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公开(公告)号：CN104852566A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510256231.3
申请日：2015-05-19
Applicant: 山西潞安矿业(集团)有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: H02M1/42
CPC classification number: Y02B70/126 , H02J3/18
Abstract: 一种基于模型预测的H桥级联型STATCOM控制系统，属于H桥级联型STATCOM控制系统。一、采样变流器输出电压、电网电压、变流器补偿电流，将其与检测环节得到的参考电流分别转化到αβ坐标系下，离散化后获得变流器补偿电流的预测模型；二、对参考电流进行预测，结合步骤一中得到的补偿电流建立电流跟踪控制的价值函数；三、确定将当前采样周期逆变器输出电压矢量及其周围六个矢量作为下一采样周期输出电压矢量的寻优集合；四、根据步骤二和步骤三进行补偿电流跟踪控制价值函数寻优，以此确定下一个采样周期的输出电压矢量进而得到下一周期的开关状态，出现冗余矢量时将结合直流侧电容电压控制进行矢量筛选；实现简单，降低了硬件需求，加快了系统响应速度。
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公开(公告)号：CN104135015B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410331424.6
申请日：2014-07-12
Applicant: 山西潞安矿业(集团)有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明涉及一种基于H桥级联型STATCOM改进的软启动方法。其特征在于，该方法的主要步骤为：STATCOM启动时，串联接入限流电阻，控制各单元开关器件脉冲信号使之能够最大化的吸收电网提供的有功能量，对装置进行预充电；预充电完成后，切除限流电阻，装置转入空载运行阶段；空载运行阶段，采用电压逐步升高法提供直流侧电压给定值；直流侧电压稳定上升至给定值，转入带载运行阶段，启动过程完毕。本发明所提供的装置软启动方法自预充电阶段对各单元开关器件的脉冲信号进行控制，不仅大大减小了预充电阶段装置输出电流的谐波畸变率，还有效地提高了预充电阶段直流侧电压稳态值；直流侧电压给定值采用电压逐步升高法提供，使得直流侧电容电压能够平稳无超调的升至给定值。
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公开(公告)号：CN205265255U
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201521083868.9
申请日：2015-12-22
Applicant: 山西潞安矿业(集团)有限责任公司 , 中国矿业大学
Abstract: 一种电网电压支撑型模块化有源电力滤波器，属于有源电力滤波器。该滤波器包括功率主电路、检测采样装置和控制驱动部分；所述功率主电路由电网电压支撑部分与有源滤波部分串联组成；所述检测采样装置的输入侧分别接于耦合点电网侧母线、耦合点负载侧配电线、有源滤波部分输出侧及直流侧，其输出侧与控制驱动部分相连；所述控制驱动部分输入侧与检测采样装置输出侧相连，其输出侧与功率器件相连。通过电网电压支撑部分实现有源滤波部分与电网的软隔离，降低有源滤波部分功率器件的耐压等级，提升有源滤波部分抗干扰能力，具备成本低、可靠性高、通用性强、易扩展的特点，广泛应用于石油采矿、精密制造等高压大功率场合及微小薄弱电网的谐波治理。
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公开(公告)号：CN104539158B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410785483.0
申请日：2014-12-17
Applicant: 中国矿业大学盱眙矿山装备与材料研发中心 , 中国矿业大学
IPC: H02M3/28
CPC classification number: Y02P80/112
Abstract: 本发明公开了一种输出本安型LLC谐振变换器的设计方法，首先根据设计要求对其参数进行了设置，然后计算所述谐振变换器的原边峰值电流Ipk以及流过输出电容电流有效值Ic_rms并计算输出短路时最大释放能量Wmax，最后对对所设计的LLC谐振变换器的输出本质安全性能和实际纹波电压与预期纹波电压进行评判判断，若所述LLC谐振变换器的输出是满足本质安全的且满足纹波电压的要求，则设计结束，否则重新设计。本发明设计方法可适用于具有隔离要求的本安应用场合，采用LLC拓扑结构，实现了开关管的ZVS开通以及副边二极管的ZCS关断，提高了变换器的效率，在提高电源的电磁兼容性能的同时，保证了变换器的本质安全性能。
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公开(公告)号：CN104539158A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410785483.0
申请日：2014-12-17
Applicant: 中国矿业大学盱眙矿山装备与材料研发中心 , 中国矿业大学
IPC: H02M3/28
CPC classification number: Y02P80/112
Abstract: 本发明公开了一种输出本安型LLC谐振变换器的设计方法，首先根据设计要求对其参数进行了设置，然后计算所述谐振变换器的原边峰值电流Ipk以及流过输出电容电流有效值Ic_rms并计算输出短路时最大释放能量Wmax，最后对所设计的LLC谐振变换器的输出本质安全性能和实际纹波电压与预期纹波电压进行评判判断，若所述LLC谐振变换器的输出是满足本质安全的且满足纹波电压的要求，则设计结束，否则重新设计。本发明设计方法可适用于具有隔离要求的本安应用场合，采用LLC拓扑结构，实现了开关管的ZVS开通以及副边二极管的ZCS关断，提高了变换器的效率，在提高电源的电磁兼容性能的同时，保证了变换器的本质安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675431A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411786156.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H02M1/12 , H02M7/5387 , H02M1/14
Abstract: 本发明公开了不平衡电网下AC/DC变换器直流母线电容容值降低系统，包括：三相电网、LCL滤波器、直流母线电容和负载，还包括：三相两电平变换器主电路和Buck功率解耦电路；其中，主电路用于功率变换；用于Buck解耦电路吸收交流侧正序电压和负序电流乘积形成的二倍频脉动功率，从而降低直流母线电容的容值。本发明通过在不平衡电网下AC/DC变换器直流母线加入Buck解耦电路，有效滤除直流侧二倍频功率脉动，降低直流母线电容容值，同时使用小容值长寿命的薄膜电容替代传统电解电容，提高了系统的可靠性和稳定性，实现了网侧电流平衡正序和直流侧电压稳定，显著提升了新能源发电利用率和电力系统的整体效率。
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公开(公告)号：CN113098025B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110376341.9
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种并联型有源电力滤波器直流侧电压低频纹波抑制方法，属于电力电子控制领域。该方法包括如下步骤：步骤1：在传统并联型有源电力滤波器直流侧并联一个直流侧分裂电容有源功率解耦电路；步骤2：通过控制有源功率解耦电路，将有源电力滤波器直流侧低频波动功率转移至辅助电容，从而实现有源电力滤波器直流侧电压低频纹波抑制。本发明基于有源功率解耦技术，对并联型有源电力滤波器直流侧电压的6倍频、12倍频、18倍频以及24倍频波动进行抑制，在直流侧电压波动小的情况下就可以利用小容值的薄膜电容替代传统电解电容，提高系统的可靠性。此外，省去有源电力滤波器直流侧电压控制环节的低通滤波器，提高系统的相应速度。
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公开(公告)号：CN114896793A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210532410.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池荷电状态联合估算方法，包括以下步骤：建立锂离子电池的二阶RC等效电路模型；获取电池模型状态空间方程；使用基于Adam算法的自适应滑模观测器估算锂离子电池荷电状态。本发明通过在滑模观测器中引入Adam算法更新滑模观测器矩阵增益，在此基础上自适应估计系统状态变量以提升算法的估算效果与适应能力，从而实现对锂离子电池荷电状态的精确估计。
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公开(公告)号：CN114660464A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210278923.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：建立锂离子电池的二阶RC等效电路模型；获取电池模型状态空间方程；使用扩展卡尔曼滤波算法初步估算锂离子电池荷电状态；基于扩展卡尔曼滤波初步估算SOC过程中的相关变量训练BP神经网路模型；使用联合BP神经网络的扩展卡尔曼滤波算法估算电池SOC。本发明通过将BP神经网络与扩展卡尔曼滤波算法进行融合，能够优化算法对电池模型精度的依赖，实现对锂离子电池荷电状态的精确估计。
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公开(公告)号：CN113359048A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110468786.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法，属于锂离子电池技术领域。具体步骤如下：分析锂离子电池在不同循环次数的特征变化，提取能反映电池性能退化的健康因子，验证所提取的健康因子与锂离子电池容量之间的相关性；使用电池健康因子和对应的电池容量数据训练BP神经网络，得到锂离子电池容量估算的神经网络模型；提取待预测电池预测起始点之前的健康因子，使用Box‑Cox变换建立健康因子与循环次数的线性模型，结合估算电池容量的神经网络模型，预测电池容量，当电池容量预测值到达电池寿命终止容量时，即可得到电池的剩余使用寿命。本发明避免了待预测电池容量在线测量难度大的问题，使用健康因子间接预测电池剩余使用寿命。
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