公开(公告)号：CN119831956A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411897933.5

申请日：2018-11-16

Applicant: 国立癌症研究中心 ,  希森美康株式会社

Inventor： 吉田裕 ,  关口阳介 ,  袴田和巳 ,  相原祐希 ,  山田浩平 ,  增本佳那子 ,  K·杰恩

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像生成解析用数据，向深层学习算法输入解析用数据，由深层学习算法生成显示解析对象图像中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据。

公开(公告)号：CN109816623A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811371880.8

申请日：2018-11-16

Applicant: 国立癌症研究中心 ,  希森美康株式会社

Inventor： 吉田裕 ,  关口阳介 ,  袴田和巳 ,  相原祐希 ,  山田浩平 ,  增本佳那子 ,  K·杰恩

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。

公开(公告)号：CN109816623B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN201811371880.8

申请日：2018-11-16

Applicant: 国立癌症研究中心 ,  希森美康株式会社

Inventor： 吉田裕 ,  关口阳介 ,  袴田和巳 ,  相原祐希 ,  山田浩平 ,  增本佳那子 ,  K·杰恩

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/69

Abstract: 本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。

公开(公告)号：CN112020647A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201980028354.8

申请日：2019-04-25

Applicant: 日本电气株式会社 ,  国立癌症研究中心

Inventor： 喜友名朝春 ,  吉原庆子 ,  齐贺弘泰 ,  元井纪子 ,  吉田裕 ,  大江裕一郎 ,  河野隆志

IPC: G01N33/53

Abstract: 提供了一种信息处理装置(2000)，该信息处理装置(2000)提取病理图像数据(10)中所包括的组织的组织形态学特征。此外，信息处理装置(2000)基于所提取的组织形态学特征来生成预测数据(30)。预测数据(30)指示以下中的一项或多项：与癌症药物对目标患者的效果有关的预测，以及与癌症药物对目标患者的副作用有关的预测。