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公开(公告)号：CN114089335A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111355399.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单轨道InSAR的山区开采沉陷三维变形提取方法，所述基于单轨道InSAR的山区开采沉陷三维变形提取方法首先根据D‑InSAR监测的视线向LOS形变与地表三维形变的几何投影关系建立LOS向形变方程，其次将LOS向形变方程与山区开采沉陷地表形变规律进行融合，在给出相关边界条件的基础上，对LOS向形变方程进行求解，从而实现了基于单轨道InSAR对地观测技术的山区开采沉陷三维变形提取新方法。本发明对三维形变提取精度高，满足开采沉陷监测精度要求。
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公开(公告)号：CN111859786B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010635301.7
申请日：2020-07-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06T17/00 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法。该方法首先对概率积分法进行修正，解决了概率积分法边缘收敛速度快的问题，其次依据采动区D‑InSAR LOS向形变与地表三维形变之间的几何投影关系，构建了基于改进动态预计模型的开采沉陷D‑InSAR观测条件方程，随后根据遗传算法，构建了基于遗传算法的改进动态预计模型预计参数求解模型。最后基于D‑InSAR技术获取的地表LOS向形变值，利用基于改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法，得到开采沉陷地表三维移动地表变形值。该方法能够快速、精准、可靠的估计出全尺度梯度开采沉陷地表三维形变。
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公开(公告)号：CN110610017B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910641608.5
申请日：2019-07-16
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进烟花算法的开采沉陷预计参数求解方法，拟将烟花算法引入到概率积分参数反演中，首先根据概率积分参数求参模型的特点改进了烟花算法，然后详细构建了基于改进烟花算法的概率积分法参数反演模型及参数体系，最终提出一种基于改进烟花算法的开采沉陷预计参数求解方法。为矿区开采沉陷预计参数求解提供一种准确、可靠的新途径。
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公开(公告)号：CN111932387B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010468314.X
申请日：2020-05-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明针对厚松散矿区地表沉陷边界收敛缓慢而导致移动变形预计精度低的问题，提出了一种基于改进Boltzmann函数的开采沉陷预测方法，属于煤矿开采沉陷分析技术领域，该方法以2个不同重要影响半径的单元下沉盆地按一定比例的组合来表示单元下沉盆地，按照叠加原理建立了地表走向主断面、倾向主断面以及任意点的预计公式，并给出了求取参数的量子遗传算法。本发明相对于Boltzmann函数模型、概率积分法模型，无论是总的拟合效果还是边界处的拟合效果都更接近于现场实际，为厚松散层开采条件下协调井上下开采提供依据。
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公开(公告)号：CN108763822B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810620287.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06N10/60 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于沉陷监测的煤矿采空区空间几何特征精准识别方法,该方法首先定义了刻画采煤矩形采空区空间几何特征的8个参数为：m(采高)、α0(煤层倾角)、(采空区走向方位角)、H(采空区中心采深)、D3(采空区走向长)、D1(采空区倾向长)、X0(采空区中心平面X轴坐标)、Y0(采空区中心平面Y轴坐标)；然后假设采煤地表沉陷形态符合概率积分法模型，在此基础上，推导建立了采空区空间几何特征参数关于地表移动与变形的观测方程；最后基于所建立的采空区空间几何特征参数的观测方程，构建了采空区空间几何特征参数的量子遗传算法求解方法。本发明能够较全面、详细的识别采空区空间几何特征，有效的提高了采空区空间几何特征参数反演的准确性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111156954A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010051604.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明属于煤矿监测技术领域，具体的说是一种厚松散层下煤矿开采地表变形监测方法；本方法使用的监测设备包括顶板，所述顶板底部固连有多个采集装置，所述采集装置包括外筒，所述外筒顶部插接有操作杆，操作杆顶端位于顶板顶部；本发明通过设置多个采集装置，每个采集装置从上到下设置有多个压力传感器，如其中一个压力传感器及其下方的压力传感器的压力值同时变化时，表明从此处以下的土壤均受到变形的影响，进而表明煤矿开采时已由地下影响到地表下方一定厚度处，从监测数据变化的最上方的压力传感器到地表表面这一深度处的土壤还没有受到影响，实现了更精确的监测，能够留有足够的时间来进行后续的处置。
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公开(公告)号：CN109359362A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811154214.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本文提出了一种基于选权迭代最小二乘的地表移动盆地角量参数估计方法。该方法以观测站资料中的实测综合移动角和综合边界角为观测值，推导并建立了以岩层移动角、岩层边界角、松散层移动角和松散层边界角为参数的观测方程，顾及综合移动角和综合边界角中可能存在粗差，构建了基于选权迭代最小二乘的参数抗差估计方法。该方法能够快速、精准、可靠的估计出地表移动盆地的岩层移动角、岩层边界角、松散层移动角和松散层边界角参数。
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公开(公告)号：CN114089335B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111355399.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单轨道InSAR的山区开采沉陷三维变形提取方法，所述基于单轨道InSAR的山区开采沉陷三维变形提取方法首先根据D‑InSAR监测的视线向LOS形变与地表三维形变的几何投影关系建立LOS向形变方程，其次将LOS向形变方程与山区开采沉陷地表形变规律进行融合，在给出相关边界条件的基础上，对LOS向形变方程进行求解，从而实现了基于单轨道InSAR对地观测技术的山区开采沉陷三维变形提取新方法。本发明对三维形变提取精度高，满足开采沉陷监测精度要求。
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公开(公告)号：CN111174952B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010051616.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于矿区开采沉陷预测技术领域，具体的说是一种矿区开采沉陷规律预测方法；该方法包括以下步骤：获得预测点的压力传感器的数据和GPS水平位置数据；利用GPS检测的矿区水平位置变化数据与压力传感器监测各支撑桩受到的压力数据，得到高精度三维形变图；利用freemat软件对压力传感器测量的数据和GPS水平位置发生变化的数据进行插值处理，构建多组数字高程模型；分析得到的高精度三维形变图和构建的多组数字高程模型，并根据设定的阈值,根据数据发生变化的压力传感器的位置，确定高危沉陷位置并进行预警；通过三维变形图和数字高程模型图的配合，防止由于矿区开采的影响，导致该地区的地貌发生变化时，影响检测仪器对矿区沉陷规律的预测。
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公开(公告)号：CN111932387A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010468314.X
申请日：2020-05-28
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明针对厚松散矿区地表沉陷边界收敛缓慢而导致移动变形预计精度低的问题，提出了一种基于改进Boltmann函数的开采沉陷预测方法，属于煤矿开采沉陷分析技术领域，该方法以2个不同重要影响半径的单元下沉盆地按一定比例的组合来表示单元下沉盆地，按照叠加原理建立了地表走向主断面、倾向主断面以及任意点的预计公式，并给出了求取参数的量子遗传算法。本发明相对于Boltmann函数模型、概率积分法模型，无论是总的拟合效果还是边界处的拟合效果都更接近于现场实际，为厚松散层开采条件下协调井上下开采提供依据。
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