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公开(公告)号：CN119762851A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411809751.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的火焰识别方法及系统，属于图像识别领域。所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取火焰的多模态数据，包括火焰图像数据和环境温度数据；并进行预处理；步骤S2、对所述火焰的多模态数据进行特征提取；步骤S3、对所提取的多个特征进行特征融合；步骤S4、基于特征融合后的数据进行火焰状态分类。本发明通过多特征融合，实现了对火焰状态的精准识别与实时监控，有效提升了火焰识别的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN116882669A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310784146.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 海螺(安徽)节能环保新材料股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络和强化学习的型材生产排程调度系统，属于型材生产排程调度管理领域，利用图神经网络(GNN)和强化学习(RL)来解决型材生产排程调度(JSSP)的框架；所述框架中将JSSP的调度过程定义为一个具有状态图表示的序列决策问题；针对所述序列决策问题，所述框架使用GNN来学习嵌入JSSP空间结构的节点特征(表示学习)，并推导出将嵌入节点特征映射到最佳调度的策略行动(策略学习)；我们采用基于近端策略优化(PPO)的RL策略对节点特征、策略行动进行端到端的训练。
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公开(公告)号：CN117408468A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311404434.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 海螺(安徽)节能环保新材料股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q10/10
Abstract: 本发明属于型材生产技术领域，公开了用于型材生产的物料平衡方法，包括下列步骤：步骤一、基于ERP系统与数据中台采集数据，通过数据统计和计算获得主要投入指标和主要产出指标；步骤二、基于采集的数据计算确定主要核算指标；步骤三、依据主要核算指标进行自动核算生成需求报表；步骤四、将需求报表发送相应生产管理和操作人员，生产管理和操作人员基于需求报表调整和分配生产任务，对核算结果明显不符合要求的情况对相应产线进行现场检查和调整本发明不仅能保证物料平衡的快捷可靠，还能及时基于实际米比重与理论值的偏差及时发现生产异常；还使得物料平衡分析报表展示更便捷、高效，并能对相应数据进行溯源。
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公开(公告)号：CN116882561A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310784120.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种水泥生产经营预测分析方法，属于生产分析系统软件领域，包括(一)以产定销，用户通过原型界面一输入预测时间周期、产品产出占比、设计产量、产线计划、产线状态等值，点击计算可自动生成预测产量，如年度、季度、月度测算，则可产出对应月份的产量；(二)以销定产，用户通过原型界面二输入预测时间周期、设计产量、产品计划销量、产线计划、产线状态等值，点击计算可自动生成停产、限产、全产天数以及预测生产需要天数，如年度、季度、月度测算，则可产出对应月份的生产所需天数。
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公开(公告)号：CN113562478B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110804172.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了散装物料定量装车防作弊一体化系统，包括销发系统、供销物流信息管理系统和定量装车系统，所述销发系统用于获取订单信息、进行派车和对所派车辆自助发卡实现车辆与订单信息绑定，所述供销物流信息管理系统用于对车辆进行进厂一次称重、自动识别并核验车辆、在核验后依据订单信息确定物料的预装量并判断所述定量装车系统的物料剩余量是否满足物料的预装量。本发明打通上下游的信息传递，多种系统交互响应，提高系统运行的可靠性，保证了定量自动装车对装车量的准确控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119919877A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411950024.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/60 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet的火焰面积识别方法，采集火焰图像经预处理后送入到基于Unet改进的分割网络模型中，由分割网络模型进行图像分割输出；其中预处理包括采用拉普拉斯图像增强处理算法对图像进行增强。通过改进的Unet网络识别对图像中的火焰进行自动识别，同时进一步的采用拉普拉斯图像增强算法来增加区域边界，提高对图像识别的精准度。
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公开(公告)号：CN117114805A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311049431.2
申请日：2023-08-21
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 海螺(安徽)节能环保新材料股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种与电子交易结合的型材生产管理方法，包括客户、销售、财务和工厂四个部分，并采用以下步骤，S1：客户根据需求进行产品选择，并对产品图纸进行确定，然后下单；S2:由销售进行订单审核和合同管理、然后输出至RCM系统，做出订单合同；S3：订单合同转财务确定后转至工厂进行生产，完成后产品转至仓库；S4：财务确认收款后将产品转至客户部分，并使客户签收，并将上述步骤交由型材行业互联网平台执行，在图纸确定前，由销售进行分类分级，并引导客户进行产品选择。优点是：通过增加的技术品质处，提高定制类产品销售时客户和工厂对产品的了解，提高沟通效率，也提高了产销之间的信息沟通。
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公开(公告)号：CN116909219A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310781037.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B19/418 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种水泥设备及生产建模方法，包括设备建模和生产建模；设备建模中，采用业务模型IT和设备模型OT双模型分离创建的方法，通过IT/OT之间的组装映射的方式实现不同且复杂的业务逻辑；采用组装映射的方法构建业务场景，针对不同业务场景进行新建及更改；生产建模中，以厂区为单位，每个分厂区掌管一条业务线，形成独立的小闭环，全厂区作为一个独立的小闭环，总览和串联所有分厂区的生产业务；各硬件设备、软件系统、信息平台之间通过接口对接进行数据收集与交换。本发明通过设备建模整合设备关键数据与设备生产指标，对设备生产状况进行综合展示，管理人员能进行全面、及时、有效的生产指导，生产效率与质量得到有效提升。
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公开(公告)号：CN113562478A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110804172.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了散装物料定量装车防作弊一体化系统，包括销发系统、供销物流信息管理系统和定量装车系统，所述销发系统用于获取订单信息、进行派车和对所派车辆自助发卡实现车辆与订单信息绑定，所述供销物流信息管理系统用于对车辆进行进厂一次称重、自动识别并核验车辆、在核验后依据订单信息确定物料的预装量并判断所述定量装车系统的物料剩余量是否满足物料的预装量。本发明打通上下游的信息传递，多种系统交互响应，提高系统运行的可靠性，保证了定量自动装车对装车量的准确控制。
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公开(公告)号：CN117408770A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310876058.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 海螺(安徽)节能环保新材料股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/087
Abstract: 本发明属于型材生产技术领域，公开了一种模块化场景化型材大规模定制方法，包括下列步骤：步骤一、销售管理模块依据销售合同确定销售订单，在扣除定金后将销售订单发送到生产管理模块；步骤二、生产管理模块根据销售订单和库存积压情况判断是否能依托库存消化订单，没有库存则安排生产；步骤三、基于无法消化的部分形成生产订单及对应的采购清单，继而进行采购和排程生产。步骤四、对已入库的产品，完成正常的付款过程后基于订单消化和生产情况实现正常的销售出库，保证出库产品与销售出库单相对应。本发明解决了生产单位将不同订单相同品种放一起生产导致销售提货并不能做到整单发货，影响客户的下单购物体验的问题。
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