NiSx/MoS2复合材料、制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN119160956A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411350831.1

    申请日:2024-09-26

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供NiSx/MoS2复合材料、制备方法及应用,涉及电磁微波材料技术领域,由钼源、镍源制备的Ni‑Mo前驱体纳米片自组装形成3D纳米花球,3D纳米花球与硫源经硫化反应制备得到,NiSx/MoS2复合材料为NiS/MoS2复合材料或NiS/NiS2/MoS2复合材料;制备方法包括:S1、将钼源、镍源和六亚甲基四胺溶解在水中,充分搅拌,得到均匀溶液;S2、溶液进行水热反应,取出沉淀物进行洗涤干燥处理,制得Ni‑Mo前驱体;S3、将Ni‑Mo前驱体与硫源进行退火处理,制得NiSx/MoS2复合材料。硫化过程中,伴随着非均相成形和表面电荷的剧烈移动,多重异质界面和硫空位等缺陷引发强烈的极化效应,显著提高了NiSx/MoS2复合材料的极化损耗能力,将其应用于电磁波吸收领域,有利于电磁波的多次反射和散射,提高了电磁波吸收效率。

    一种三相电流源型整流器的非对称调制方法

    公开(公告)号:CN118264132B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410349032.6

    申请日:2024-03-26

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种三相电流源型整流器的非对称调制方法,涉及电力电子控制技术领域,包括对三相电流型整流器的网侧输入电压以及直流侧输出电压进行采样,根据网侧输入电压的大小进行扇区划分;根据划分的扇区以及开关器件的状态,得到在每个扇区中作用的电流矢量以及作用顺序,根据输入电压值以及输出电压值,计算每个扇区内电流矢量的作用时间占空比;根据作用时间占空比计算切换点,并与锯齿载波进行比较,得到三类开关状态;根据划分的扇区以及三类开关信号进行矢量输出,生成驱动信号,对三相电流源型整流器的开关器件进行控制。本发明能够抑制交流侧输入电流畸变,且可以有效抑制窄脉冲,实用价值高。

    一种基于智能网关的安全缓存部署系统及方法

    公开(公告)号:CN115665807A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211116433.4

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 一种基于智能网关的安全缓存部署系统及方法,系统为由智能网关层SG和密集部署的无线接入点层AP构成的边缘缓存网络架构;所述智能网关层SG包括依次设置联盟决策模块、全局模型聚合模块、缓存决策模块;所述联盟决策模块将所有AP划分为不同AP联盟;全局模型聚合模块通过计算所有接收到的局部模型的加权来生成的全局模型;缓存决策模块用于生成缓存决策。本申请由超密集部署的固定接入点AP和智能网关SG形成的一种边缘缓存架构,为多个固定或移动性低的用户提供服务。在提出的架构中,我们认为SG作为中央协调器可以提供全局服务,例如缓存整个区域的热门内容,监视本地AP中用户生成的所有请求,集中调度存储资源并负责执行缓存放置决策。

    一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法

    公开(公告)号:CN111144888B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201911349664.8

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法,其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型;2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下,结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组;3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者;4、云平台收到获胜工作者提交的数据后,计算聚合结果并发送给获胜请求者;5、获胜请求者支付对应报酬,获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下,有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题,从而保护工作者和请求者的出价隐私,以实现较好的任务分配,同时提高请求者任务的数据质量。

    面向Transformer的多尺度特征增强模块

    公开(公告)号:CN115359331A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211050886.1

    申请日:2022-08-29

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向Transformer的多尺度特征增强模块,包括以下步骤:基于原始的特征块序列构造一条Transformer路径;对原始的特征块序列进行不同级别的块合并,构造多条带残差的Transformer路径;对所述S1和S2产生的结果进行级联,降维,产生增强的特征块序列;所述模块通过不同级别的块合并,形成不同尺度的块序列,由多条Transformer路径增强特征感知尺度的能力。

    一种面向近数据处理架构下键值存储系统的异步并行优化方法

    公开(公告)号:CN113779024A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110897962.1

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明涉及数据索引查询技术领域,尤其为一种面向近数据处理架构下键值存储系统的异步并行优化方法,本发明中,利用近数据处理的键值存储技术,本方案将部分compaction计算任务卸载到NDP设备端进行计算来减少数据移动,实现传统的以计算为中心模型向以数据为中心模型的转变。充分挖掘NDP设备端的计算能力,实现异构环境下compaction任务的系统级并行与任务并行,通过多种优先级调度与多队列管理的异步并行策略,有效避免了同步协同策略下因两端计算能力差距带来的延时。此外,跨层compaction机制可以降低写放大,同时提升compaction任务的处理效率。

    一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法

    公开(公告)号:CN111144888A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911349664.8

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的移动群智感知任务分配方法,其步骤包括1、根据请求者提交的任务信息和工作者提交的请求信息及云平台构建拍卖模型;2、在基于拍卖的感知任务分配的框架下,结合差分隐私技术确定请求者和工作者最终的结算价格组;3、根据结算价格组确定对应的获胜请求者和工作者;4、云平台收到获胜工作者提交的数据后,计算聚合结果并发送给获胜请求者;5、获胜请求者支付对应报酬,获胜工作者获得相应奖励。本发明能在充分考虑工作者感知数据的前提下,有效的解决工作者和请求者的出价信息泄露问题,从而保护工作者和请求者的出价隐私,以实现较好的任务分配,同时提高请求者任务的数据质量。

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