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公开(公告)号：CN110248322B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910572375.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04W4/14 , H04W12/128
Abstract: 本发明涉及一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别方法及识别系统，该识别方法包括：实时识别并提取诈骗短信的敏感信息；对该诈骗短信进行通联关系分析，获取预定时间范围内所有相关通讯数据；从所有相关通讯数据中分别提取与敏感信息有关联的主叫信息和被叫信息，并提取与主叫号码相似度超过阈值的主叫信息；根据所有主叫信息获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员、团伙剧本。本发明提取诈骗短信的敏感信息，并获取与诈骗短信同一主叫的有关语音信息进行分析，从而获取以多种方式向被叫信息发送敏感信息的所有主叫信息和主叫语音，对所有主叫信息进行整体分析，以获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员等，实现诈骗团伙识别的自动化。
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公开(公告)号：CN111639703B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010471807.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , H04W64/00 , H04W16/18
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于离散点集最小包围圆计算基站位置的方法，包括以下步骤：S1，采集基站终端位置数据，建立数据采集点集合P；S2，对数据采集点集合P中异常的数据进行清洗；S3，计算数据采集点集合P的最小包围圆，将最小包围圆的圆心作为待处理基站的最终位置；S4，判断是否为非全向基站，若否，直接进入步骤S5，若是，对临近小区的基站进行K‑means聚类计算，获得临近小区非全向基站的最终基站位置；S5，对多次计算获得历史基站位置进行K‑means聚类调优，本发明通过综合K‑means聚类算法和最小包围圆算法两种算法的优点，在最大减少信息依赖的情况下，较准确计算获得基站的位置数据，最终构建出一份已有基站的较准确位置信息清单。
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公开(公告)号：CN110248322A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910572375.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于诈骗短信的诈骗团伙识别方法及识别系统，该识别方法包括：实时识别并提取诈骗短信的敏感信息；对该诈骗短信进行通联关系分析，获取预定时间范围内所有相关通讯数据；从所有相关通讯数据中分别提取与敏感信息有关联的主叫信息和被叫信息，并提取与主叫号码相似度超过阈值的主叫信息；根据所有主叫信息获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员、团伙剧本。本发明提取诈骗短信的敏感信息，并获取与诈骗短信同一主叫的有关语音信息进行分析，从而获取以多种方式向被叫信息发送敏感信息的所有主叫信息和主叫语音，对所有主叫信息进行整体分析，以获取诈骗团伙的诈骗地区、诈骗时间、团伙成员等，实现诈骗团伙识别的自动化。
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公开(公告)号：CN110213338A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910386486.X
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于加密运算的集群化加速计算方法及系统，所述加速计算方法包括：接收加密计算任务，查询集群资源列表，其中，所述集群资源列表包括CPU资源使用率、内存资源使用率；根据所述集群资源列表，选择最优集群节点，发送所述加密计算任务到所述最优集群节点；所述最优集群节点接收并使用第一计算单元和/或第二计算单元执行所述加密计算任务，返回任务计算结果。本发明采用具有负载均衡策略的计算集群，提高任务计算速度和效率，适合RSA2048、ECC等主流非对称加密算法的加解密计算、共享密钥计算。
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公开(公告)号：CN111666765A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010490594.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于日志文本的诈骗话题聚类领域，特别涉及一种基于k-means文本聚类的诈骗话题分析方法和系统。该方法包括：收集日志文本，使用诈骗去留字典对所述文本进行预处理，生成多个特征模型；使用k-means对所述多个特征模型进行学习，建立诈骗文本预警模型；将对新的文本加入到所述日志文本中重新建立新文本预警模型；使用新文本预警模型与所述诈骗文本预警模型比较，对所述新的文本进行判断。本发明利用k-means技术对日志文本进行自动识别，有利于降低误判率，提高日志文本的识别准确率，节省时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110213043A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910386481.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Java的集群功能测试方法，所述方法包括：通过Jsp前端代理页面执行加密计算功能，所述Jsp页面用于设置所述加密计算的算法和参数；调用JNI下发指令到后端集群计算系统，根据所述算法和参数设置JNI接口参数，指定目标加密计算算法，通知所述后端集群计算系统生成相应算法；通过JNI将后端集群计算系统执行结果传到Jsp前端代理页面进行展示。本发明提供一种基于前端Jsp页面以及Java的JNI，通过Jsp前端代理页面，调用Java JNI下发指令到后端集群计算系统程序，实现各种算法的功能测试，能够直观的展示其算法功能特点。
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公开(公告)号：CN110062114A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910281812.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于ARIMA的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集原始呼叫详细记录数据；将原始呼叫详细记录数据转换为时序数据；对时序数据进行标准化处理，得到训练样本；将训练样本输入构建的ARIMA模型，得到用于预测电话是否有害的电话预测模型。本发明根据原始呼叫详细记录数据对构建的ARIMA模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型，该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话，以及预测电信网的未来诈骗趋势，具有成本低、识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN110267272A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910572213.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统，该方法包括：收集多条历史诈骗短信的相关数据，并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别；根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练，获取诈骗短信判断模型；接收新短信的相关数据，并从每条新短信的相关数据中提取新短信的特征向量；将新短信的特征向量输入诈骗短信判断模型中，获取新短信是否属于诈骗短信以及属于哪种诈骗类别。本发明收集并根据多条历史诈骗短信的相关数据获取诈骗短信判断模型，该诈骗短信判断模型基于历史诈骗短信的相关数据，不限于短信内容，使得诈骗短信判断模型能够从多方面综合判断新短信是否属于诈骗短信以及哪种诈骗短信。
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公开(公告)号：CN110209477A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910386483.6
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习的计算任务调度方法，所述方法包括：设定计算任务在CPU和密码卡上运算速度的初始值；按不同算法将计算任务分类进行缓存形成任务缓存队列；从任务缓存队列取出待分配的计算任务；分别计算CPU运算时间和密码卡运算时间；根据CPU运算时间和密码卡运算时间决定待分配的计算任务的分配。本发明提供的方法通过调用封装的密码卡和CPU统一接口，读取任务缓存队列，执行加密解密计算任务，做到密码卡、CPU任务合理调度和分配，充分发挥两者的性能，提高运算速度。
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公开(公告)号：CN109447180A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811353163.2
申请日：2018-11-14
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据和机器学习的电信诈骗上当人发现方法。该方法包括以下步骤：获取原始电话记录单，筛选出其中的诈骗电话事件；分析诈骗电话事件中被叫的特征和场景以得到多维度特征表，并作为预处理数据进行存储；对预处理数据进行清理，得到待转换数据；将待转换数据转换成训练样本；利用训练样本生成分类器模型；将被叫为分析对象的电话记录单数据代入分类器模型，进行预警。本发明在分析被叫的特征和场景的基础上建立分类器模型，对被叫为分析对象的电话进行电信诈骗预警，具有准确、有效的优点。
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