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公开(公告)号:CN112185424B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202011046908.8
申请日:2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质,设置最大静默时间和设置最小静默值;获取原始语音文件;获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段;判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间;对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪;剔除裁剪得到无效语音片段,获得多段有效语音片段;顺序拼接多段有效语音片段,获得还原语音文件;识别语音文件中的静音部分,在语音裁剪时,可以从静音部分裁剪,保证语音片段的完整性,避免出现断词的现象,提高语音分析结果的正确率。
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公开(公告)号:CN109151090B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN201811009045.X
申请日:2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L61/10 , H04L61/2503 , H04L9/40 , H04L67/563 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法,包括以下步骤:通过数据采集技术获取互联网基础资源的业务数据,对所述业务数据的元数据信息的含义进行标引;根据标引后的所述元数据信息,提取所述业务数据的IP地址和IP属性数据,并对所述业务数据的业务属性进行关联分析;根据得到的关联分析结果,通过所述IP地址对若干个所述业务数据的业务属性进行关联核验,发现错报、漏报的业务数据,得到所述业务数据的核验结果。本发明所述的基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法,能够有效利用IP地址属性数据、挖掘相关业务数据内部之间的联系、有效利用业务数据的价值。
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公开(公告)号:CN110213043A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910386481.7
申请日:2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Java的集群功能测试方法,所述方法包括:通过Jsp前端代理页面执行加密计算功能,所述Jsp页面用于设置所述加密计算的算法和参数;调用JNI下发指令到后端集群计算系统,根据所述算法和参数设置JNI接口参数,指定目标加密计算算法,通知所述后端集群计算系统生成相应算法;通过JNI将后端集群计算系统执行结果传到Jsp前端代理页面进行展示。本发明提供一种基于前端Jsp页面以及Java的JNI,通过Jsp前端代理页面,调用Java JNI下发指令到后端集群计算系统程序,实现各种算法的功能测试,能够直观的展示其算法功能特点。
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公开(公告)号:CN111666412A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010490624.1
申请日:2020-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于文本分析领域,特别涉及一种基于SVM文本分析的诈骗日志文本分析方法。该方法包括:使用手机号黑白灰名单对来日志文本号码分析,生成名单权重;使用关键词对日志文本分析,生成关键词权重;使用SVM模型对日志文本分析,生成SVM模型权重;使用所述名单权重、关键词权重和SVM模型权重综合分析,生成诈骗日志文本权重,利用所述诈骗日志文本权重,对日志文本进行判断。本发明从日志文本来源上、日志文本本身内容进行综合判断,降低误判率,提高了对日志文本的识别准确率,节省时间。
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公开(公告)号:CN110209477A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910386483.6
申请日:2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习的计算任务调度方法,所述方法包括:设定计算任务在CPU和密码卡上运算速度的初始值;按不同算法将计算任务分类进行缓存形成任务缓存队列;从任务缓存队列取出待分配的计算任务;分别计算CPU运算时间和密码卡运算时间;根据CPU运算时间和密码卡运算时间决定待分配的计算任务的分配。本发明提供的方法通过调用封装的密码卡和CPU统一接口,读取任务缓存队列,执行加密解密计算任务,做到密码卡、CPU任务合理调度和分配,充分发挥两者的性能,提高运算速度。
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公开(公告)号:CN109447180A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811353163.2
申请日:2018-11-14
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域,尤其涉及一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法。该方法包括以下步骤:获取原始电话记录单,筛选出其中的诈骗电话事件;分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表,并作为预处理数据进行存储;对预处理数据进行清理,得到待转换数据;将待转换数据转换成训练样本;利用训练样本生成分类器模型;将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型,进行预警。本发明在分析被叫的特征和场景的基础上建立分类器模型,对被叫为分析对象的电话进行电信诈骗预警,具有准确、有效的优点。
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公开(公告)号:CN109376244A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811252792.6
申请日:2018-10-25
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/958 , G06N3/08
CPC classification number: G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种基于特征分类的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤:将采集到的多个网站分别标识为安全网站和诈骗网站;将安全网站和诈骗网站中的文档分别标识为安全文档和诈骗文档;计算出各文档中每个词组分别出现在安全网站和诈骗网站中的卡方统计量,并根据词组的卡方统计量筛选得到敏感词组;计算出各文档中出现的每个敏感词组的正反向词频,作为各文档的特征向量;根据所有文档的特征向量训练出用于识别网站是否为诈骗网站的BP神经网络模型。本发明以安全网站和诈骗网站中文档的特征向量作为样本,得到用于识别网站是否为诈骗网站的BP神经网络模型,方法简单、操作方便,具有网站识别准确率高的优点。
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公开(公告)号:CN109151090A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811009045.X
申请日:2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04L61/10 , H04L61/2503 , H04L63/0236 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/2814
Abstract: 本发明提供一种基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法,包括以下步骤:通过数据采集技术获取互联网基础资源的业务数据,对所述业务数据的元数据信息的含义进行标引;根据标引后的所述元数据信息,提取所述业务数据的IP地址和IP属性数据,并对所述业务数据的业务属性进行关联分析;根据得到的关联分析结果,通过所述IP地址对若干个所述业务数据的业务属性进行关联核验,发现错报、漏报的业务数据,得到所述业务数据的核验结果。本发明所述的基于互联网基础资源的IP地址关联分析方法,能够有效利用IP地址属性数据、挖掘相关业务数据内部之间的联系、有效利用业务数据的价值。
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公开(公告)号:CN111639703B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202010471807.9
申请日:2020-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , H04W64/00 , H04W16/18
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,更具体地,涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法,包括以下步骤:S1,采集基站终端位置数据,建立数据采集点集合P;S2,对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗;S3,计算数据采集点集合P的最小包围圆,将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置;S4,判断是否为非全向基站,若否,直接进入步骤S5,若是,对临近小区的基站进行K‑means聚类计算,获得临近小区非全向基站的最终基站位置;S5,对多次计算获得历史基站位置进行K‑means聚类调优,本发明通过综合K‑means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点,在最大减少信息依赖的情况下,较准确计算获得基站的位置数据,最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号:CN112185424A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011046908.8
申请日:2020-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种语音文件裁剪还原方法、装置、设备和存储介质,设置最大静默时间和设置最小静默值;获取原始语音文件;获取原始语音文件中音频能量值低于最小静默值的无效语音片段;判断无效语音片段时长是否大于最大静默时间;对时长大于最大静默时间的无效语音片段的起点和终点进行裁剪;剔除裁剪得到无效语音片段,获得多段有效语音片段;顺序拼接多段有效语音片段,获得还原语音文件;识别语音文件中的静音部分,在语音裁剪时,可以从静音部分裁剪,保证语音片段的完整性,避免出现断词的现象,提高语音分析结果的正确率。
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