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公开(公告)号：CN109447180A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811353163.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法。该方法包括以下步骤：获取原始电话记录单，筛选出其中的诈骗电话事件；分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表，并作为预处理数据进行存储；对预处理数据进行清理，得到待转换数据；将待转换数据转换成训练样本；利用训练样本生成分类器模型；将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型，进行预警。本发明在分析被叫的特征和场景的基础上建立分类器模型，对被叫为分析对象的电话进行电信诈骗预警，具有准确、有效的优点。
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公开(公告)号：CN109376244A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811252792.6
申请日：2018-10-25
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/958 , G06N3/08
CPC classification number: G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：将采集到的多个网站分别标识为安全网站和诈骗网站；将安全网站和诈骗网站中的文档分别标识为安全文档和诈骗文档；计算出各文档中每个词组分别出现在安全网站和诈骗网站中的卡方统计量，并根据词组的卡方统计量筛选得到敏感词组；计算出各文档中出现的每个敏感词组的正反向词频，作为各文档的特征向量；根据所有文档的特征向量训练出用于识别网站是否为诈骗网站的BP神经网络模型。本发明以安全网站和诈骗网站中文档的特征向量作为样本，得到用于识别网站是否为诈骗网站的BP神经网络模型，方法简单、操作方便，具有网站识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN109492219A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811250384.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/958 , G06N3/04
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715 , G06F17/2775 , G06N3/0445
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。本发明利用BP神经网络模型先对采集到的网站进行识别，只有在采集到的网站是诈骗网站的情况下，才对采集到的网站进行基于情感分析的判断，有利于降低误判率，提高网站识别准确率，还有利于提高用户体验，节约时间。
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公开(公告)号：CN109284416A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811302840.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/63
Abstract: 本发明涉及音频检索技术领域，尤其涉及一种基于内容的海量音频快速检索方法。该方法包括以下步骤：为音频添加检索标识，并将检索标识与音频一一对应存储；为带有检索标识的音频添加分类索引，并将分类索引与带有检索标识的音频对应存储。接收用户的检索请求，并确定检索请求中的检索标识和分类索引；查找与检索标识和分类索引均匹配的音频；将查找到的音频显示出来。本发明根据用户检索请求中的检索标识和分类索引来查找音频，不仅能够准确的查找到用户需要的音频，提升用户体验，另外，也能够提高音频查找效率，具有方法简单和音频查找快速、准确的优点。
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公开(公告)号：CN112185424B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011046908.8
申请日：2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质，设置最大静默时间和设置最小静默值；获取原始语音文件；获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段；判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间；对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪；剔除裁剪得到无效语音片段，获得多段有效语音片段；顺序拼接多段有效语音片段，获得还原语音文件；识别语音文件中的静音部分，在语音裁剪时，可以从静音部分裁剪，保证语音片段的完整性，避免出现断词的现象，提高语音分析结果的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151090B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811009045.X
申请日：2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L61/10 , H04L61/2503 , H04L9/40 , H04L67/563 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，包括以下步骤：通过数据采集技术获取互联网基础资源的业务数据，对所述业务数据的元数据信息的含义进行标引；根据标引后的所述元数据信息，提取所述业务数据的IP地址和IP属性数据，并对所述业务数据的业务属性进行关联分析；根据得到的关联分析结果，通过所述IP地址对若干个所述业务数据的业务属性进行关联核验，发现错报、漏报的业务数据，得到所述业务数据的核验结果。本发明所述的基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，能够有效利用IP地址属性数据、挖掘相关业务数据内部之间的联系、有效利用业务数据的价值。
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公开(公告)号：CN110213043A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910386481.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Java的集群功能测试方法，所述方法包括：通过Jsp前端代理页面执行加密计算功能，所述Jsp页面用于设置所述加密计算的算法和参数；调用JNI下发指令到后端集群计算系统，根据所述算法和参数设置JNI接口参数，指定目标加密计算算法，通知所述后端集群计算系统生成相应算法；通过JNI将后端集群计算系统执行结果传到Jsp前端代理页面进行展示。本发明提供一种基于前端Jsp页面以及Java的JNI，通过Jsp前端代理页面，调用Java JNI下发指令到后端集群计算系统程序，实现各种算法的功能测试，能够直观的展示其算法功能特点。
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公开(公告)号：CN109274694A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811353891.3
申请日：2018-11-14
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04L63/0807 , H04L9/3066 , H04L9/3236 , H04L63/08
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种基于标识的通用跨域认证方法。该方法包括以下步骤：接收本域中用户提交的带有用户身份信息的标识申请，并对用户身份信息进行验证；若验证通过，则根据用户身份信息生成用户标识信息分别发送至用户和被访问域；利用标识密钥管理装置根据用户标识信息生成用户标识密钥，并将用户标识密钥中的私钥发送给用户；被访问域接收用户提交的带有用户标识信息的跨域访问请求，并对用户标识信息进行验证，若验证通过，则向用户提供与跨域访问请求相对应的访问资源。本发明的方法中，用户通过标识信息能够方便的进行跨域访问，解决了多个域之间用户跨域认证的问题，具有安全方便的优点。
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公开(公告)号：CN108268896A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810049475.8
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06N3/0481 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与SURF特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV颜色特征和SURF视觉词汇表达进行敏感图像识别，具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN109816404A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910082358.6
申请日：2019-01-28
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的电信诈骗团伙聚类方法及电信诈骗团伙聚类系统，该方法包括：获取可疑通讯数据；分析可疑通讯数据中的被叫用户数据，以获取与被叫用户数据对应的主叫用户数据；将收集的各主叫用户数据作为电信网络节点，在预定区域内形成电信网络节点集；判断该预定区域内的各电信网络节点是否为核心点，以找出预定区域内的所有核心点；根据各核心点找出预定区域内的边界点和噪声点；删除噪声点，并根据预定区域内的所有核心点和边界点形成电信诈骗团伙簇。本发明基于DBSCAN算法，能够发现以任意形状存在的电信诈骗团伙类簇，能够对整个电信诈骗团伙一次性根除，实现实时有效的欺诈预警和低成本的治理。
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