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公开(公告)号：CN105468893A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510621189.0
申请日：2015-09-25
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G01N33/57419 , C12Q1/6886 , C12Q2600/158 , G16H50/30 , Y02A90/26
Abstract: 由本发明提供大肠癌的再发风险的判断中使用的计算机系统。此计算机系统具备含处理器和存储器的计算机。在此存储器中记录有使在上述计算机中实行的计算机程序，接收从自大肠癌患者采集的活体样品中的第18染色体长链上的18q21～18q23的区域中存在的第1基因组选择的多个基因的表达量，接收从自大肠癌患者采集的活体样品中的第20染色体长链上的20q11～20q13的区域中存在的第2基因组选择的多个基因的表达量，以及接收从自大肠癌患者采集的活体样品中的含ANGPTL2、AXL、C1R、C1S、CALHM2、CTSK、DCN、EMP3、GREM1、ITGAV、KLHL5、MMP2、RAB34、SELM、SRGAP2P1及VIM的第3基因组选择的多个基因的表达量的工序，及基于接收的表达量，判断上述患者的大肠癌的再发风险的工序。
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公开(公告)号：CN108805860B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810389405.7
申请日：2018-04-27
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 为了更加准确地对细胞的形态进行解析，本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法，根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80，将解析用数据80输入深度学习算法60，通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。
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公开(公告)号：CN108805860A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810389405.7
申请日：2018-04-27
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T2207/10064 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024 , G06T2207/20084 , G06T2207/30004
Abstract: 为了更加准确地对细胞的形态进行解析，本发明提供一种图像解析方法。本发明的图像解析方法是一种使用神经网络构造的深度学习算法60对细胞的形态进行解析的图像解析方法，根据包含解析对象细胞的解析用图像78生成解析用数据80，将解析用数据80输入深度学习算法60，通过深度学习算法60生成表示解析对象细胞形态的数据83。
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公开(公告)号：CN105468893B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201510621189.0
申请日：2015-09-25
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G16H50/30
CPC classification number: G01N33/57419 , C12Q1/6886 , C12Q2600/158 , G16H50/30 , Y02A90/26
Abstract: 由本发明提供大肠癌的再发风险的判断中使用的计算机系统。此计算机系统具备含处理器和存储器的计算机。在此存储器中记录有使在上述计算机中实行的计算机程序，接收从自大肠癌患者采集的活体样品中的第18染色体长链上的18q21～18q23的区域中存在的第1基因组选择的多个基因的表达量，接收从自大肠癌患者采集的活体样品中的第20染色体长链上的20q11～20q13的区域中存在的第2基因组选择的多个基因的表达量，以及接收从自大肠癌患者采集的活体样品中的含ANGPTL2、AXL、C1R、C1S、CALHM2、CTSK、DCN、EMP3、GREM1、ITGAV、KLHL5、MMP2、RAB34、SELM、SRGAP2P1及VIM的第3基因组选择的多个基因的表达量的工序，及基于接收的表达量，判断上述患者的大肠癌的再发风险的工序。
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