公开(公告)号：CN119762851A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411809751.8

申请日：2024-12-10

Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 ,  长三角信息智能创新研究院

Inventor： 汪阳 ,  王涛 ,  陈剑 ,  卫鑫 ,  李占宇 ,  崔家玮 ,  王邦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的火焰识别方法及系统，属于图像识别领域。所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取火焰的多模态数据，包括火焰图像数据和环境温度数据；并进行预处理；步骤S2、对所述火焰的多模态数据进行特征提取；步骤S3、对所提取的多个特征进行特征融合；步骤S4、基于特征融合后的数据进行火焰状态分类。本发明通过多特征融合，实现了对火焰状态的精准识别与实时监控，有效提升了火焰识别的准确率和可靠性。

公开(公告)号：CN119919877A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411950024.3

申请日：2024-12-27

Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司

Inventor： 汪阳 ,  王涛 ,  李占宇 ,  崔家玮 ,  王邦

IPC: G06V20/52 ,  G06T7/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T5/70 ,  G06T5/92 ,  G06T5/60 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet的火焰面积识别方法，采集火焰图像经预处理后送入到基于Unet改进的分割网络模型中，由分割网络模型进行图像分割输出；其中预处理包括采用拉普拉斯图像增强处理算法对图像进行增强。通过改进的Unet网络识别对图像中的火焰进行自动识别，同时进一步的采用拉普拉斯图像增强算法来增加区域边界，提高对图像识别的精准度。

公开(公告)号：CN116992755A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310788667.1

申请日：2023-06-30

Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司

Inventor： 汪阳 ,  崔家玮 ,  王圣娜

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/04 ,  G01N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了基于随机森林算法的熟料强度预测模型，涉及熟料强度预测技术领域，包括1、数据驱动建模：通过数据对抗压强度呈现不同量级的拟合影响，模拟人脑神经间的传递机制，建立各个成分数据的高精度拟合传递数学模型；2、模型输入变量的选择：采用相关性分析法来获取主要变量,与现场专家经验交叉验证；3、模型的开发和验证：针对熟料的抗压强度与现有可采集到的变量所呈现的特殊相关性及组合进行模型开发和验证；4、构建熟料质量预测系统：根据原料的差异对熟料强度的影响，开发熟料抗压强度预测大模型和宣城辅助修正子模型。本发明通过数据自动采集、流程控制、实时计算等方式，优化熟料强度预测精度和速度，有效提升工作效率。