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公开(公告)号：CN109816623B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN201811371880.8
申请日：2018-11-16
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。
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公开(公告)号：CN106971141B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201611227796.X
申请日：2016-12-27
Applicant: 希森美康株式会社 , 国立大学法人东京医科齿科大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/145 , G06V10/25
Abstract: 一种确定细胞区域的方法，包括：获取用第一观察法拍摄细胞所获得的第一细胞图像、获取用不同于第一观察法的第二观察法拍摄细胞所获得的第二细胞图像、根据第一细胞图像和第二细胞图像确定细胞的区域。
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公开(公告)号：CN109871735B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201811362790.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置、程序及学习完了深层学习算法的制造方法。本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示细胞核的区域的数据的图像解析方法。图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的细胞核的区域的数据82、83。
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公开(公告)号：CN109871735A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811362790.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置、程序及学习完了深层学习算法的制造方法。本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示细胞核的区域的数据的图像解析方法。图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的细胞核的区域的数据82、83。
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公开(公告)号：CN117975453A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217329.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置、程序及学习完了深层学习算法的制造方法。本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示细胞核的区域的数据的图像解析方法。图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的细胞核的区域的数据82、83。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805860B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810389405.7
申请日：2018-04-27
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 为了更加准确地对细胞的形态进行解析，本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法，根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80，将解析用数据80输入深度学习算法60，通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。
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公开(公告)号：CN119831956A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411897933.5
申请日：2018-11-16
IPC: G06T7/00 , G06V20/69 , G06V10/764 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像生成解析用数据，向深层学习算法输入解析用数据，由深层学习算法生成显示解析对象图像中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据。
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公开(公告)号：CN110197714A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910123428.8
申请日：2019-02-18
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本发明的课题在于代替病理医师而基于固定的判断基准评价构成组织的层结构。本发明使用神经网络结构的深度学习算法（60），通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括：从包括解析对象组织的解析对象图像（78）生成解析用数据（80），将解析用数据（80）输入深度学习算法（60），通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像（78）中的构成组织的层结构的数据。
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公开(公告)号：CN110197714B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910123428.8
申请日：2019-02-18
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06T7/00 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明的课题在于代替病理医师而基于固定的判断基准评价构成组织的层结构。本发明使用神经网络结构的深度学习算法（60），通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括：从包括解析对象组织的解析对象图像（78）生成解析用数据（80），将解析用数据（80）输入深度学习算法（60），通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像（78）中的构成组织的层结构的数据。
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公开(公告)号：CN109816623A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811371880.8
申请日：2018-11-16
Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。
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