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公开(公告)号:CN117808232A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311634008.9
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的复合型储能系统双层规划优化配置方法,包括步骤:S1、利用荷电状态对储能系统进行建模,建立荷电状态与储能系统时间和实时功率关系模型;S2、分析建立储能系统全寿命周期成本模型;S3、建立电网侧储能系统效益模型;S4、建立双层储能系统优化配置模型;S5、利用遗传算法进行双层储能系统优化配置;其中,双层储能系统包括:上层规划层,以储能系统全寿命周期净收益最大为优化目标;下层规划层,以电网削峰量最大为优化目标;本发明通过对电网侧储能系统最佳配置结果进行寻优,有较好的寻优能力,双层策略可以实现削峰最佳,同时综合效益达到最大化。
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公开(公告)号:CN117728456A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311633127.2
申请日:2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种提高风电利用率的复合储能系统及运行方法,包括电储能单元,输入电网和风电电能,利用电锅炉进行电热转换,结合储电设备,实现电能储备调节;气储能单元,输入天然气气能,利用微燃机实现气热转换,利用燃气锅炉实现气热转换,结合储气设备,实现气能储备调节;热储能单元,利用输入的电锅炉热能、微燃机热能和燃气锅炉热能,结合储热设备,实现热能储备调节;其中,输入电网和风电电能与输入天然气气能之间连接有P2G单元。本发明通过将风电电能并入网电电能,实现在用电负荷低谷期或风电出力高峰期将多余的风电电能存储,在用电高峰期将储存的电能释放,以此降低能源系统的运行成本,提高经济性。
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公开(公告)号:CN117115460A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310921911.7
申请日:2023-07-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/44 , G06N3/0895 , G06V10/82 , G06V10/774 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明属于近红外光谱技术领域,涉及一种太平猴魁茶近红外光谱FS‑SC半监督特征选择方法。解决现有技术依靠少量有标签近红外光谱样本无法充分挖掘特征关键变量,而导致的校正模型预测能力性能差的问题;本发明的方法通过对有标签样本进行有监督Fisher Score得分计算,对无标签样本进行无监督Silhouette Coefficient得分计算,在有监督Fisher Score得分和无监督Silhouette Coefficient得分之间加一个权重因子,得到最后的半监督得分,将半监督得分进行排序,得分最高的便是所要选择得特征变量,用特征变量训练偏最小二乘法预测判别模型,简化了模型复杂度的同时提高泛化能力,能够改善模型精度,提高模型的鲁棒性能。
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公开(公告)号:CN117595629A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311366939.5
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电局 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于锂离子电容的直流纹波抑制方法,包括采用基于降压/升压电路的DC/DC变换器;采用双闭环控制;分析不同品质因数下的滤波效果,选取最佳的数值,并将陷波环节加入电压外环控制;对不同电压环PI参数及品质因数下的直流侧电压稳压效果进行仿真分析,并得出一组最优参数值。采用双向DC/DC拓扑,配合电压电流双闭环控制,实现对直流侧电压的稳压控制;基于单频陷波器的二次纹波抑制方法,通过分析不同品质因数下的滤波效果,选取最佳的数值,并将陷波环节加入电压外环控制;对不同电压环PI参数及品质因数下的直流侧电压稳压效果进行了仿真分析,并得出一组最优参数值,能够在有效控制直流侧电压的同时,滤波二次纹波,并兼顾响应性能。
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公开(公告)号:CN119669725A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411736587.2
申请日:2024-11-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/213 , G01N21/359 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于近红外光谱技术领域,公开了一种黄山毛峰茶近红外光谱的扩张残差网络预测方法、电子设备及存储介质,方法包括:采集黄山毛峰茶样本的近红外光谱光强数据,基于近红外光谱光强数据构建黄山毛峰茶的原始近红外光谱数据集;基于黄山毛峰茶样本测定糖分含量并生成标签数据,将标签数据添加到原始近红外光谱数据集中,得到带标签的原始近红外光谱数据集;使用标准正态变换方法对带标签的原始近红外光谱数据集进行预处理,得到预处理数据;构建扩张残差网络模型,使用预处理数据对扩张残差网络模型进行训练和优化;将待检测的黄山毛峰茶数据输入训练好的扩张残差网络模型得到糖分含量,基于糖分含量结果判断待检测的黄山毛峰茶的品质。
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