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公开(公告)号：CN109151090A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811009045.X
申请日：2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04L61/10 , H04L61/2503 , H04L63/0236 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/2814
Abstract: 本发明提供一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，包括以下步骤：通过数据采集技术获取互联网基础资源的业务数据，对所述业务数据的元数据信息的含义进行标引；根据标引后的所述元数据信息，提取所述业务数据的IP地址和IP属性数据，并对所述业务数据的业务属性进行关联分析；根据得到的关联分析结果，通过所述IP地址对若干个所述业务数据的业务属性进行关联核验，发现错报、漏报的业务数据，得到所述业务数据的核验结果。本发明所述的基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，能够有效利用IP地址属性数据、挖掘相关业务数据内部之间的联系、有效利用业务数据的价值。
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公开(公告)号：CN109151090B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811009045.X
申请日：2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L61/10 , H04L61/2503 , H04L9/40 , H04L67/563 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，包括以下步骤：通过数据采集技术获取互联网基础资源的业务数据，对所述业务数据的元数据信息的含义进行标引；根据标引后的所述元数据信息，提取所述业务数据的IP地址和IP属性数据，并对所述业务数据的业务属性进行关联分析；根据得到的关联分析结果，通过所述IP地址对若干个所述业务数据的业务属性进行关联核验，发现错报、漏报的业务数据，得到所述业务数据的核验结果。本发明所述的基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法，能够有效利用IP地址属性数据、挖掘相关业务数据内部之间的联系、有效利用业务数据的价值。
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公开(公告)号：CN108566448A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810333342.3
申请日：2018-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，具体而言，涉及一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法和分析系统，分析方法包括步骤一，对IP地址属性数据建立自动化同步与隔离机制；步骤二，根据所述自动化同步与隔离机制对所述IP地址属性数据进行关联分析。分析系统包括任务管理系统，所述任务管理系统用于提供任务管理；数据采集汇入系统，所述数据采集汇入系统与所述任务管理系统相连；数据迁移系统，所述数据迁移系统与所述数据采集汇入系统相连；IP数据分析系统，所述IP数据分析系统与所述数据迁移系统相连；数据展示系统，所述数据展示系统与所述IP数据分析系统相连。本发明具有能够实现IP地址属性数据持续更新的特点。
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公开(公告)号：CN118692662A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170606.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/00 , G10L25/66 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多模态分析的音视频识别系统，该系统通过采集模块收集用户在音视频中的语音信号、面部表情、身体动作和生理信号；分析模块对这些信号进行特征提取，得到语音特征向量、面部特征向量、身体特征向量和生理状态向量；融合模块根据这些特征向量中的至少两项特征向量组成目标特征向量；评估模块根据目标特征向量和预设的模型框架构建诊断模型，预测用户的诊断病症概率，并评估用户患病的风险程度等级和置信度，得到风险置信度评分；调整模块根据风险置信度评分调整风险阈值。该系统能够全面监测用户的生理和心理状态，提供个性化的健康管理和预警服务，提高治疗效率，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN118675548A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410752873.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于强弱监督的多模态检测方法和系统，能够在不损失识别精度的条件下，通过构建一种强监督和弱监督的两种条件架构来进行音频‑视频多模态融合检测，以此实现面向深度虚假音视频的检测，克服现有检测方法多侧重于单一模态的数据，很难全面检测包含不同模态的数据，以及现有在弱监督条件下的检测方法检测性能表现不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118573951A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410752871.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模态音视频信息融合传输方法和系统，通过前端融合和后端融合相结合的方式，实现多模态音视频信息的有效融合和传输，使得体感设备可以精确地根据用户的表现调整参数，克服现有音视频信息传输方法只能处理单模态信息，无法充分利用多模态信息间的互补性的问题。
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公开(公告)号：CN118841032A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410752874.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模态音视频数据检测方法和系统，在不损失识别精度的条件下，通过构建一种弱监督的架构来进行音频‑视频多模态融合检测，以此实现面向深度虚假音视频的检测，克服现有检测方法多侧重于单一模态的数据，很难全面检测包含不同模态的数据，以及现有检测方法无法应对将少量虚假信息插入到真实数据中的情形的问题。
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公开(公告)号：CN118645096A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410752872.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/02 , G10L15/20 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种基于多模态的音频检测纠错方法和系统，通过结合声学模型、语义模型以及视觉模型等多种模态信息，对语音识别结果进行自动检测和纠错，克服由于环境噪声、口音差异、语速等因素，现有语音识别结果往往存在误差，无法自动纠错的问题。
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公开(公告)号：CN118694752A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170581.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及音视频传输技术领域，尤其涉及一种基于多模态处理的音视频传输系统，包括：端口数据获取模块，其用以获取当前会话环境的各用户端信息；测试模块，用以通过传输测试获取各用户端的可用传输阈值；环境识别模块，其用以获取当前会话环境的维护模态以及确定对各用户端的传输匹配结果；数据流驱动模块，用以确定传输流分配比例、确定各模态数据流的压缩比例以及基于会话环境的维护模态的调整，更新所述压缩比例；本发明通过基于多模态数据的各客户端间的传输速度差异、数据量差异，调整音视频传输压缩方式，能够将同一会话环境中的各用户端的多模态数据的传输数据量通过压缩比例设定进行调整，保证各模态数据的传输同步性。
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公开(公告)号：CN118694752B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411170581.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及音视频传输技术领域，尤其涉及一种基于多模态处理的音视频传输系统，包括：端口数据获取模块，其用以获取当前会话环境的各用户端信息；测试模块，用以通过传输测试获取各用户端的可用传输阈值；环境识别模块，其用以获取当前会话环境的维护模态以及确定对各用户端的传输匹配结果；数据流驱动模块，用以确定传输流分配比例、确定各模态数据流的压缩比例以及基于会话环境的维护模态的调整，更新所述压缩比例；本发明通过基于多模态数据的各客户端间的传输速度差异、数据量差异，调整音视频传输压缩方式，能够将同一会话环境中的各用户端的多模态数据的传输数据量通过压缩比例设定进行调整，保证各模态数据的传输同步性。
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