一种水泥设备及生产建模方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116909219A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310781037.1

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种水泥设备及生产建模方法,包括设备建模和生产建模;设备建模中,采用业务模型IT和设备模型OT双模型分离创建的方法,通过IT/OT之间的组装映射的方式实现不同且复杂的业务逻辑;采用组装映射的方法构建业务场景,针对不同业务场景进行新建及更改;生产建模中,以厂区为单位,每个分厂区掌管一条业务线,形成独立的小闭环,全厂区作为一个独立的小闭环,总览和串联所有分厂区的生产业务;各硬件设备、软件系统、信息平台之间通过接口对接进行数据收集与交换。本发明通过设备建模整合设备关键数据与设备生产指标,对设备生产状况进行综合展示,管理人员能进行全面、及时、有效的生产指导,生产效率与质量得到有效提升。

    一种基于深度学习的水泥窑协同处置安全管理的方法

    公开(公告)号:CN115223006A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210754498.5

    申请日:2022-06-28

    Inventor: 汪阳 刘晨 李占宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水泥窑协同处置安全管理的方法,包括下列步骤:步骤一、通过测温相机采集可见光图像和红外光图像,并生成ROI点集和温度矩阵;步骤二、根据红外光图像显示的ROI点集的温度判断是否需要高温预警,并按时序将采集的可见光图像和红外光图像进行储存记录,得到包括可见光图像和红外光图像相关联的时序图像集合;步骤三、在系统空闲时间提取相应的时序图像集合加入训练样本对YOLOv3检测器进行再训练和自动更新。本发明有效地将系统误告警率从原来的95%成功降至1%以下,还有效减少了巡检人员的巡查时间。

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