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公开(公告)号：CN119762851A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411809751.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 , 长三角信息智能创新研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的火焰识别方法及系统，属于图像识别领域。所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取火焰的多模态数据，包括火焰图像数据和环境温度数据；并进行预处理；步骤S2、对所述火焰的多模态数据进行特征提取；步骤S3、对所提取的多个特征进行特征融合；步骤S4、基于特征融合后的数据进行火焰状态分类。本发明通过多特征融合，实现了对火焰状态的精准识别与实时监控，有效提升了火焰识别的准确率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117970795A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311826235.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于工程智能控制技术领域，公开了一种基于有向无环图的智能控制方法，包括下列步骤。S1、数据采集：从各个设备上采集时序数据并进行预处理，形成数据样本集。S2、控制模块设计：控制模块包括MPC控制模块，控制模块用于优化水泥生产相关参数。S3、加载包含控制模块的组件。S4、编排有向无环图：在画布中通过对可视化的组件进行拖拉拽组态形成有向无环图结构的控制回路。本发明本发明针对不同结构的产线通过有向无环图技术进行拖拉拽组态，从而能快速部署好适用于相应产线的控制系统，避免自动控制系统因人员技术与经验等因素受到限制。
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公开(公告)号：CN114014037B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111360913.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了码头智能化水泥装卸监控系统，包括装船机和中控室，其特征在于：装船机通过5G虚拟专有网络与中控室通信，装船机设有直立的溜筒，溜筒的两侧上端对称设置有一对溜筒监控摄像机，码头岸边通过立柱设置有两个船舶监控摄像机，中控室包括溜筒监控模块和船舶监控模块，溜筒监控模块通过溜筒监控摄像机监控溜筒的下料口是否位于船舶的船舱中间位置，船舶监控模块通过船舶监控摄像机监控船舶的位置和状态，溜筒监控摄像机和船舶监控摄像机均为与中控室无线通信的5G高清摄像机。本发明能提高水泥物料装船的效率、安全性和自动化，减少人为因素影响，更便于操作员直观准确地对装船作业过程进行监控。
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公开(公告)号：CN114014037A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111360913.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了码头智能化水泥装卸监控系统，包括装船机和中控室，其特征在于：装船机通过5G虚拟专有网络与中控室通信，装船机设有直立的溜筒，溜筒的两侧上端对称设置有一对溜筒监控摄像机，码头岸边通过立柱设置有两个船舶监控摄像机，中控室包括溜筒监控模块和船舶监控模块，溜筒监控模块通过溜筒监控摄像机监控溜筒的下料口是否位于船舶的船舱中间位置，船舶监控模块通过船舶监控摄像机监控船舶的位置和状态，溜筒监控摄像机和船舶监控摄像机均为与中控室无线通信的5G高清摄像机。本发明能提高水泥物料装船的效率、安全性和自动化，减少人为因素影响，更便于操作员直观准确地对装船作业过程进行监控。
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公开(公告)号：CN119919877A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411950024.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/60 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet的火焰面积识别方法，采集火焰图像经预处理后送入到基于Unet改进的分割网络模型中，由分割网络模型进行图像分割输出；其中预处理包括采用拉普拉斯图像增强处理算法对图像进行增强。通过改进的Unet网络识别对图像中的火焰进行自动识别，同时进一步的采用拉普拉斯图像增强算法来增加区域边界，提高对图像识别的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114202886B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111497572.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G08B21/02 , H04L65/65 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G05D1/46
Abstract: 本发明公开了一种矿山爆破安全监控预警系统，包括：视频监控无人机、AI监控中心，所述视频监控无人机用于按照预先设置的飞行线路进行视频监控，所述视频监控无人机通过5G网络将采集的视频数据发送至AI监控中心，所述AI监控中心通过AI算法分析监控视频内的画面并识别出报警信息后发出报警操作。本发明的优点在于：通过无人机实现监控预警，提升对爆破区域内的矿区监控，提高安全，减少矿区爆破区域内的安全事故；通过无人机对煤矿爆破区域进行动态化巡检，可以远程实现实时视频的监控。
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公开(公告)号：CN116992755A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310788667.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N5/01 , G06Q10/04 , G01N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于随机森林算法的熟料强度预测模型，涉及熟料强度预测技术领域，包括1、数据驱动建模：通过数据对抗压强度呈现不同量级的拟合影响，模拟人脑神经间的传递机制，建立各个成分数据的高精度拟合传递数学模型；2、模型输入变量的选择：采用相关性分析法来获取主要变量,与现场专家经验交叉验证；3、模型的开发和验证：针对熟料的抗压强度与现有可采集到的变量所呈现的特殊相关性及组合进行模型开发和验证；4、构建熟料质量预测系统：根据原料的差异对熟料强度的影响，开发熟料抗压强度预测大模型和宣城辅助修正子模型。本发明通过数据自动采集、流程控制、实时计算等方式，优化熟料强度预测精度和速度，有效提升工作效率。
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公开(公告)号：CN115223006A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210754498.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06T7/13 , G06T7/00 , G01J5/48
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水泥窑协同处置安全管理的方法，包括下列步骤：步骤一、通过测温相机采集可见光图像和红外光图像，并生成ROI点集和温度矩阵；步骤二、根据红外光图像显示的ROI点集的温度判断是否需要高温预警，并按时序将采集的可见光图像和红外光图像进行储存记录，得到包括可见光图像和红外光图像相关联的时序图像集合；步骤三、在系统空闲时间提取相应的时序图像集合加入训练样本对YOLOv3检测器进行再训练和自动更新。本发明有效地将系统误告警率从原来的95％成功降至1％以下，还有效减少了巡检人员的巡查时间。
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公开(公告)号：CN114202886A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111497572.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G08B21/02 , H04L65/65 , H04N7/18 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种矿山爆破安全监控预警系统，包括：视频监控无人机、AI监控中心，所述视频监控无人机用于按照预先设置的飞行线路进行视频监控，所述视频监控无人机通过5G网络将采集的视频数据发送至AI监控中心，所述AI监控中心通过AI算法分析监控视频内的画面并识别出报警信息后发出报警操作。本发明的优点在于：通过无人机实现监控预警，提升对爆破区域内的矿区监控，提高安全，减少矿区爆破区域内的安全事故；通过无人机对煤矿爆破区域进行动态化巡检，可以远程实现实时视频的监控。
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公开(公告)号：CN109919502A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910188577.2
申请日：2019-03-13
Applicant: 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明揭示了一种针对不确定数据流的质量评估方法，包括以下步骤：步骤1、确定m个可测的产品质量指标；步骤2、确定可能影响质量指标的因素，并确定参加挖掘n个可测的工艺参数以及相应的特征模式评价指标集合；步骤3、样本抽取，获取工艺参数的测量值时间序列；步骤4、从抽取样本中抽取有价值的特征模式评价指标；步骤5、对于质量预测问题使用回归分析方法建立质量预测模型，对于质量分析问题使用关联分析方法建立质量分析模型；步骤6、使用测试样本集对挖掘结果进行测试；步骤7、输出数据挖掘结果。本发明的优点在于能够在不确定数据的基础上对产品质量进行评估，并能保持评估的相对准确性，为水泥生产企业改进工艺提供决策支持。
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