公开(公告)号：CN109741428B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN201910035897.4

申请日：2019-01-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 朱鉴 ,  李泓澍 ,  刘培钰 ,  张浩晨 ,  陈炳丰 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰

IPC: G06T13/00

Abstract: 本发明提供一种适用于二维流体模拟的三阶高精度对流插值算法。基于约束插值剖面法，在使用半拉格朗日法求解计算二维流体运动控制方程的对流项时，针对回退点处物理量的计算发明了一种高精度插值方法，提升了对流精度。此外，为减少内存消耗，只存储物理场的值及其一阶导数作为计算变量，高阶导数则在保证计算精度不受损的前提下基于推导的泰勒展开式近似计算。本发明能够在时间和内存消耗较少的前提下保持三阶高精度，且具有紧模板特性。对比现有方法，该方法在视觉质量、速度、内存消耗等方面都有明显的改进，能够有效提升流体模拟的对流精度和速度。除了流体模拟之外，本发明还可用于要求高插值精度的其他领域，例如图像/视频超分辨率等。

公开(公告)号：CN110264434B

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN201910420295.0

申请日：2019-05-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 朱鉴 ,  刘培钰 ,  罗玉 ,  陈炳丰 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰 ,  凌捷

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1)、利用雨线的两个物理特征，建立准确的检测雨模型，通过检测雨模型对图像进行雨标记，得到雨候选标记矩阵B1(i,j)，并利用方向算子对雨候选标记矩阵B1(i,j)中的错误检测进行纠正，得到雨候标记矩阵B2，最终得到的雨标记矩阵B(i,j)，即B(i,j)＝B1(i,j)*B2(i,j)；S2)、利用低秩矩阵恢复算法，对被雨像素破坏的区域进行高质量恢复，本发明相对于现有技术的去雨方法，具有去雨效果好、计算量小的优点，同时，本发明能够在保持图像细节，尤其是背景图像的轮廓边缘的同时，可以有效去除单幅图像中的雨线，能够最大限度的保证图像的细节。本发明利用稀疏和低秩矩阵的属性降低了计算量，同时提高了图像的处理效果。

公开(公告)号：CN110264434A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910420295.0

申请日：2019-05-20

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 朱鉴 ,  刘培钰 ,  罗玉 ,  陈炳丰 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰 ,  凌捷

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1)、利用雨线的两个物理特征，建立准确的检测雨模型，通过检测雨模型对图像进行雨标记，得到雨候选标记矩阵B1(i,j)，并利用方向算子对雨候选标记矩阵B1(i,j)中的错误检测进行纠正，得到雨候标记矩阵B2，最终得到的雨标记矩阵B(i,j)，即B(i,j)＝B1(i,j)*B2(i,j)；S2)、利用低秩矩阵恢复算法，对被雨像素破坏的区域进行高质量恢复，本发明相对于现有技术的去雨方法，具有去雨效果好、计算量小的优点，同时，本发明能够在保持图像细节，尤其是背景图像的轮廓边缘的同时，可以有效去除单幅图像中的雨线，能够最大限度的保证图像的细节。本发明利用稀疏和低秩矩阵的属性降低了计算量，同时提高了图像的处理效果。

公开(公告)号：CN109741428A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910035897.4

申请日：2019-01-15

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 朱鉴 ,  李泓澍 ,  刘培钰 ,  张浩晨 ,  陈炳丰 ,  蔡瑞初 ,  郝志峰

IPC: G06T13/00

Abstract: 本发明提供一种适用于二维流体模拟的三阶高精度对流插值算法。基于约束插值剖面法，在使用半拉格朗日法求解计算二维流体运动控制方程的对流项时，针对回退点处物理量的计算发明了一种高精度插值方法，提升了对流精度。此外，为减少内存消耗，只存储物理场的值及其一阶导数作为计算变量，高阶导数则在保证计算精度不受损的前提下基于推导的泰勒展开式近似计算。本发明能够在时间和内存消耗较少的前提下保持三阶高精度，且具有紧模板特性。对比现有方法，该方法在视觉质量、速度、内存消耗等方面都有明显的改进，能够有效提升流体模拟的对流精度和速度。除了流体模拟之外，本发明还可用于要求高插值精度的其他领域，例如图像/视频超分辨率等。