻的网络流量数据；对网络流量数据进行特征提取，获得网络流量特征；将网络流量特征输入至神经网络进行训练，构建多个时刻的物联网安全检测模型；基于多个时刻的物联网安全检测模型的模型参数，采用训练集对深度学习网络模型进行训练，确定深度学习网络模型的参数分布概率；将网络流量特征输入至确定参数分布概率后的深度学习网络模型，获得物联网安全检测结果。本发明基于边缘节点进行物联网安全检测，实时性较强，且能够准确地确定用于安全检测的模型的参数，从而提高对物联网安全进行检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114615029B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210179968.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 广东工业大学 , 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种终端信任度评估方法、装置、设备及存储介质，首先通过根据获取到的参考终端的信任度、出度，以及所述参考终端与待测终端之间的网络约束系数，计算所述待测终端的初始信任度，其中，所述参考终端为指向待测终端的终端；然后获取所述待测终端的最近的若干历史信任度，对所述初始信任度和所述历史信任度进行加权计算，以得到所述待测终端的当前信任度。本发明实施例能够通过获取所有指向待测终端的其他终端的相关数据来对待测终端的信任度进行初步评估，结合待测终端的历史信任度得到最终评估结果，减少了信任度评估的计算资源，且使得系统能够有效抵抗选择性的欺骗攻击。
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公开(公告)号：CN114615029A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210179968.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 广东工业大学 , 广州杰赛科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种终端信任度评估方法、装置、设备及存储介质，首先通过根据获取到的参考终端的信任度、出度，以及所述参考终端与待测终端之间的网络约束系数，计算所述待测终端的初始信任度，其中，所述参考终端为指向待测终端的终端；然后获取所述待测终端的最近的若干历史信任度，对所述初始信任度和所述历史信任度进行加权计算，以得到所述待测终端的当前信任度。本发明实施例能够通过获取所有指向待测终端的其他终端的相关数据来对待测终端的信任度进行初步评估，结合待测终端的历史信任度得到最终评估结果，减少了信任度评估的计算资源，且使得系统能够有效抵抗选择性的欺骗攻击。
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公开(公告)号：CN114489977A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210020759.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统的任务卸载方法，包括：根据移动设备的任务数据建立状态集合；根据移动设备将任务卸载至服务器的传输时延，移动设备、边缘服务器和云服务器的计算时延，得到任务卸载时延；根据移动设备发送任务的能耗和计算过程中CPU的能耗，得到任务卸载能耗；对移动设备的用户使用模式和位置信息进行量化，得到任务卸载隐私水平；根据任务卸载时延、任务卸载能耗、任务卸载隐私水平和能量变化，构建以时延最小、能耗最小且隐私水平最高为目标的联合优化问题；基于深度强化学习的DQN算法对联合优化问题进行求解，得到移动边缘计算系统的任务卸载方法，能够在减小移动设备能耗和时延的同时，有效提高用户数据安全性。
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公开(公告)号：CN109726431A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811409064.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于平均核函数和迭代密度变化率的自适应SPH流体模拟方法，本发明在SPH框架下，通过迭代方式求解粒子密度与支撑域，利用总质量相等的邻居粒子群对目标粒子的物理量进行插值求解，再通过计算目标粒子的受力，从而求得目标粒子的位移量，完成对目标粒子状态的更新，并且针对自适应的粒子支撑域，基于粒子受力对称性目标，本发明解决了由于传统SPH粒子支撑域固定导致的粒子插值误差过大的问题，使得模拟结果更为接近物理事实，模拟仿真效果更加逼真，流体运动更加凝实，自适应的粒子支撑域，也使得力的插值效果更为出色；最后通过平均核函数，解决由于变支撑域引入的粒子相互作用力不对称问题，使得模拟系统更加稳定。
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