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公开(公告)号:CN118608749A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410817316.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 常州先进制造技术研究所
IPC: G06V10/22 , G01C21/00 , G01C21/16 , G01S19/45 , G01S19/47 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Re‑LSTM网络的四旋翼无人机位姿估计方法,其步骤包括:1、分别利用惯性测量单元IMU、深度相机和GPS模块采集四旋翼无人机在在当前时刻t的位姿,并进行数据预处理和融合;2、建立Re‑LSTM网络并对融合后的位姿数据进行处理,得到四旋翼无人机在当前时刻t的位姿估计值;3、构建损失函数并训练Re‑LSTM网络,得到最优位姿估计模型,从而预测四旋翼无人机的当前位姿。本发明能精准地、实时地估计四旋翼无人机的当前位姿,从而保障飞行安全并显著改善控制精度和任务执行效率。
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公开(公告)号:CN113733091B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202111088955.3
申请日:2021-09-16
Applicant: 常州先进制造技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种移动机器人室外高精度自主导航系统,包括机械系统和软件系统;其机械系统由3D扫描仪通过扫描和三维重现获取室外场景信息和室外物体信息;由视觉里程计通过图像信息处理获得移动机器人位移信息;由服务器在3D扫描仪和GPS定位设备之间收发指令和数据;由处理器对3D扫描仪和视觉里程计所述获取的图像进行格式转换以及分辨率调整;由运算模块对移动机器人在移动过程中所耗费的代价进行计算;其软件系统包括机器人操作系统ROS;本发明通过最优路径规划确定当前目标地点,并将机器人由当前所在地点向当前目标地点移动,循环执行直至机器人到达最终目标地点实现自主导航;本发明获取环境信息精准、自主运动过程稳定,成本低,优化效果显著。
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公开(公告)号:CN113733091A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111088955.3
申请日:2021-09-16
Applicant: 常州先进制造技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种移动机器人室外高精度自主导航系统,包括机械系统和软件系统;其机械系统由3D扫描仪通过扫描和三维重现获取室外场景信息和室外物体信息;由视觉里程计通过图像信息处理获得移动机器人位移信息;由服务器在3D扫描仪和GPS定位设备之间收发指令和数据;由处理器对3D扫描仪和视觉里程计所述获取的图像进行格式转换以及分辨率调整;由运算模块对移动机器人在移动过程中所耗费的代价进行计算;其软件系统包括机器人操作系统ROS;本发明通过最优路径规划确定当前目标地点,并将机器人由当前所在地点向当前目标地点移动,循环执行直至机器人到达最终目标地点实现自主导航;本发明获取环境信息精准、自主运动过程稳定,成本低,优化效果显著。
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