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公开(公告)号:CN113395679B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110572660.7
申请日:2021-05-25
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 一种无人机边缘服务器的资源和任务分配优化系统,云服务器端包括任务资源分配和无人机定位模块;任务资源分配和无人机定位模块在收集需要卸载任务的请求后,以相关设备的状态信息和需要卸载的任务信息为判断依据,使用深度学习算法和进化算法来将非凸分数规划问题转化为可解形式,分解为优化卸载决策和无人机定位两个过程,根据决策结果得到任务和资源分配方案,然后将生成的任务和资源分配方案传送给指定的设备以进行任务卸载。本发明解决了现有的研究方法未综合考虑无人机信号有效覆盖范围与多层系统计算资源充分利用,未能发挥出系统资源的最大性能的问题。
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公开(公告)号:CN115665807A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211116433.4
申请日:2022-09-14
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 一种基于智能网关的安全缓存部署系统及方法,系统为由智能网关层SG和密集部署的无线接入点层AP构成的边缘缓存网络架构;所述智能网关层SG包括依次设置联盟决策模块、全局模型聚合模块、缓存决策模块;所述联盟决策模块将所有AP划分为不同AP联盟;全局模型聚合模块通过计算所有接收到的局部模型的加权来生成的全局模型;缓存决策模块用于生成缓存决策。本申请由超密集部署的固定接入点AP和智能网关SG形成的一种边缘缓存架构,为多个固定或移动性低的用户提供服务。在提出的架构中,我们认为SG作为中央协调器可以提供全局服务,例如缓存整个区域的热门内容,监视本地AP中用户生成的所有请求,集中调度存储资源并负责执行缓存放置决策。
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公开(公告)号:CN113779024B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110897962.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据索引查询技术领域,尤其为一种面向近数据处理架构下键值存储系统的异步并行优化方法,本发明中,利用近数据处理的键值存储技术,本方案将部分compaction计算任务卸载到NDP设备端进行计算来减少数据移动,实现传统的以计算为中心模型向以数据为中心模型的转变。充分挖掘NDP设备端的计算能力,实现异构环境下compaction任务的系统级并行与任务并行,通过多种优先级调度与多队列管理的异步并行策略,有效避免了同步协同策略下因两端计算能力差距带来的延时。此外,跨层compaction机制可以降低写放大,同时提升compaction任务的处理效率。
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公开(公告)号:CN113395679A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110572660.7
申请日:2021-05-25
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 一种无人机边缘服务器的资源和任务分配优化系统,云服务器端包括任务资源分配和无人机定位模块;任务资源分配和无人机定位模块在收集需要卸载任务的请求后,以相关设备的状态信息和需要卸载的任务信息为判断依据,使用深度学习算法和进化算法来将非凸分数规划问题转化为可解形式,分解为优化卸载决策和无人机定位两个过程,根据决策结果得到任务和资源分配方案,然后将生成的任务和资源分配方案传送给指定的设备以进行任务卸载。本发明解决了现有的研究方法未综合考虑无人机信号有效覆盖范围与多层系统计算资源充分利用,未能发挥出系统资源的最大性能的问题。
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公开(公告)号:CN111954220B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202010847884.X
申请日:2020-08-21
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W12/02 , H04W72/04 , G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的单向异质频谱分配方法,其步骤包括1、通过对不同频谱的组合定价确定该报价下的对应的收益以及分配方案;2、通过差分隐私机制,以总福利值为可用性函数对定价进行保护;3、确定最后定价,并且根据最终选定的定价,得到对应分配方式。本发明能显著解决传统单向异质频谱拍卖中的隐私泄露问题,从而能有效保护报价信息的同时,实现高效率的频谱分配。
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公开(公告)号:CN113779024A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110897962.1
申请日:2021-08-05
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据索引查询技术领域,尤其为一种面向近数据处理架构下键值存储系统的异步并行优化方法,本发明中,利用近数据处理的键值存储技术,本方案将部分compaction计算任务卸载到NDP设备端进行计算来减少数据移动,实现传统的以计算为中心模型向以数据为中心模型的转变。充分挖掘NDP设备端的计算能力,实现异构环境下compaction任务的系统级并行与任务并行,通过多种优先级调度与多队列管理的异步并行策略,有效避免了同步协同策略下因两端计算能力差距带来的延时。此外,跨层compaction机制可以降低写放大,同时提升compaction任务的处理效率。
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公开(公告)号:CN111954220A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010847884.X
申请日:2020-08-21
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的单向异质频谱分配方法,其步骤包括1、通过对不同频谱的组合定价确定该报价下的对应的收益以及分配方案;2、通过差分隐私机制,以总福利值为可用性函数对定价进行保护;3、确定最后定价,并且根据最终选定的定价,得到对应分配方式。本发明能显著解决传统单向异质频谱拍卖中的隐私泄露问题,从而能有效保护报价信息的同时,实现高效率的频谱分配。
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公开(公告)号:CN114495293A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210195436.5
申请日:2022-03-01
Applicant: 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线网络课堂学生专注度监管方法,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术应用于网络课堂时,无法保证获取的人脸照片或者人脸视频是有效真实的,导致在线上课堂上对学生专注度的监测不全面的技术问题;本发明在现有人脸识别技术的基础上,引入体征数据,将二者结合实现对学生专注度的监测,即根据体征数据生成体征时序序列,根据图像数据生成图像时序序列,再将体征时序序列和图像时序序列进行比较,获取专注度标签,降低学生作弊的可能性,提高专注度监测精度;本发明在进行专注度监测之前,在学生允许或者知情的情况下,验证学生账户,并生成权限控制信号,在权限控制信号生成之后再连接智能监测终端,有助于保障学生的隐私。
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公开(公告)号:CN212211169U
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202021470647.8
申请日:2020-07-23
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种无线智能摄像头盖,其包括设置于摄像头前端的盖体、驱动盖体的驱动装置、感测器、以及处理器。本实用新型所述的无线智能摄像头盖通过设置摄像头盖体遮挡在摄像头的前端,通过驱动装置驱动摄像头盖,并通过感测器采集信息发送至处理器,再通过处理器控制驱动装置是否启动,使得摄像头盖在满足预定条件后才会打开,让摄像头正式启动,从而节约能源、提高摄像头的使用寿命,并保护用户的隐私。
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公开(公告)号:CN212486172U
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202021409668.9
申请日:2020-07-16
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种具有无线充电功能的充电宝手机壳,是在壳体的底部,并与手机充电口相匹配的位置上设置有电源插头;在壳体上集成有电池组模块、电磁接收线圈、电流整合模块;在壳体侧部设有两个开关,分别与电磁接收线圈和稳压器模块相连,并用于控制电磁的接收和锂电池组电量的输出。本实用新型能将充电宝和无线充电功能融为一体,从而能提高实用性和便捷性。
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