公开(公告)号：CN110197714A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910123428.8

申请日：2019-02-18

Applicant: 希森美康株式会社

Inventor： 山田浩平 ,  袴田和巳 ,  相原祐希 ,  增本佳那子 ,  关口阳介 ,  克鲁巴利·珍

IPC: G16H30/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的课题在于代替病理医师而基于固定的判断基准评价构成组织的层结构。本发明使用神经网络结构的深度学习算法（60），通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括：从包括解析对象组织的解析对象图像（78）生成解析用数据（80），将解析用数据（80）输入深度学习算法（60），通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像（78）中的构成组织的层结构的数据。

公开(公告)号：CN110197714B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN201910123428.8

申请日：2019-02-18

Applicant: 希森美康株式会社

Inventor： 山田浩平 ,  袴田和巳 ,  相原祐希 ,  增本佳那子 ,  关口阳介 ,  克鲁巴利·珍

IPC: G06T7/00 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明的课题在于代替病理医师而基于固定的判断基准评价构成组织的层结构。本发明使用神经网络结构的深度学习算法（60），通过解析采自被检物的组织的图像的图像解析方法解决该课题。图像解析方法包括：从包括解析对象组织的解析对象图像（78）生成解析用数据（80），将解析用数据（80）输入深度学习算法（60），通过所述深度学习算法生成表示解析对象图像（78）中的构成组织的层结构的数据。